mysql学习总结

1. 检索数据
   • 检索单个列数据
   • 检索多个列数据
   • 检索所有列数据
   • 检索不同的值
     • 使用 DISTINCT关键字
     • 不能部分使用DISTINCT，关键字用于所有列，不仅仅是跟在其后的列。
   • 限制结果
     • 输出指定的行数 SELECT name FROM user limit 5;
     • 输出指定的行数从哪一行开始 SELECT name FROM user limit 5 offset 5;
   • 使用注释
     • 在一行的开始使用#，这一整行都将作为注释。
     • 多行注释,/**/
2. 排序检索数据
   • 为了明确地排序用SELECT语句检索出来的数据，可使用ORDER BY子句。
     • ORDER BY子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序。
   • ORDER BY子句的位置
     • 在指定一条ORDER BY子句的事后，应该确保它是SELECT语句的最后一条子句。如果它不是最后一条子句，将会出现错误信息。
   • 按多个列排序
     • 要按多个列排序，简单指定列名，列名之间使用逗号分隔。
   • 按照列位置进行排序
     • 除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY还支持按照相对位置进行排序。
     • 例子 SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products ORDER BY 2, 3;
     • 这一技术的主要好处是不用重新输入列名，但它也有缺点。不明确地给出列名可能会造成错用列名排序。
   • 指定排序方向
     • 降序排序 DESC.
     • 升序 ASC
3. 过滤数据
   • 使用WHERE子句
     • 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件。
     • 警告：在同时使用ORDER BY和WHERE子句，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。
   • WHERE子句操作符
     • 检查单个值
     • 不匹配检查
       • 例子: SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE vend_id <> 'DLL01'和 SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE vend_id != 'DLL01'。
     • 范围值检测
       • 要检查某个范围的值，可以使用BETWEEN操作符。
     • 空值检查
       • 确定值是否为NULL，不能简单地检查是否=NULL
       • 例子：SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_price IS NULL
     • 警告：通过过滤选择不包含指定值的所有行，你可能希望返回含NULL值的行。但是这做不到，因为未知（unknown）有特殊的含义，数据库不知道他们是否匹配，所以在进行匹配过滤或非匹配过滤时，不会返回这些结果。
4. 高级过滤数据
   • 为了进行更强的过滤控制，SQL允许给出多个WHERE子句。这些子句有两种使用方式，即以AND和OR子句的方式使用。
     • 操作符（operator）用来联接或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑运算符（logical operation）
   • AND操作符
     • 要通过不止一个列进行过滤，可以使用AND操作符给WHERE子句附加条件。
     • 例子：SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;
   • OR操作符
     • 与AND操作符相反
   • 求值顺序
     • 允许两者结合以进行复杂、高级的过滤。
     • SQL在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。解决这个问题的方法是使用圆括号来进行明确分组。
     • 任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序。
   • IN操作符
     • IN操作符用来指定条件范围。
   • NOT操作法
     • NOT操作符只有一格功能，否定其后所跟的任何条件。
5. 用通配符进行 过滤
   • like操作符
     • %通配符
       • 在搜索中，百分号表示任意字符出现任意次数
       • 例子
         • 找出所有词Fish起头的产品：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'Fish%'; # 执行这条语句将检索任意以Fish起头的词。
         • 多个匹配符：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '%began bag%'; # 搜索模式’%began bag%'表示任何位置商包含文本began bag的值，不论它之前或之后出现什么字符。
         • 通配符出现在搜索模式的中间：SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'F%y'; # 有一种情况下把通配符放在中间是有用的，比如WHERE email LIKE b%forta.com
       • 注意NULL：子句SELECT prod_name LIKE %不会匹配产品名称为NULL的行
     • 下划线（_）通配符
       • 用途和%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。
       • 例子
         • SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear' # 注意后面的空格
       • 注意：_总是刚好匹配一格字符，不能多也不能少，与%匹配0个不一样。
     • 方括号（[]）通配符
       • 方括号（[]）通配符用来指定一格字符集，它必须匹配指定位置的一个字符。
   • 使用通配符技巧
     • 不要过度使用通配符
     • 在确实使用通配符时，也尽量不要把他们用在搜索模式开始处。
     • 仔细注意通配符的位置
6. 创建计算字段
   • 计算字段
     • 字段（field）：基本上与列（column）意思相同，进程互相使用
   • 拼接字段
     • 拼接（concatenate）:将值联接到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值
     • 例子：
       • SELECT vend_name + '(' + vend_country + ')' FROM Vendors ORDER BY vend_name
       • 相同效果：SELECT vend_name || '(' || vend_contry || ')' FROM Vendors ORDER BY vend_name;
   • 使用别名
     • SQL支持列别名。别名（alias）是一个字段或值的替换名。别名用AS关键字赋予。
     • 例子
