- 【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南:LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群
无心水
Ollama实战指南LobeChat实战DeepSeek实战DeepSeek全栈应用开发AI入门大模型CSDN技术干货
一、企业级大模型集群架构全景解析在人工智能落地应用的过程中,大模型服务的高可用性、成本控制和灵活扩展能力成为企业关注的核心痛点。本方案通过LobeChat前端、AI网关层和Ollama模型集群的三层架构设计,实现了无需复杂运维即可部署的生产级大模型服务体系。该架构不仅支持负载均衡、故障转移和模型热切换等企业级特性。还通过量化技术将硬件成本降低60%以上,为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
- 川翔云电脑全新上线:三维行业高效云端算力新选择
渲染101专业云渲染
电脑houdinimayablender3d云计算
一、核心定位与优势云端虚拟工作站服务依托云端高性能CPU/GPU集群,提供远程桌面服务,支持普通设备运行专业软件。按需付费模式:无需采购高端硬件,大幅降低成本投入。生态协同优势:与渲染101同属母公司,可在云电脑中完成创作后一键提交至渲染101平台进行分布式渲染。二、硬件配置与性能参数CPU机型(侧重计算能力)GPU机型(图形渲染/AI训练)性能亮点支持最高8卡并联,显存叠加提升复杂场景处理能力。
- Spring Cloud 微服务架构部署模式
Java技术栈实战
架构springcloud微服务ai
SpringCloud微服务架构部署模式:从单体到云原生的进化路径关键词:SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要:本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式,涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结,揭示不同部署模式的适用场景、技术
- TDengine 技术参数配置大全
TDengine (老段)
TDengine产品设计tdengine涛思数据大数据数据库物联网时序数据库
1.背景TDengine的taos.cfg中配置项及使用SQL命令alter修改的系统变量之间的关系如何,哪些是持久存储项,哪些设置是临时项,这章将详细说明。本文是技术参考资料,请收藏。2.定义1.全局配置参数全局配置参数:作用于集群内所有dnode且在集群内必须保持一致的变量,也称为全局变量、系统变量或全局参数。例如:timezone/charset/countAlwaysReturnValue
- Redis网络通信模块深度解析:单线程Reactor到多线程IO的架构演进
一、核心架构:单线程Reactor模型Redis网络模块采用经典Reactor模式,核心流程如下:voidaeMain(aeEventLoop*eventLoop){while(!eventLoop->stop){//前置钩子(集群心跳/数据持久化)if(eventLoop->beforesleep)eventLoop->beforesleep(eventLoop);//事件分派:I/O复用+定时
- docker启动的rabbitmq搭建并集群和高可用
黑皮爱学习
mqdockerrabbitmqruby
Docker搭建RabbitMQ集群步骤以下是使用Docker快速搭建RabbitMQ集群的详细步骤,包含配置文件、网络设置和集群组建过程。1.创建自定义网络首先创建一个Docker网络,使容器间可以通过名称互相访问:dockernetworkcreaterabbitmq-cluster2.准备配置文件创建一个配置目录(例如~/rabbitmq-config),并在其中创建以下文件:rabbitm
- redis-cli操作汇总
Colin♛
redisredis笔记数据库缓存
redis-cli操作汇总启动redis-cli连接到指定服务器使用密码连接基本命令示例批量执行命令监控Redis常用选项高级命令获取和设置键的过期时间运行Redis集群命令远程连接其他工具和选项redis-cli是Redis的命令行界面工具,用于与Redis服务器进行交互。可用于执行各种Redis命令,查看数据、执行管理操作等启动redis-cli在终端中输入以下命令启动redis-cli:re
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
Herry_644280825
kubernetes容器云原生
在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
- ubuntu22.04系统kubeadm部署k8s高可用集群
l386913
kubernetes容器云原生
一、shell脚本一键部署#!/bin/bashset-e#节点配置MASTER1="192.168.177.125"MASTER2="192.168.177.126"MASTER3="192.168.177.127"WORKER1="192.168.177.128"KEEPALIVED_VIP="192.168.177.129"#当前主机IPCURRENT_IP=$(hostname-I|awk
- 集群透视 - K8s 核心监控组件与日志管理方案
