6.Redis-高级数据类型

Bitmaps（统计非真即假的数据）

案例

公司的年度总结会
  有一个电影网站公司，主营的业务为网上的电影的浏览、下载、会员服务，公司租赁的服务器马上到期了，要进行续费，今年续费的时候容量又要扩大。

公司的年度总结会第二天

存储需求

生活中的非真即假的状态（男女、黑白、中国人外国人…）

Bitmaps类型的基础操作

获取指定key对应偏移量上的bit值

getbit key offset

设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0

setbit key offset value

Bitmaps类型的扩展操作

业务场景

电影网站

• 统计每天某一部电影是否被点播
• 统计每天有多少部电影被点播
• 统计每周/月/年有多少部电影被点播
• 统计年度哪部电影没有被点播

业务分析

对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2...]

• and：交
• or：并
• not：非
• xor：异或

统计指定key中1的数量

bitcount key [start end]

Tips 21：

• redis 应用于信息状态统计

HyperLogLog（统计不重复的数据）

统计独立UV（Unique Visitor 独立访客）

原始方案：set

• 存储每个用户的id（字符串）

改进方案：Bitmaps

• 存储每个用户状态（bit）

全新的方案：Hyperloglog

基数

• 基数是数据集去重后元素个数
• HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法

LogLog算法

HyperLogLog类型的基本操作

添加数据

pfadd key element [element ...]

统计数据

pfcount key [key ...]

合并数据

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]

Tips 22：

• redis 应用于独立信息统计

相关说明

• 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据
• 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
• 误差范围：基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值
• 耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
• pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
• Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少

GEO（距离，范围计算）

火热的生活服务类软件

GEO 类型的基本操作

添加坐标点

geoadd key longitude latitude member [longitude1 latitude1 member1]

获取坐标点

geopos key member [member ...]

计算坐标点距离

geodist key member1 member2 [unit]

根据坐标求范围内数据

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

根据点求范围内的数据

georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

获取指定点对应的hash值

geohash key member [member ...]

Tips 23：

• redis 应用于地理位置计算

高级数据操作命令总结

/*========== Bitmap ==========*/
//获取：
getbit key offset

//设置：
setbit key offset value // 0 或 1
//交、并、或异
bitop op destkey key1 key2
//op：交：and、并：or、非：not、异或：xor

//统计指定key中1的数量：
bitcount key [start end]

/*======== HyperLogLog ========*/
//添加：
pfadd key element [element1]

//统计：
pfcount key [key1]

//合并：
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey1]

/*============ GEO ============*/

//添加坐标点：
geoadd key longitude latitude member [longitude1 latitude1 member1]

//获取坐标点：
geopos key member [member ...]

//计算坐标点距离：
geodist key member1 member2 [unit]

//根据坐标求范围内数据：
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

//根据点求范围内的数据：
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

//获取指定点对应的hash值：
geohash key member [member ...]