0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是 wi,其价值为 vi 。
问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
分析一波,面对每个物品,我们只有选择拿取或者不拿两种选择,不能选择装入某物品的一部分,也不能装入同一物品多次。
解决办法:声明一个 大小为 m[n][c] 的二维数组,m[ i ][ j ] 表示 在面对第 i 件物品,且背包容量为 j 时所能获得的最大价值 ,那么我们可以很容易分析得出 m[i][j] 的计算方法,
(1). j < w[i] 的情况,这时候背包容量不足以放下第 i 件物品,只能选择不拿
m[ i ][ j ] = m[ i-1 ][ j ]
(2). j>=w[i] 的情况,这时背包容量可以放下第 i 件物品,我们就要考虑拿这件物品是否能获取更大的价值。
如果拿取,m[ i ][ j ]=m[ i-1 ][ j-w[ i ] ] + v[ i ]。 这里的m[ i-1 ][ j-w[ i ] ]指的就是考虑了i-1件物品,背包容量为j-w[i]时的最大价值,也是相当于为第i件物品腾出了w[i]的空间。
如果不拿,m[ i ][ j ] = m[ i-1 ][ j ] , 同(1)
究竟是拿还是不拿,自然是比较这两种情况那种价值最大。
由此可以得到状态转移方程:
if(j>=w[i])
m[i][j]=max(m[i-1][j],m[i-1][j-w[i]]+v[i]);
else
m[i][j]=m[i-1][j];
例:0-1背包问题。在使用动态规划算法求解0-1背包问题时,使用二维数组m[i][j]存储背包剩余容量为j,可选物品为i、i+1、……、n时0-1背包问题的最优值。绘制
价值数组v = {8, 10, 6, 3, 7, 2},
重量数组w = {4, 6, 2, 2, 5, 1},
背包容量C = 12时对应的m[i][j]数组。
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 0 0 0 8 8 8 8 8 8 8 8 8
2 0 0 0 8 8 10 10 10 10 18 18 18
3 0 6 6 8 8 14 14 16 16 18 18 24
4 0 6 6 9 9 14 14 17 17 19 19 24
5 0 6 6 9 9 14 14 17 17 19 21 24
6 2 6 8 9 11 14 16 17 19 19 21 24
(第一行和第一列为序号,其数值为0)
如m[2][6],在面对第二件物品,背包容量为6时我们可以选择不拿,那么获得价值仅为第一件物品的价值8,如果拿,就要把第一件物品拿出来,放第二件物品,价值10,那我们当然是选择拿。m[2][6]=m[1][0]+10=0+10=10;依次类推,得到m[6][12]就是考虑所有物品,背包容量为C时的最大价值。
https://blog.csdn.net/xp731574722/article/details/70766804
vivo提前批笔试
0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是 wi,其价值为 vi 。
问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
输入:第一行是一个正整数,标书背包总容量
第二行是一个长度为n的正整数数组,表示物品的重量
第三行是一个长度为n的正整数数组,表示物品的价值
输出:一个正整数,表示可获得的最大价值
例、
输入:
1000
200 600 100 180 300 450
6 10 3 4 5 8
输出:
21
#include
int m[1000][10000];
int main(void)
{
int weight,num;
int i = 0, j = 0;
int m[10][10000] = { 0 };
char ch;
int w[1000] = { 0 };
int v[1000] = { 0 };
scanf("%d", &weight);
do {
i++;
scanf("%d", &w[i]);
ch = getchar();
} while (ch != '\n');
num = i;
do {
j++;
scanf("%d", &v[j]);
ch = getchar();
} while (ch != '\n');
for (i = 1; i <= num; i++)
{
for (j = 1; j <= weight; j++)
{
if (j < w[i])
{
m[i][j] = m[i - 1][j];
}
else
{
if (m[i - 1][j] > m[i-1][j-w[i]]+v[i])
{
m[i][j] = m[i - 1][j];
}
else
{
m[i][j] = m[i - 1][j - w[i]] + v[i];
}
}
}
}
printf("%d", m[i-1][j-1]);
return 0;
}
关键所在 if (m[i - 1][j] > m[i-1][j-w[i]]+v[i])