- Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶
前端陈萨龙
程序员python学习面试
最后硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是
- 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1),字节面试官迟到
2401_84569545
程序员python学习面试
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- 大数据生态圈里的一致性算法
宇宙湾
大数据生态圈中,保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper(Zab,Paxos+事务顺序)ElasticSearch用Hash路由算法(非一致性Hash)Cassandra用Gossip闲话算法Redis用Raft选举算法他们各有什么区别,为什么会如此选型?Paxos选举算法Paxos是最先解决拜占庭将军问题的算法,利用过半选举的机制,保证了集群数据副本的一致性(微服务中服务注册与发
- 大数据——技术生态体系
Imrea
大数据hadoop分布式
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,希望能通过本文帮助大家快速构建大数据生态圈的完整知识体系。ApacheHive是一个用于数据查询和分析的数据仓库工具。Hive构建在Hadoop之上,并提供了一种类似SQL的查询语言,被称为HiveQL(HiveQueryLanguage),用于处理和分析大规模数据。Hive的主要功能包括:SQL-Like查询:HiveQL允许用户使
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- 大数据生态架构:探索未来科技的无限可能。
知识分享小能手
大数据架构数据库大数据sql学习
1、大数据生态圈技术框架大数据生态圈技术是指在大数据领域中,涉及到的技术体系。目前大数据生态圈中的核心技术总结下来分为以下9类:数据采集技术框架数据存储技术框架数据处理技术框架数据分析技术框架数据可视化技术框架数据安全技术框架数据治理技术框架数据应用技术框架数据服务技术框架2、大数据学习路线大数据生态学习路线图可以大体划分为七个阶段:第一阶段是入门知识学习,你需要掌握基础篇的知识体系,这包括了Ja
- 大数据生态圈kafka在物联网中的应用测试
小赖同学啊
大数据kafka分布式
背景由物联网项目中使用到了Tbox应用管理车辆,在上报数据的过程中,需要将终端产生的数据通过kafka的producetopiccustomer对数据进行处理后,放置到mysql中。完成数据二进制到json转换工作。Kafka的使用查看kafka的topic./kafka-topics--bootstrap-server10.1.9.84:9092--list查看topic信息./kafka-to
- 大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践-part1
落叶飘雪2014
Hadoop大数据HadoopHDFS
Hadoop入门第一章大数据概述1.1大数据概念“人类正在从IT时代走向DT时代”。大数据(BigData):指的是传统数据处理应用软件不足以处理(存储和计算)它们的大而复杂的数据集。主要解决,海量数据的存储和海量数据的运算问题。1.2大数据特征容量大,种类多,速度快,价值高1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息微博,5亿用户,每天上亿条微博朋友圈,10亿用户,每天
- HDFS详解
liuhanyuu
hdfshadoop大数据
HDFS架构剖析HDFS,HadoopDistributeFileSystem(Hadoop分布式文件系统)的简称,它是Hadoop核心组件之一,是大数据生态圈最底层的分布式存储服务。将计算靠近数据,而不是将数据移动到离计算更近的地方,使得应用的计算更有效率。HDFS遵循主从架构(master/slave)。通常包括一个主节点和多个从节点。主节点为NameNode,从节点为DataNode。在内部
- HBase生产环境从入门到熟练使用,这一篇文章就够了
梦回从前
HBaseHBase生产环境入门优化实践
前言HBase从发布开源到现在已经走过了十多个年头,一路风雨走来,版本与功能不断完善,版本也从0.9X,1.X直到现在的2.X。作为大数据生态圈的资深老兵,也积累了一众信徒,社区也相当活跃和完善,在某些场景下也是NOSQL数据库的首选。作为2013年入行大数据的老玩家,笔者从HBase0.92版本就开始接触和使用HBase。一路走来,见证过HBase的高光,也见过HBase的落寞,在百花齐放的大数
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
祈愿lucky
大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
- 2️⃣Zookeeper(动物管理员)
WovJf
zookeeper分布式云原生
1.概述分布式(多台机器同时做一件事情),开源的框架,分布式应用程序的协调服务(卫生委员,管理者)是一个分布式应用程序提供一致性(统一的进行管理,保证数据的一致性,容错率低)的服务的软件,封装了大量复杂关键的技术(服务),将简单的接口(API)暴露,高效的使用Zookeeper,稳定性非常高在大数据生态圈,Zookeeper(动物管理员)是一个非常重要的基础技术,Hadoop(大象),Hive(小
- Flume(一)【Flume 概述】
让线程再跑一会
大数据开发工具flume大数据
前言今天实在不知道学点什么好了,早上学了3个多小时的Flink,整天只学一门技术是很容易丧失兴趣的。那就学点新的东西Flume,虽然Kafka还没学完,但是大数据生态圈的基础组件也基本就剩这倆了。Flume概述生产环境中的数据一般都是用户在客户端的一些行为操作形成的日志,一般操作日志都会先存到服务器,而不是直接就存到HDFS当中去。那么如何把服务器中的日志数据传输到HDFS中呢?这就需要一个采集功
- HBase 原理与应用场景
禅与计算机程序设计艺术
Python机器学习自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheHBase是ApacheHadoop子项目,是一个高性能、开源的NoSQL数据存储系统。它基于GoogleBigtable的论文实现,是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase可以说是Hadoop和NoSQL之间的一个重要角色扮演者,既可以作为Hadoop的底层数据存储,也可以作为数据仓库的后端存储。在Hadoop大数据生态圈中,H
- 从 0 到 1 学习 elasticsearch
这个操蛋的人生!!!
