数据库索引的使用

使用场景：

1. WHERE
2. JOIN ON
3. ORDER BY：由于索引本身是有序的，直接按顺序读取。如未建索引将使用外部排序（将数据从硬盘分批读取到内存使用内部排序，最后合并排序结果），影响性能。

使用原则：

1. 索引覆盖：select后尽量指定字段，被索引覆盖到的字段无需回表读取，从而提高效率
2. 索引列尽量小：磁盘块大小固定，节点元素(数据项或者关键码)占用空间越小，元素越多，树的高度越低）
3. 最左前缀匹配原则：mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如建立(a,b,c,d)顺序的索引，使用(a=1 and b=2 and c>3 and d=4)检索条件，d将用不到索引。=和in可以乱序，比如建立(a,b,c)顺序的索引，使用(a=1 and b=2 and c=3)检索条件可以任意顺序，查询优化器会优化成索引可以识别的形式。
4. 索引列区分度要高：主键区分度最高，区分度不高的例如性别字段，一次可能匹配出大量数据
5. 索引列不参与计算：比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。
6. 索引列NOT NULL：只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
7. 其它：
   1. 通配符放在前面无法使用索引
   2. 更新频繁字段不适合创建索引
   3. 定义有外键的数据列一定要建立索引
   4. 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引

索引类型：

1. 主键索引：数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键
2. 唯一索引：数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引
3. 普通索引：基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值
4. 全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术

 

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引：是一种数据存储方式,InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分，这篇文章最开始介绍的也是聚集索引

非聚簇索引：将数据和索引分开，查找时需要先查找到索引，然后通过索引回表找到相应的数据