Cloudera Manager集群(CDH6.2.0.1)完整搭建指南

目录

引子

下载所有安装包准备离线安装

大数据安装前的环境规划

基础环境准备

host名与ip绑定

各主机间设成免密登录

安装openjdk

各节点间关selinux关firewalld

然后使用以下命令在各个节点禁firewalld

普通用户（appadmin）sudo su提权时的免密

设置大数据集群的文件打开数

设置大数据使用系统最大物理内存

安装离线安装时的Yum源

先设nginx

开始设置离线Yum源

设置mysql

导入GPG key（如果没有这步操作，很可能cloudera服务安装失败）manager节点

安装CDH的Manager节点

对/opt/cloudera目录进行赋权

正式安装前的初始化数据库中的数据

CDH-6.2.0的正式安装

附录：如何干净的铲除大数据

在agent即一般节点上卸载大数据

在Server即Management节点上卸载大数据

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引子

啊，大数据！

其实并不难，难的是你“愿不愿意学”。因此我们以一篇大数据的环境搭建来入门。

2005年，会在redhat 7上搭建oracle，搭完跑通，就能拿到5000块钱。因此，在那时流行着一句话：如何学linux？在linux上会装oracle了你就会linux了。

那么大数据的安装将是在linux上安装10几个乃至几十个oracle的工作量，涉及到的知识之广，分门别类。在此，我以一文将这些知识点全部串通起来，使得按照此文安装的人员可以迅速在1天内即完成大数据集群的安装以及了解到一些相关的原理。

下载所有安装包准备离线安装

 

请去以下网址下载cdh所有的离线安装包，推荐使用cdh yum离线安装方式。

https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/parcels/

此处，记得mysql一定要安装5.7.26及以上，这是基本。不要试图连线安装mysql，因为mysql的官方yum源太慢，一秒才20，30k的速度下载，你会等疯掉的。

把相关的下载包我们部部上传到主服务器，比如说：192.168.0.1的/home/appadmin目录下，建立一个cdh6.2.0，把所有这些文件全部放在这个目录下。

• 所有rpm以及allkeys.asc和RPM-GPG-KEY-cloudera放在cloudera-repos-6.2.0目录下
• 所有的.parcel以及CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel.sha（可能没有，没有后面教你怎么生成）以及manifest.json放在parcel-6.2.0目录下
• mysql的所有内容位于mysql5.7包下

大数据安装前的环境规划

全部使用centos7.4及以上，内存全部为：16gb，cpu：2c及以上即可，硬盘一定要使用ssd，每台200gb即可。

我们一共有5台主机：

• 192.168.0.1
• 192.168.0.2
• 192.168.0.3
• 192.168.0.4
• 192.168.0.5

我们会在192.168.0.1上安装cloudera manager这个中央控制端，在其它各节点安装cloudera agent即子节点。为了充分利用资源，我们会在192.168.0.1上也安装一个agent（子节点）端。整体结构如下：

基础环境准备

host名与ip绑定

在每台机器上编辑/etc/hosts文件中列入

192.168.0.1 cdh01   192.168.0.2 cdh02   192.168.0.3 cdh03   192.168.0.4 cdh04   192.168.0.5 cdh05

各主机间设成免密登录

因为大数据安装是以离线方式，因此在实际安装时会从master即cdh01节点，把那个上g的parcel通过scp“下发”到每一台主机上。cdh群要求各主机间必须为root或者是非root但是需要免密登的帐户来执行这个过程。

显然，我们不可能在生产环境使用root帐号安装cdh群，因此我们会使用appadmin这个帐号，因此我们在每一台机器上都有appadmin这个帐号，它同时还必须为sudo提权资格用户。然后在5台机器间我们把appadmin设成免密登录。

第一步：在appadmin远程ssh已经登录的情况下执行下面这个命令

ssh-keygen -t rsa

提到提示后什么都不用管，直接回车+回车+回车，三个回车代表密码为空、密钥生成路径为默认，即在当前/home/appadmin/目录下会产生一个.ssh的目录，里面会有2个文件：