本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有我准备的大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者亲绘大数据生态圈思维导图…持续更新,欢迎star!前言之前一直想花点时间写一篇elasticsearch的保姆级教程,于是,趁着年假的几天时间加上周末的一些时间,我产出了自认为算是非常详细的,
- Hadoop生态圈 大数据文档
BigData_XiaoBai
hadoop大数据elasticsearchsparkflink
文档基于介绍基于Hadoop的大数据生态圈。介绍下图每一个组件的使用场景及使用方法,同时还对每一个组件有更深入的介绍。1.Hadoop1.1Hadoop简介2005年,DougCutting、MikeCafarella及其团队,基于Google方案,开始设计研发一种开放式源代码项目,名为HADOOP。Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架,支持跨计算机集群的大规模数据集的分布式处
- 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
谁叫我土豆了
一、概述ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来
- 当我们在谈大数据的时候我们在谈什么?一文看懂大数据生态圈
MCNU云原生
“大数据”这个词并不陌生,近几年可以说耳濡目染,开始了大爆发之路。各互联网公司大力发展自身的大数据相关技术,各种大数据开源技术也是层出不穷,甚至国家也是大力支持大数据产业的发展。那到底啥是大数据?大数据有哪些技术呢?让我们一起走进大数据的生态圈吧!所谓大数据其实有各种各样的定义,但无论哪种定义都突出了“大”字。一般认为,当数据量超过了单台计算机的处理能力的时候可以称之为大数据。而对于这些数据的收集
- Scala学习 一(变量、数据类型、操作符和表达式)
IT蔡
Scala特点面向对象编程面向函数式编程静态类型语言动态类型语言python(变量a的数据类型:运行阶段确定)和静态类型语言java.scala(变量a的数据类型:编译阶段确定的)基于JVM(aa.scala->aa.class(java))->JVM为什么要学(1)速度快(2)优雅(3)融入大数据生态圈,为了深入学习spark,scala语言(4)Kafka也是用scala语言实现的Scala定
- Impala负载均衡方案——zookeeper
教练_我要踢球
OLAP大数据impala大数据负载均衡zookeeperimpala
由来之前根据Impala官方的文档尝试使用haproxy实现impalad节点的负载均衡,但是这种方案存在一些弊端,例如haproxy本身也是单点的,虽然可以通过keeplived实现haproxy的高可用,但是这样的配置难免有点太重了,实现impala负载均衡的同时还需要多部署两个组件,增大了系统运维的复杂度。在大数据生态圈中zookeeper是一个必不可少的自身具有高可用保证的组件,本文探讨如
- 4、大数据系统组件
朗如行玉山_5b30
在对大数据系统有了个初步的理解后,明白了大数据系统的架构其实是各不相同的,都是根据企业各自的需求来选择相应的组件构成自己的系统,那么常用的组件有哪些呢?它们分别的作用是什么呢?这一小节就来梳理一下大数据系统中的常用组件。大数据生态圈首先是Hadoop,它是大数据系统的基础组件,很多其他组件都依赖它分布式存储、计算,它是Apache旗下一套开源软件平台,在这个平台之下还包括了HDFS(分布式文件系统
- 基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用
vivo互联网技术
一、概述ApacheKafka发展至今,已经是一个很成熟的消息队列组件了,也是大数据生态圈中不可或缺的一员。ApacheKafka社区非常的活跃,通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目,使得ApacheKafka功能越发丰富、性能越发稳定,成为企业大数据技术架构解决方案中重要的一环。ApacheKafka作为一个热门消息队列中间件,具备高效可靠的消息处理能力,且拥有非常广泛的应用领域。那么,今天就来
- SparkSQL-从DataFrame说起
严国华
