-Hash Table练习 (Python)
June 27, 2019 Two Sum
- 题解一：Two-pass Hash Table
思路：目标是查找序列里符合条件的值的index，而Hash Table是映射数组里值和index的最好的方法，因此需使用Hash Table，使时间复杂度为O(1), 当发生碰撞时，时间复杂度为O(n).
步骤：使用两次迭代。(Runtime 40ms, Memory 15MB)
第一次迭代将每一个Value和它的Index送入Table。以Value做键值，Index做table的Value
第二次迭代检查 (target - nums[i]) 是否在Table中。
Java 有现成的HashMap类去实现Hash Table，Python怎么做？字典！
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
Map = {v: i for i, v in enumerate(nums)}
for i in range(len(nums)):
complement = target - nums[i]
if complement in Map and Map[complement] != i:
return [i, Map[complement]]- 题解二：One-Pass Hash Table (Runtime 36ms, Memory 14.4MB)
仅使用一次迭代怎样完成呢？我们可以边把值从array里送进Hash table中，同时，在table中向前查找是否有合适的值与正在插入的值加起来为target。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
Map = {}
for i in range(len(nums)):
complement = target - nums[i]
if complement in Map:
return [Map[complement], i]
Map[nums[i]] = iJune 28, 2019 Longest Substring Without Repeating Characters
思路：如果一个子串S
一个 window，代表array/string 的一个范围，用 index 表示：[i, j)。slide 操作指的是，如果我们将 window [i, j) 向右每次移动一个元素，下一个window就变成了[i+1, j+1).
可以用HashSet来存储 当前的window [i, j)，初始化时，i==j。然后将 j 向右滑动（j++），如果S[j]不在HashSet里，就将 j 向右继续滑，直到 S[j] 存在于当前window中。如果我们对所有的 i 都这样做，那样就能得到最终答案。
但是，如果S[j] 在滑窗中有同样值的话，我们不用一点一点的增加 i， 而是将 i移到原范围里与S[j]重复的那个值的下一位。这样的话，我们可以建立一个HashMap，来使得Key （element）不重复出现。
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n = len(s)
ans = 0
map = {}
i = 0
for j in range(n):
if s[j] in map:
i = max(map[s[j]], i)
ans = max(ans, j-i+1)
map[s[j]] = j+1
return ansJune 30, 2019 Valid Sudoku
这道题其实很简单，只要遍历每一行，再遍历每一列，再便厉每一个3×3格子就可以了，也不存在时间复杂度的问题，是一道水题。