       • SELECT RTRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_contry) + ')' AS vend_title FROM Vendors ORDER BY vend_name;
   • 执行算数计算
     • 例子：
       • SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity * item_price AS expand_price FROM OrderItems WHERE order_num = 20008;
7. 使用数据处理函数
   • 函数
     • 可移植（portable）:所编写的代码可以在多个系统上运行
   • 使用函数
     • 文本处理函数
       • 例子：SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS vend_name_upcase FROM Vendors ORDER BY vend_name;
     • 日期和时间处理函数
       • 应用程序一般不使用日期和时间的存储格式。
       • 例子：
         • SELECT order_num FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;
     • 数值处理函数
8. 汇总数据
   • 聚集函数
     • 聚集函数（aggregate function）对某些运行的函数，计算并返回一格值。
     • 例子：
       • AVG()：返回某列的平均值
       • COUNT(): 计算某列的行数
       • MAX() ：返回某列的最大值
       • MIN(): 返回某列的最小值
       • SUM(): 返回某列值值和
     • AVG()函数：
       • AVG（）通过对表中行数计算并计算其列值之和。
       • 例子：SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM Products;
       • AVG（）函数忽略值为NULL的行
     • COUNT 函数
       • COUNT()函数进行计数。
       • COUNT()函数两种使用方式
         • 使用COUNT(*)对表中数目进行计算，不管表列中是否包含的是空值（NULL）还是非空值
         • 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计算，忽略NULL值
     • MAX函数
       • 返回指定列中的最大值
       • 例子：SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM Products;
       • 对非数值数据使用MAX()，用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。
     • MIN函数
       • MIN函数与MAX函数功能相反
       • 例子：SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM Products
       • 虽然MIN()函数一般用来找出最小的数值或日期，但在用于文本数据的时候，MIN()会返回该列排序后最前面的行。
     • SUM函数
       • SUM（）函数用来返回指定列值的和（总计）。
       • 例子：SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM OrderItems WHERE order_num = 2005;
       • NULL值，SUM函数会自动忽略NULL的值
   • 聚集不同值
     • DISTINCT不能用于COUNT(*)
       • 如果指定列名，则DISTINCT只能用于COUNT。DISTINCT不能用于COUNT(*)。类似地，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表达式。
   • 组合聚集函数
     • 例子
       • SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
MAX(prod_price) AS price_avg
FROM Products
9. 分组数据
   • 数据分组
     • 例子：SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01'
   • 创建分组
     • 分组是使用SELECT和GROUP BY子句。
     • 例子：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id
   • 过滤分组
     • HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前所有类型的WHERE都可以用HAVING来代替。唯一的差别，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
     • 过滤分组例子：
       • SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;
   • 分组和排序
     • GROUP BY和ORDER BY完成相同工作。
     • ORDER BY对产生的输出排序，任意列都可以使用，但不一定需要。
     • 一般在使用GROUP BY子句时，应该也使用ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要依赖GROUP BY排序数据。
     • 例子：
       • SELECT order_num, COUNT(*) AS items
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING COUNT(*) >= 3
   • SELECT子句顺序
10. 使用子查询
    • 子查询
      • 查询（query）：任何SQL语句都是查询。
    • 使用子查询过滤
      • 例子
        • SELECT cust)id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01');
        • SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Order
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RANGE01'));
    • 作为计算字段使用子查询
      • 使用子查询的另一个方法是创建计算字段。
      • 例子
        • SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT Orders
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
11. 创建和操作表
    • 创建表
      • 表创建基础
        • 使用CREATE TABLE
          • 新表的名字
          • 表列的名字和定义，逗号分隔
          • 有的DBMS还要求表的位置
        • 例子