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集群透视-K8s核心监控组件与日志管理方案对于SRE而言,仅仅让应用跑起来是远远不够的,确保整个Kubernetes集群的健康、稳定,并能够快速定位应用问题,依赖于一套完善的监控和日志体系。Kubernetes监控分层与核心组件Kubernetes的监控可以从不同层面进行:节点(Node)层面:监控每台物理机或虚拟机的硬件资源使用情况、操作系统状态等(通常由NodeExporter负责,我们在Pr
- 暴雨携AMD ,实现大规模 AI 和 Agentic 工作负载性能突破
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服务器
暴雨宣布推出AMDInstinct™MI355XGPU,为客户提供更多选择。与上一代相比,大规模AI训练和推理工作负载的性价比将提高超过两倍。暴雨将推出由新的AMDInstinct处理器以及多达131,072个MI355XGPU提供支持的AI集群,助力客户大规模构建、训练和推理AI。暴雨公司执行副总裁表示:为了支持在云端运行高要求AI工作负载的客户,我们致力于提供广泛的AI基础设施产品。AMDIn
- docker部署redis集群
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dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- 速通Ceph分布式存储(含超详细图解)
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前言云计算存储架构图示例存储节点集群RAID控制层物理存储层分布式存储管理层存储接口层接入层OSD主机1OSD主机2OSD主机N磁盘1磁盘2磁盘3磁盘4磁盘5磁盘6RAID0/10/5RAID控制器1RAID0/10/5RAID控制器2RAID0/10/5RAID控制器NMonitor集群大脑OSD数据守护进程MDS元数据服务对象存储块存储文件存储对象网关RBDMDS客户端接入层存储接口层分布式存
- CloudLens for PolarDB:一键开启数据采集,轻松监控MySQL集群
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在云数据库运维过程中,日志和性能指标的采集分析至关重要。阿里云提供的CloudLensforPolarDB功能让这一过程变得极为简单,只需几步操作即可实现对PolarDBMySQL集群的全方位监控。本文将详细介绍如何开启和使用这一强大功能,帮助您更好地管理和优化数据库性能。什么是CloudLensforPolarDB?CloudLensforPolarDB是阿里云日志服务(SLS)提供的一站式Po
- K8s集群的环境部署
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通过kubeadm进行部署1.测试环境所需要的主机名和IP和扮演的角色harbor172.25.254.200harbor仓库k8s-master172.25.254.100k8s集群控制节点k8s-node1172.25.254.10k8s集群工作节点k8s-node2172.25.254.20k8集群工作节点注意:所有节点禁用selinux和防火墙所有节点同步时间和地址解析所有节点安装dock
- kube-promethesu调整coredns监控
jingleli21
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K8s集群版本是二进制部署的1.20.4,kube-prometheus对应选择的版本是kube-prometheus-0.8.0Coredns是在安装集群的时候部署的,采用的也是该版本的官方文档,kube-prometheus中也有coredns的监控配置信息,但是在prometheus的监控页面并没有发现coredns的servicemonitor.。所以我们需要一步步的去排查该问题。先看下c
- Flink部署与应用——Flink集群模式
黄雪超
从0开始学Flinkflink大数据
Flink集群模式在大数据处理领域,ApacheFlink凭借其卓越的流批一体化处理能力,成为众多企业的首选框架。而Flink集群模式的选择与运用,对于充分发挥Flink的性能优势、满足不同业务场景的需求至关重要。接下来,我们将深入探讨Flink的多种集群模式,剖析其特点、适用场景及相互间的差异。集群部署模式对比Flink的集群部署模式可依据两个关键维度进行分类:一是集群的生命周期和资源隔离方式;
- 【TIDB】了解,MySQL和TiDB的取舍,差异
{⌐■_■}
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一句话总结:MySQL好用,但扩展性差;TiDB像MySQL,但能轻松应对大数据、高并发。为什么用TiDB而不是MySQL?场景MySQLTiDB数据量很大(几百GB~TB)容易卡顿、查询慢水平扩展,性能稳定业务快速增长、分库分表难维护需要人工做分库分表自动水平扩展,无需分库分表高并发写入(比如秒杀、交易)主从延迟、写入瓶颈多副本写入,强一致性,吞吐更高高可用要求需要额外搭建主从/集群内建高可用(
- StarRocks存算一体集群资源预估
DavidSoCool
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官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
- etcd:分布式系统的核心组件应用场景
Seal^_^
