Hive安装

一、简介

hive是用类SQL语句（HiveQL）来实现对hadoop下的数据管理。hive属于数据仓库的范畴，那么，数据库和数据仓库到底有什么区别了，这里简单说明一下：数据库侧重于OLTP（在线事务处理），数据仓库侧重OLAP（在线分析处理）；也就是说，例如mysql类的数据库更侧重于短时间内的数据处理，反之。

无hive：使用者…->mapreduce…->hadoop数据（可能需要会mapreduce）

有hive：使用者…->HQL（SQL）->hive…->mapreduce…->hadoop数据（只需要会SQL语句）

二、安装

Centos7基于Hadoop2.7.5安装hive2.3.4
1.解压，重命名

tar -zxvf apache-hive-2.3.4-bin.tar.gz -C /usr/local/
mv apache-hive-2.1.1-bin hive

2.添加环境变量

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

hive --version

有hive的版本显现，安装成功！

三、配置

1.修改hive-site.xml：
这里没有，从模板里复制一个

cd /usr/local/hive/conf/
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml 

在10行左右的位置添加如下内容(注意删掉后面的汉字部分，同时注意mysql的用户名和密码填写正确）

        javax.jdo.option.ConnectionUserName用户名（这4是新添加的，记住删除配置文件原有的哦！）
        root
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionPassword密码
        root
    
   
        javax.jdo.option.ConnectionURLmysql
        jdbc:mysql://192.168.1.68:3306/hive
    
    
        javax.jdo.option.ConnectionDriverNamemysql驱动程序
        com.mysql.jdbc.Driver
    

也可以直接新建一个hive-site.xml

        
                javax.jdo.option.ConnectionURL
                jdbc:mysql://10.4.20.136:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
        

        
                javax.jdo.option.ConnectionDriverName
                com.mysql.jdbc.Driver
        

        
                javax.jdo.option.ConnectionUserName
                root
        

        
                javax.jdo.option.ConnectionPassword
                root
        

        
                hive.metastore.schema.verification
                false
        
        
                datanucleus.schema.autoCreateAll
                true
        

2.在hive 配置文件hive-site.xml 中找到${system:java.io.tmpdir}，并把此都替换成具体目录，如/home/spark/app/hive 不然会在启动hive时出现如下错误

3.修改hive-env.sh，同样没有，需要从模板里复制

 cp hive-env.sh.template  hive-env.sh
 vi  hive-env.sh

添加如下内容

HADOOP_HOME=/home/spark/app/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/home/spark/app/hive/conf

4.复制mysql的java驱动程序到hive/lib下面

四、配置mysql允许hive连接

默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不使用，为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库，使用MySQL作为元数据库，Hive内部对MySQL提供了很好的支持。
新建hive数据库，用来保存hive的元数据。

mysql -u user -p
passward
mysql> create database hive;

将hive数据库下的所有表的所有权限赋给某个新建用户（Mysqltohive），并配密码（Mysql@123）为hive-site.xml中的连接密码，然后刷新系统权限关系表

mysql> CREATE USER  'Mysqltohive'@'%'  IDENTIFIED BY 'Mysql@123';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON  *.* TO 'Mysqltohive'@'%' WITH GRANT OPTION;
mysql> flush privileges;

五、启动并测试

运行hive之前首先要确保meta store服务已经启动，

nohup hive --service metastore > metastore.log 2>&1 &

如果需要用到远程客户端(比如 Tableau)连接到hive数据库，还需要启动hive service

nohup hive --service hiveserver2 > hiveserver2.log 2>&1 &

远程连接的端口号为10000

netstat -antpl|grep 10000
(Not all processes could be identified, non-owned process info
 will not be shown, you would have to be root to see it all.)
tcp        0      0 0.0.0.0:10000           0.0.0.0:*               LISTEN      25467/java

在/hive/conf/目录下初始化元数据

schematool -dbType mysql -initSchema

进入hive并创建测试库和测试表

hive
hive> create database hive_01;
OK
Time taken: 1.432 seconds
hive> use hive_01;
hive> create table hive_010 (id int,name string);

hdfs下出现刚建的hive测试表
同时可以从mysql中看到新建的表
通过navicat连接mysql数据库，内部有个数据库名字叫hive，hive内有很多默认的表，其中DBS表列出了目前hive有的数据库，TBLS表列出了hive中所有的表信息。