转自:http://hbasefly.com/2017/02/16/sparksql-dataframe/写在文章之前本着更好地理解大数据生态圈的本意以及工作的需要,前段时间熟悉了SQL查询引擎SparkSQL、Hadoop文件格式Parquet/CarbonData、大数据基准测试标准TPCDS/TPCH等相关知识,后续将会陆续整理出相关的内容;所有分享内容都是参考相关资料完成,文中很多细节都是
- 大数据技术学习笔记(一)——初识大数据
夏木夕
大数据bigdatahadoophdfs大数据mapreduce
1大数据的概念大数据:指无法在一定的时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。2大数据的特点大数据的特点简称4V特征:Volume(数据量大)Velocity(速度快)Variety(种类繁多)Value(价值密度低)3大数据生态圈3.1
- 大数据开发:Flink API编程初级入门
成都加米谷大数据
作为大数据生态圈越来越活跃的框架,Flink的热度持续走高,自然也成为大数据学习阶段必须攻克的一大重难点。Flink编程,一个重要的思想就是API编程,今天的大数据开发学习分享,我们就来讲讲FlinkAPI编程初级入门。一、FlinkAPI介绍API通常分为三层,由上而下可分为SQL/TableAPI、DataStreamAPI、ProcessFunction三层,API的表达能力及业务抽象能力都
- Hadoop技术之HDFS分布式文件系统基础
黑马程序员官方
hadoophdfs大数据
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门。本次分享内容让初学者能高效、快捷掌握Hadoop必备知识,大大缩短Hadoop离线阶段学习时间,下面一起开始今天的学习!▼往期内容汇总:大数据导论Linux操作系统概述VMwareWorkstation虚拟机使用Linux常用基础命令、系统命令ApacheHadoop概述ApacheHadoop集群搭建目录一、文件系统、分布式文件
- 大数据测试基本知识
小赖同学啊
大数据spark分布式
常用大数据框架结构1.大数据测试常用到的软件工具工具推荐,对于测试数据构造工具有:Datafaker、DbSchema、Onlinetestdatagenerator等;ETL测试工具有:RightData、QuerySurge等;数据质量检查工具:great_expectations、mobyDQ、DataQuality、GriFFin、Qualitis等。大数据生态圈1.基于hadoop的大数
- 【大数据之路1】Hadoop 入门
程序员胖五
大数据hadoop分布式
1.Hadoop入门1.大数据概述1.大数据相关说明2.Hadoop及大数据生态圈3.Hadoop核心组件4.Hadoop生态圈5.集群安装模式6.Hadoop运行模式7.Hadoop工作流程8.Hadoop的推行策略9.知识点2.Hadoop启动与服务名1.Hadoop(HDFS/YARN)启动2.HDFS和YARN的服务种类1.大数据概述1.大数据相关说明大数据由来
- 大数据组件笔记 -- Hadoop
L小Ray想有腮
BigData
文章目录一、Hadoop入门1.1基础架构1.2大数据生态圈二、Hadoop集群部署2.1准备2.2配置2.3启动2.4监控页面三、HDFS3.1组成架构3.2HDFSShell3.3HDFS客户端3.4HDFS数据流3.4.1写数据流程3.4.2读数据流程3.5NN和2NN3.5.1工作机制3.5.2集群安全模式3.6DN3.6.1工作机制3.6.2扩容3.6.3退役四、MapReduce4.1
- 大数据大纲&大数据生态圈所涉及的技术
摩羯青春我掌握
大数据特征:1)大量化(Volume):存储量大,增量大TB->PB2)多样化(Variety):来源多:搜索引擎,社交网络,通话记录,传感器格式多:(非)结构化数据,文本、日志、视频、图片、地理位置等3)快速化(Velocity):海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中4)价值密度低(Value):但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来大数据带来的革命性变革:1
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要