Java优化for循环嵌套的高效率方法

前几天有人问过我一个问题，就是两个嵌套for循环执行效率的问题，问有什么好的办法替换。当时我想了想，实在想不起来，哎，惭愧！！！ 请教了答案，恍然大悟。

比如：两个list中分别装有相同的对象数据。 list1中有3万条对象数据。 list2中有2万条对象数据（但是对象中的某个属性变量为空）。两个list中的id或者其他变量都一模一样。请用最快的方式找出list2中变量为空的那个对象，并且去list1中找出id相同的对象。 或者可以理解成，从list2中找出变量为空的，去list1中找出对应的对象，然后把为空的列补上。总之就是这么一个意思，先 for 循环 list2，判断一下每个对象的那个属性变量是否为空，如果为空，再去for循环list1，找出id一样的对象，就算执行成功了。

那么请看下边的for循环嵌套的解决方式：

for(Member m2:list2){
 if(m2.getName()==null){
 for(Member m1:list1){
  if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){
  System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
  }
 }
 }
}

这样真的好吗？ 如果有上万，甚至十几万的数据，那么这个执行效率问题，我就不多说了。 非常非常的慢。

下边来看使用map代替的执行方式，以及两种方式的效率对比：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
class Member {
 private Integer id;
 private String name;
 private Integer age;
 private Date addDate;
 
 public Member() {
 }
 
 public Member(Integer id, String name, Integer age, Date addDate) {
 super();
 this.id = id;
 this.name = name;
 this.age = age;
 this.addDate = addDate;
 }
 
 public Integer getId() {
 return id;
 }
 
 public void setId(Integer id) {
 this.id = id;
 }
 
 public String getName() {
 return name;
 }
 
 public void setName(String name) {
 this.name = name;
 }
 
 public Integer getAge() {
 return age;
 }
 
 public void setAge(Integer age) {
 this.age = age;
 }
 
 public Date getAddDate() {
 return addDate;
 }
 
 public void setAddDate(Date addDate) {
 this.addDate = addDate;
 }
 
}
 
public class For2 {
 
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 List list1 = new ArrayList<>();
 List list2 = new ArrayList<>();
 for(int i=0;i<30000;i++){
  Date date = new Date();
  list1.add(new Member((i+1),"技术客",(i+1), date));
  if(i%2==0){
  list2.add(new Member((i+1),null,(i+1), date));
  }
 }
  
 //双for循环嵌套测试
 long s1 = System.currentTimeMillis();
 int forNumber = 0;
 for(Member m2:list2){
  if(m2.getName()==null){
  for(Member m1:list1){
   if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){
//   System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
   forNumber++;
   }
  }
  }
 }
 long s2 = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("双for循环查询时间为："+(s2-s1)+"(毫秒)，一共查询出"+forNumber+"条数据 \n\n\n");
 TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
  
 //map查询测试
 long s3 = System.currentTimeMillis();
  
 int mapNumber = 0;
 Map map = new HashMap<>();
 for(Member m1:list1){
  map.put(m1.getId(), m1);
 }
 for(Member m2:list2){
  if(m2.getName()==null){
  Member m = map.get(m2.getId());
  if(m!=null){
//   System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
   mapNumber++;
  }
  }
 }
 long s4 = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("使用map结构查询时间为："+(s4-s3)+"(毫秒)，一共查询出"+mapNumber+"条数据 \n\n\n");
 }
 
}

输出结果：

双for循环查询时间为：1578(毫秒)，一共查询出15000条数据



使用map结构查询时间为：14(毫秒)，一共查询出15000条数据

如果我们模拟10万条数据，然后其中五千条重复数据的情况下：效率更是天壤之别。

看输出结果：

双for循环查询时间为：30929(毫秒)，一共查询出50000条数据



使用map结构查询时间为：24(毫秒)，一共查询出50000条数据

循环数据越小，两者差别也就越小，但是数据量越大，差别也就越大。 10万条数据的差别竟然达到上千倍！

以上就是Java优化for循环嵌套的高效率方法的详细内容，更多关于Java 优化 for循环的资料请关注脚本之家其它相关文章！