          • 创建Products
            • CREATE TABLE Products
(
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
prod_vend_id CHAR(10) NOT NULL,
prod_name CHAR(254) NOT NULL,
prod_price DECIMAL(8, 2) NOT NULL,
prod_desc VARCHAR(1000) NULL
)
        • 注意：指定的表名必须不存在，否则将会报错。
      • 使用NULL值
        • 允许NULL值的列也允许在插入行时不给该列的值
        • 不允许NULL值的列不接受没有列值的行
        • 每个表列要么是NULL列，要么是NOT NULL值。
        • 例子
          • CREATE TABLE Vendors
(
vend_id CHAR(10) NOT NULL,
vend_name CHAR(50) NOT NULL,
vend_city CHAR(50) ,
vend_zip CHAR(10)
);
      • 指定默认值
        • SQL允许指定默认值，在插入行时如果不给出值，将会采用默认值。默认值在CREATE TABLE语句的列定义中用关键字DEFAULT指定。
        • 例子
          • CREATE TABLE OrderItems
(
order_num INTEGER NOT NULL,
order_item INTEGER NOT NULL,
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL DEFAULT 1,
item_price DECIMAL(8,2) NOT NULL
);
    • 更新表
      • 更新表定义，可以使用ALTER TABLE语句。
      • 例子
        • ALTER TABLE Vendors
ADD vend_phone CHAR(20);
        • ALTER TABLE Vendors
DROP COLUMN vend_phone
      • 小心使用ALTER TABLE
        • 使用ALTER TABLE要极为小心，应该在进行该动前做完整的备份。（模式和数据的备份）。数据表的更改不能撤销，如果增加了不需要的列，业务无法删除他们。
    • 删除表
      • DROP TABLE CustCopy;
    • 重新命名表
      • 不存在严格标准，MySQL使用RENAME语句。
12. 插入数据
    • 数据插入
      • 插入完整行
        • 例子
          • INSERT INTO TABLE Customer
VALUES ('1004',
'Toy Land'
);
      • 插入部分行
      • 插入检索出数据
        • INSERT一般用来给表插入具有指定列的值的行。INSERT还存在另外一种形式，可以利于它将SELECT语句的结果插入表中。这就是所谓的INSERT SELECT.
        • 例子
          • INSER INTO Customers（
cust_id,
cust_contact)
SELECT cust_id,
cust_contact
FROM Custnew;
    • 从一个表复制到另一个表
      • 有一种数据插入不使用INSERT语句。要将表的内容复制到另一个全新的表，可以使用SELECT INTO.
      • 例子：
        • SELECT *
INTO CustCopy
FROM Customer;
13. 更新和删除数据
    • 更新数据使用UPDATE
      • 例子
        • UPDATE Customer
SET cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = '11'
    • 删除数据使用DELETE
      • 例子
        • DELETE FROM Customer
WHERE cust_id = '100';
      • 如果要删除所有的行，请使用TRUNCATE TABLE;语句
    • 跟新和删除的指导原则
      • 下面是很多SQL程序员使用UPDATE和DELETE时所遵循的原则
        • 除非确实打算更新和删除每一行，否则绝不要使用不带WHERE子句的UPDATE和DELETE
        • 保证每个表都有主键，尽可能像WHERE那样使用它。
        • 在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句之前，应该先使用SELECT进行测试，确保它过滤的是正确的记录，以防止编写的WHERE子句不正确。
14. 视图
    • 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用动态检索数据的查询。
      • 例子
        • SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
    • 创建视图
      • 视图用CREATE VIEW来创建视图。只能用于创建不存在的视图。删除视图使用DROP VIEW,覆盖更新视图需要先删除存在的视图。
      • 例子

        • CREATE VIEW ProductCustomer AS
SELECT custom_id, custom_contact, prod_id
FROM Customer, Orders, OrderItems
WHERE Customer.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

          SELECT custom, cust_content
FROM ProductCustomer
WHERE prod_id = 'RGAN01';

    • 利用视图简化复杂的联接
      • 一个最常见的视图作用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及到联结。
      • 视图大大简化了复杂的SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据多次使用。
        • 创建不绑定特定数据的视图是一个好方法。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能很有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
    • 用视图重新格式化检索出的数据
15. 联结表
    • 联结
      • SQL最强大的功能之一就是在 数据查询的执行中联结（join）表。联结就是利用SQL 的SELECT能执行的最重要动作。
    • 创建联结
    • 联结表是SQL一个最重要、最强大的特性，有效地使用联结需要对关系数据库设计的基本了解。
16. 创建高级联结
    • 使用表别名
      • 例子
        • SELECT RTRIM(vend_name) + '(' + RTRIM(vend_price) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
    • 使用不同类型的联结
    • 使用带聚集函数的联结
    • 使用联结和联结条件