在Linux服务器基于anaconda安装tensorflow-gpu，超简单详细，亲测有效！

第一步 GPU驱动安装

1. 查看linux的版本以及GPU信息

   (base) zhuhang@JUPITER:~$ cat /proc/version
   Linux version 5.3.0-40-generic (buildd@lcy01-amd64-024) (gcc version 7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1)) #32~18.04.1-Ubuntu SMP Mon Feb 3 14:05:59 UTC 2020
   
   (base) zhuhang@JUPITER:~$ lspci | grep -i nvidia
   02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP102 [GeForce GTX 1080 Ti] (rev a1)
   02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP102 HDMI Audio Controller (rev a1)
   82:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080] (rev a1)
   82:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP104 High Definition Audio Controller (rev a1)
   

2. 根据系统版本及GPU型号寻找合适的显卡驱动并下载安装

   NVDIA显卡驱动下载地址

   wget -c https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/450.66/NVIDIA-Linux-x86_64-450.66.run
   

   测试：输入nvidia-smi,如有表格输出说明驱动安装成功。

第二步 anaconda 安装

1. 寻找anaconda的下载链接，

   官方下载地址，清华大学镜像

2. 下载

   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
   

3. 安装

   bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
   

4. 更新环境变量source ~/.bashrc

5. 验证安装

   (base) zhuhang@JUPITER:~$ python3
   Python 3.8.3 (default, Jul  2 2020, 16:21:59)
   [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   

第三步 建立tensorflow_gpu环境

建立环境

conda create -n tensorflow38 python=3.8

有关环境的常用命令

conda env remove -n （环境名称） （删除环境）
conda env list （查看所有环境）
conda activate (环境名称) （激活环境）
conda deactivate （关闭环境）

第四步 安装tensorflow

1. 激活tensorflow38环境，并安装tensorflow-gpu

conda activate tensorflow38
conda install tensorflow-gpu

2. 验证tensorflow安装

   python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
   

   如果没有W开头的信息就代表安装成功。