Gson解析JSON数组

 

五种方法解析各种情况下的JSON数组

"muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
]

• 这里的 "muser" ，就是数组的名称，称它为数据头，防止跟里面的字段有歧义
• 如果没有数据头，那就叫它纯数据，或者纯数组数据
• 代码中用到的JsonArray/JsonObject等都来自GSON

没有数据头的纯数组JSON如何解析？

解析的JSON数组（JsonArray）：

[
  {
    "name": "zhangsan",
    "age": "10",
    "phone": "11111",
    "email": "[email protected]"
  },
  {
    "name": "lisi",
    "age": "20",
    "phone": "22222",
    "email": "[email protected]"
  },
  ...
]

这种JSON数组格式，强大的GSON会直接解析成一个List。但是这里我们先用原始的方法去解析。

1. 首先我们需要建立一个Bean对象，注意变量名和字段名称一致（不一致时，可以使用序列化）：

public class UserBean {
    //变量名跟JSON数据的字段名需要一致
    private String name ;
    private String age;
    private String phone;
    private String email;
    ...
}

1. 解析过程：

/**
 * 解析没有数据头的纯数组
 */
private void parseNoHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 并转成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1);

    //Json的解析类对象
    JsonParser parser = new JsonParser();
    //将JSON的String 转成一个JsonArray对象
    JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray();

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList userBeanList = new ArrayList<>();

    //加强for循环遍历JsonArray
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //使用GSON，直接转成Bean对象
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class);
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

步骤如下：

• 无论JSON来自本地还是网络获取，都要先将JSON转化成String;
• 需要一个JSON解析类对象将JSON字符串转换成JsonArray,前提是我们知道JSON 中只有纯数组；
• 循环遍历JsonArray,并用Gson解析成相应的对象

注意：

1. JsonParse，这是一个解析类它可以把json数据分别通过getAsJsonObject和getAsJsonArray解析成JsonObject和JsonArray.
2. JsonElement,一个抽象类，代表JSON串中的某一个元素，

有数据头的纯数组数据改如何解析？

内容和上面的JSON一样，只不过是加了一个名称“muser”，也就是约定好的数据头：

{
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
  ]
}

解析过程：

/**
 * 解析有数据头的纯数组
 */
private void parseHaveHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 并转成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2);

    //先转JsonObject
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    //再转JsonArray 加上数据头
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList userBeanList = new ArrayList<>();

    //循环遍历
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //通过反射 得到UserBean.class
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken() {}.getType());
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

1. TypeToken

它其实是一个匿名内部类，官方解释：Gson提供了TypeToken这个类来帮助我们捕获像list这样的泛型信息。java编译器就会把捕获到的泛型信息编译到这个匿名内部类中，然后再运行时就会被getType（）方法用反射的API提取到。其实就是将T转成.class。

有数据头的复杂数据该如何解析？

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
  ]
}

• 根据json建立Bean,注意这里的Bean是返回所有的字段，因为GSON能直接解析成list,所以Bean是下面这样的，

/**
 * Created by xiarui on 2016/8/30.
 * 返回所有结果的Bean
 */
public class ResultBean {
    //注意变量名与字段名一致
    private int code;
    private String msg;
    private List muser;

    public class UserBean{
        private String name ;
        private String age;
        private String phone;
        private String email;
        ...
    }
    ...
}

注意，这里ResultBean里面有一个UserBean,虽然和上面两种的内容一样，但是作用不一样，这里作为JsonArray解析后存入List中的对象。

/**
 * 有消息头 复杂数据 常规方式
 */
private void parseComplexJArrayByCommon() {
    //拿到Json字符串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    //GSON直接解析成对象
    ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class);
    //对象中拿到集合
    List userBeanList = resultBean.getMuser();
    //展示到UI中
    mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));
}

 

直接解析复杂JSON中的数组或数组中的某部分内容

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "[email protected]"
    },
    ...
  ]
}

假如只想取“muser”这个数组中的年龄大于30岁该怎么做？

• 第一点肯定就是刚才提到的遍历，这个很好理解，所以我们先要取这一个数组（JsonArray），那么如何取呢？还记得之前提到的 JsonParse 么，它的 getAsJsonArray() 可以传入 数据头 拿到数组，当然不要忘了最外面一层是个 JsonObject 。
• 拿到数组以后，我们就可以遍历了，经过第一二招的洗礼，相信在遍历上，应该没什么问题了，使用的还是之前提到的 JsonElement 。

完整代码：

/**
 * 有数据头 复杂数据 截取方式
 */
private void parseComplexJArrayByDirect() {
    //拿到JSON字符串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    List userBeanList = new ArrayList<>();

    //拿到数组
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    //循环遍历数组
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken() {
        }.getType());
        //根据条件过滤
        if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {
            userBeanList.add(userBean);
        }
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

 

解析一个很复杂的JSON数据

{
  "group": {
    "user": {
      "name": "张三",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "[email protected]"
    },
    "info": {
      "address": "北京",
      "work": "Android Dev",
      "pay": "10K",
      "motto": "先定一个小目标，比如我先赚一个亿"
    }
  }
}

解析过程

/**
 * 通过JsonReader的方式去解析
 */
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException {
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4);
    JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson));
    try {
        reader.beginObject();
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("group")) {
            //读group这个节点
            readGroup(reader);
        }
        reader.endObject();
    } finally {
        reader.close();
    }
}

/**
 * 读group这个节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("user")) {
            readUser(reader);
        } else if (tagName.equals("info")) {
            readInfo(reader);
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 读用户基本消息 user节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readUser(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("name")) {
            String name = reader.nextString();
            nameText.setText(name);
        } else if (tag.equals("age")) {
            String age = reader.nextString();
            ageText.setText(age);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 读用户其他消息 info节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("address")) {
            String address = reader.nextString();
            addressText.setText(address);
        } else if (tag.equals("work")) {
            String work = reader.nextString();
            workText.setText(work);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}

过程有省略。。。。

参考：http://blog.csdn.net/qq_35114086/article/details/52705817

https://www.tuicool.com/articles/FrI3uq

http://blog.csdn.net/tkwxty/article/details/34474501/

http://blog.csdn.net/chunqiuwei/article/details/49160321

http://www.myexception.cn/program/1909359.html