- 什么是 Paxos和Raft
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paxosraft
Raft和Paxos是两种经典的分布式一致性算法(ConsensusAlgorithms),广泛应用于数据库、分布式系统、微服务架构中,用来确保在多个节点中即使有部分节点故障,系统仍然可以就“某一值”达成一致(即:分布式共识)。它们不是区块链专属,但在联盟链、私有链或数据库复制系统中常被用来替代PoW、PBFT等共识机制。一、什么是Paxos?定义:Paxos是一种保证在部分节点失效或网络延迟时,
- 26、A* Algorithm: An In-depth Guide to Optimal Pathfinding
tree
C#搜索设计模式精解A*AlgorithmPathfindingHeuristicFunction
A*Algorithm:AnIn-depthGuidetoOptimalPathfinding1.IntroductiontoA*AlgorithmA(pronounced“Astar”)isapowerfulalgorithmwidelyusedforpathfindingandgraphtraversal.Itcombinestheadvantagesofbothuniform-costsea
- 【智能优化算法】多目标于分解的多目标进化算法MOEA/D算法(Matlab代码实现)
荔枝科研社
单多目标智能算法算法matlab开发语言多目标进化算法MOEA/D算法
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- 推荐使用JMCUProg:基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具
平奇群Derek
推荐使用JMCUProg:基于J-LINK调试器的高效MCU编程工具MCUProgMCUprogrammerforJ-LINKandDAPLink,usingKeilMDK's*.FLMFlashingAlgorithm项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCUProg1、项目介绍JMCUProg是一个创新的微控制器编程工具,它利用J-LINK调试器的强大
- 雪花算法(Snowflake Algorithm)
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案,通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳(精确到毫秒)、10位机器标识(通常分为5位数据中心ID和5位机器ID)及12位序列号,支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID,且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下(以常见配置为准)
- 【番外】 AI 时代应具备的四大核心能力
成都犀牛
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- 探索银行家算法:计算机操作系统的资源管理利器
Kay_Liang
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在计算机操作系统中,资源管理是一个至关重要的任务。操作系统需要确保多个进程能够高效、安全地共享有限的系统资源,同时避免出现死锁现象。死锁是指多个进程因相互等待对方释放资源而陷入永久阻塞的状态,这会导致系统资源的浪费和系统的不可用性。银行家算法(Banker'sAlgorithm)作为一种经典的预防死锁算法,为解决这一问题提供了有效的思路和方法。本文将深入探讨银行家算法的基本原理、实现步骤,并通过代
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李工正在搬砖。。。
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MD5文件校验QTC++示例简单介绍1、介绍MD5算法常被用来验证网络文件传输的完整性,防止文件被人篡改。MD5全程是报文摘要算法(Message–DigestAlgorithm5)。此算法对任意长度的信息逐位进行计算,产生一个二进制长度为128位的“指纹”(或称“报文摘要”),不同的文件产生相同的报文摘要的可能性是非常非常之小的。2、特性(1)输入任意长度的信息,经过处理,输出128位的信息(数
- 深入了解域名生成算法(DGA):原理、应用及防御措施
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域名生成算法(DGA,DomainGenerationAlgorithm)是一种用于生成大量域名的算法,通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。例如,恶意软件可以使用DGA定期生成新的域名,以避免被网络安全系统发现并封锁。DGA的工作原理:生成域名:DGA通过算法生成大量的随机或伪随机的域名。这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的,这些算法可能涉
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1.引言在解决一些子数组或子字符串相关的问题时,滑动窗口算法(SlidingWindowAlgorithm)是一种非常高效的算法策略。它能帮助我们避免使用暴力搜索的方式,减少时间复杂度,尤其在处理大规模数据时表现出色。滑动窗口算法的核心思想是通过一对边界指针来动态调整子数组或子字符串的范围,从而减少不必要的重复计算。本文将详细讲解滑动窗口算法的原理、通用实现模板及其应用场景,并结合实际案例进行示范
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在被引入C++之前该技术就已经存在了很长的一段时间。后来STL成为ANSI/ISOC++标准的一部分。各个C++厂商也有各自相应的模板库,这些库效率可能很高,但可移植性不一定好。STL以迭代器(Iterators)和容器(Containers)为基础,是一种泛型算法(GenericAlgorithms)库,容器的存在使这些算法有东西可以操作。迭代器(Iterators)是STL的核心,它们是泛型指
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- CppCon 2016 学习:STL Algorithms - How to use them; how to write your own
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算法(Algorithms):用模板函数写的、通用且有用的功能块,比如排序、查找、转换等。为什么用STL算法(标准模板库算法):经过充分测试和调试,稳定可靠是编写复杂代码的基本积木使用STL算法写代码更简洁、更易读容易调试和维护方便代码复审和改进你给的例子是经典的冒泡排序实现,然后用STL的std::sort替代:std::vectorv{0,1,3,5,7,9,2,4,6,8};//手写冒泡排序