1. id_rsa
2. id_rsa.pub

第二步：生成authorized_keys文件

cat id_rsa.pub >> authorized_keys

id_rsa是公钥内容，它的意思就是把公钥内容全部写入一个新的文件叫authorized_keys文件，为什么一定要是authorized_keys这个名字呢？

那是因为在/etc/ssh/sshd_config中，有这么一行语句

 

它规定了你的免密登录时寻找的文件名是一个什么名字、在哪找到它？你也可以更改，不过如果你更改了这个文件记得一定要systemctl restart sshd才能生效。

第三步：在2号节点、3号节点、4号节点、5号节点重复以第一步到第二步，每个节点的.ssh目录内生成各自的authorized_keys文件

第四步：在2，3，4，5节点上分别执行以下的命令

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]

它的作用是把本机自己的authorized_keys内的内容“追加”到目标服务器即master节点也是192.168.0.1的authorized_keys文件内容里，而不是覆盖，是追加进去。

因此，当2，3，4，5这四个节点运行完上述命令后，你在192.168.0.1的authorized_keys文件中会看到5条内容，如下sample所示：

第五步：把1号节点上这个authorized_keys远程拷贝到另外所有节点上并覆盖其它节点上的authorized_keys

scp authorized_keys 192.168.0.2:/home/appadmin/.ssh/ scp authorized_keys 192.168.0.3:/home/appadmin/.ssh/ scp authorized_keys 192.168.0.4:/home/appadmin/.ssh/ scp authorized_keys 192.168.0.5:/home/appadmin/.ssh/

截止这一步后，你在任意一台机器上做ssh appadmin@另一个机器的ip，你即可发觉，不需要再次输入密码了，那么，大数据集群节点间的免密登录宣告成功。

安装openjdk

yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64

每一台参于cdh节点的机器，必须安装。

各节点间关selinux关firewalld

vi /etc/selinux/config

记得文件一定一定要长成下面这个样子，如果你打开文件这边是:enforcing，一定要把SELINUX=enforcing改成下面这个样，一定一定不要改错地方改到SELINUXTYPE上去啊，那边不要碰，碰错了，centos启动不了，然后你可以百度搜：改错 selinux SELINUXTYPE后怎么办，答案是：使用centos的紧急模式，然后自己使用修改centos的grub文件修复去搞定吧，蛮煅练人的！

然后使用以下命令在各个节点禁firewalld

systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld

普通用户（appadmin）sudo su提权时的免密

大数据在安装时，如果你是普通用户，安装时会使用sudo su提权root，但是此时因为是在图形化界面安装，因此你不可能每次sudo su时有机会输入你的密码，那么我们就一次性把sudo su提权时也做成免密即可，你可以使用以下命令：

echo "appadmin ALL = (root) NOPASSWD:ALL" | sudo tee /etc/sudoers.d/appadmin sudo chmod 0440 /etc/sudoers.d/appadmin

然后你sudo su一下，发现直接就可以切换到了root权限了。分别在每台centos下运行。

设置大数据集群的文件打开数

默认centos打开文件数为1024，为了修改这个值，在每一个节点上，你需要做三步。

第1步：

echo 'vm.swappiness=10'>> /etc/sysctl.conf sysctl -p

第二步：

vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

然后把文件内容改成：

*          soft    nproc     409600 root       soft    nproc     unlimited

第三步：

vi /etc/security/limits.conf

在最后加入以下几行

* hard nofile 655350 * soft nofile 655350

三步执行后，重启每一个节点。

设置大数据使用系统最大物理内存

在每台机器上运行

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

你也可以直接把这两条语句，写入/etc/rc.local，让服务器在启动时可以自动执行上述两条语句。

重启。

安装离线安装时的Yum源

我们的大数据会采用基于rpm的离线安装，因此我们需要设置离线安装yum源

先设nginx

如果你的nginx没有安装请使用如下命令安装

rpm -Uvh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm yum install -y nginx