【云原生】容器化与编排技术持续集成#KubernetesetcdK8s云原生分布式服务发现负载均衡消息发布与订阅eureka
etcd:分布式系统的核心组件应用场景1.服务发现2.消息发布与订阅3.负载均衡4.分布式通知与协调5.分布式锁6.集群监控与Leader竞选TheBegin点点关注,收藏不迷路etcd,作为分布式系统中的重要基石,广泛应用于多个关键场景,为系统的稳定运行和高效通信提供了强有力的支持。1.服务发现核心功能:帮助集群中的服务相互发现和连接,简化服务间通信的复杂性。优势:通过统一的注册和查询接口,实现
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
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以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- 【MongoDB】MongoDB从零开始详细教程 核心概念与原理 环境搭建 基础操作
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MongoDB从零开始详细教程核心概念与原理环境搭建基础操作一、核心概念与原理1.核心组件2.MongoDBvs关系型数据库二、环境搭建(Windows/Linux/CentOS)1.Windows安装2.CentOS安装3.连接验证三、基础操作(CRUD)1.数据库与集合操作2.文档增删改查四、高级特性与优化1.索引优化2.聚合管道(Aggregation)3.分片集群与副本集五、编程语言集成(
- Redis集群形式--哨兵模式集群和高可用模式集群---Redis学习笔记003
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对于redis集群,我们搭建的时候可以选择两种模式:这里记录一下,至于如何搭建,网上教程太多了,这里不多说了,记录一下到时候用到时候,可以想到应该使用哪种模式,到时候去搭建就可以了哨兵模式的集群:在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且
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NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
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Redis哨兵模式学习笔记一、核心概念Redis哨兵模式(RedisSentinel)是Redis官方提供的高可用解决方案,主要用于监控Redis主从集群,自动检测主节点故障,并实现故障转移,确保服务的连续性,避免单点故障。二、原理详解(一)监控(Monitoring)哨兵节点通过向主节点和从节点定期发送PING命令来监控其健康状态,默认每1秒发送一次。若在down-after-milliseco
- (云计算HCIP)HCIP全笔记(十六)本篇介绍虚拟机VM特性:内存复用、虚拟机克隆、虚拟机快照、NUMA架构、资源迁移、磁盘扩容、HA集群迁移、VNC登录...
凉凉心.
从0开始云计算(HCIP)云计算架构华为HCIP虚拟机特性内存复用NUMA技术磁盘扩容
集群特性集群把一组主机组合起来形成一个整体,向用户提供资源的方式(计算资源、存储资源、网络资源)好处:当一台主机发生宕机情况后,该主机上可以改用HA技术将宕机主机的虚拟机转移至其他正常运行的主机上。坏处:当虚拟机业务过大,传输虚拟机将会出现停机传输的情况,等虚拟机传输至新主机后,业务才可以恢复,但总体利大于弊HA集群的高可用特性,客服单台主机的局限性,做到当某台物理主机出现故障时,业务不中断或中断
- 高防IP能不能防住500GDdos攻击
蔡蔡-cai12354cai
网络安全ddos服务器运维经验分享
高防IP能不能防住500Gbps的DDoS攻击,得看“装备段位”和“防御策略”核心要看这3点:1.高防IP的“体格”够不够壮?普通高防IP可能只有几十到百Gbps的防护上限,500G攻击一来直接“累趴下”;但企业级高防IP,本身就配了“T级带宽+清洗集群”,500G流量相当于“给大象挠痒痒”,只要攻击没持续“暴击”,基本能轻松接住。2.服务商的“后台”硬不硬?专业大厂的高防IP背后有全球分布式清洗
- 深入GPU编程:从硬件架构到内核优化
Kaydeon
硬件架构
深入GPU编程:从硬件架构到内核优化在当今由大型模型驱动的AI时代,GPU集群已成为推动技术进步的核心引擎。然而,仅仅让代码在GPU上“运行”与让其“高效运行”之间存在着巨大的性能鸿沟。对于动辄需要数千甚至数万GPU小时进行训练的超大规模模型而言,这一鸿沟直接关系到研发成本、迭代速度和最终的科研成果。一个未经优化的操作可能在不经意间将训练时间延长数倍,造成巨大的资源浪费。PyTorch、Tenso
- k8s云原生技术栈(脑图)
晴空06
云原生kubernetes容器
Kubernetes(K8s)是一种开源的容器编排引擎,用于自动化应用程序容器的部署、扩展和操作。它由Google设计并捐赠给CloudNativeComputingFoundation(CNCF)进行维护。Kubernetes提供了一个强大的平台,用于构建和管理容器化应用程序的解决方案。K8s基础概念Kubernetes集群架构Master节点组件APIServerKubernetesAPI服务
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key