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人工智能软件工程人机交互
针对中国计算机学会(CCF)推荐国际会议和期刊列表中部分会议和期刊的名称发生变化的情况,CCF学术工作委员会在2024年5月7日发出征集通知,开展部分更名的期刊、会议的确认和推荐列表信息的修订工作。1、WASA:CCFC类更新点:会议全称原会议信息:TheInternationalConferenceonWirelessAlgorithms,Systems,andApplications更新后会议
- 海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目
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海马优化算法优化支持向量回归(SVR)模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法(SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA)优化支持向量回归(SVR)模型的全过程。海马优化算法是一种新型元启发式算法,模拟海马的智能行为(包括移动、捕食和繁殖),能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型,其性能高度依赖参数选择(C、ε、γ)。本项目将结合SOA和SVR,在Pytho
- ubuntu22.04和ubuntu20.04 的ssh配置不然repo init失败
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K-means聚类算法K-means聚类算法是一种基于划分的无监督学习算法,通过迭代优化将数据划分为指定簇数(K值),使同一簇内样本相似度最大化、簇间差异最大化34。以下从算法原理、实现步骤、应用场景及优缺点展开说明:一、核心原理与实现步骤核心原理K-均值聚类(K-MeansClustering)是一种无监督学习算法,其基本思想是将数据集划分为K个不同的簇,使得每个样本点都属于离它最近的簇中心。
- 动态多目标进化算法:基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015,提供完整MATLAB代码
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一、Tr-NSGA-II介绍基于迁移学习的动态多目标遗传算法(TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII,Tr-NSGA-II)是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法(NSGA-II)相结合的优化算法,用于解决动态多目标优化问题。工作原理迁移学习的应用:Tr-NSGA-II利用迁移学
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50行matlab算法
【本文属作者原创,但已发表于科学网(链接地址:http://blog.sciencenet.cn/blog-3102863-1029280.html),现稍作格式上的修该后转载,并发金币祝大家新年快乐!】1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法,常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用,即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问
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##引言遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一类受生物进化论启发的优化算法,自1960年代由JohnHolland提出以来,已广泛应用于工程优化、金融建模、机器学习等领域。本文将深入剖析遗传算法的核心原理、关键组件和典型应用,并通过代码案例展现其具体实现。##1.算法起源与核心思想###1.1生物进化启示遗传算法模拟自然界三种关键机制:-**自然选择**:适者生存的筛选机制-**遗
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算法(Algorithm)是计算机科学的基石,也是解决现实问题的系统化思维框架。其本质是在有限步骤内,将输入转换为输出的确定性指令序列。以下从数学本质、工程实现、评价维度和前沿发展四个层面进行专业解析:一、数学本质:可计算性理论的映射形式化定义算法可抽象为函数:(f:Input\rightarrowOutput)其中必须满足:有限性(Finiteness):步骤可终止(排除死循环)。确定性(Def
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- 【C++】C++ 并行算法(Parallel Algorithms)介绍
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C++并行算法:原理与实现C++17引入了并行算法(ParallelAlgorithms),通过在标准库算法中增加执行策略(ExecutionPolicy),实现对多核处理器的自动并行化。一、核心原理执行策略(ExecutionPolicy):std::execution::seq:顺序执行(默认)std::execution::par:并行执行(线程级并行)std::execution::par
- Linux的Initrd机制
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
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onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
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正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
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In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
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质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
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RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key