安装后请使用以下命令设成nginix开机自启动

systemctl enable nginx systemctl start nginx

设置nginx配置

我们在Server段内加入如下配置

location /cloudera-repos/ {     autoindex on;     autoindex_exact_size off;     autoindex_localtime on; }

它的意思就是我们会在nginx下挂一个虚拟目录，此虚拟目录允许“目录”浏览，因为nginx默认是不允许目录浏览的，这是owasp top10安全规范，我们这边也只是临时开启。因此这边的autoindex on;就代表开启了nginx的目录允许浏览权限。

然后我们在nginx的web根目录一般为/usr/share/nginx/html下再建立一个目录叫：cloudera-repos，全路径看起来是长成这个样的：/usr/share/nginx/html/cloudera-repos。

然后我们把/home/appadmin/cdh6.2.0/cloudera-repos-6.2.0内的所有东西全部copy到/usr/share/nginx/html/cloudera-repos。为了方便我们再运行一下这条命令

chmod 777 /usr/share/nginx/html/cloudera-repos/*

全部设完后使用以下命令重启nginx服务，如果一切服务启动正常那么我们可以继续到下一步了。

systemctl restart nginx

然后我们使用浏览器访问：http://192.168.0.1/cloudera-repos/，可以看到这个页面即宣告此步成功

如果你的nginx用的是1.1.8及以下的版本，上述nginx的conf文件中你需要这样设

location /cloudera-repos/ { alias /opt/cdh6.2.0/cloudera-repos/ autoindex on; }

这边的alias代表，你的cloudera-repos目录不在/usr/share/nginx/html目录下，可以外挂在其它目录下。

开始设置离线Yum源

vi /etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo

然后输入以下内容

[cloudera-manager] name = Cloudera Manager, Version baseurl=http://192.168.0.1/cloudera-repos/ gpgcheck=1 [cloudera-repo] name=cloudera-repo baseurl=http://192.168.0.1/cloudera-repos/ enabled=1 gpgcheck=0

把我们上传的cloudera-repos-6.2.0里的所有内容copy 到/usr/share/nginx/html/cloudera-repos里，并运行以下命令，建立yum源

createrepo .

然后输入以下命令，进行Yum源的clean

yum clean all && yum makecache

必须在每一台大数据节点上设置Yum源。

设置mysql

cdh群有自己的群的元信息，为全元信息是记录在mysql中的，因此我们必须安装整套的mysql5.7.26+版本。

先查询centos是否自带了mariadb，如果有，一定记得卸掉。

rpm -qa | grep -i mariadb

假设我们看到这样的信息

mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64

然后我们使用下面命令来卸掉它

rpm -e mariadb-libs-5.5.52-1.el7.x86_64

然后我们把mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar使用tar -xvf mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar解压。

解压后你会得到一堆的rpm，在解压目录下我们运行

安装时它会安装所有的mysql依赖，尤其是mysql-lib-python这些依赖包都是cdh在运行时依赖的。因此不要仅仅安装mysql-community-server这个东西，而是一定要安装mysql-bundle这个大包。

装完后：

systemctl enable mysqld systemctl start mysqld

然后我们修改/etc/my.cnf文件，把下面这一堆东东全部覆盖进去

[mysqld]   datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock   # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0   log-error=/var/log/mysqld.log pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid character-set-server=utf8mb4 collation_server               =utf8mb4_bin log-bin-trust-function-creators=1 #only need when try to use 5.6 in 5.7mysql #innodb_large_prefix            = on explicit_defaults_for_timestamp=0 #log_bin_trust_function_creators=1 lower_case_table_names         =1 event_scheduler                =ON #########################security setting######################### local_infile                   = 0 secure_auth                    = 1 max_allowed_packet = 128M max_connect_errors=1000 wait_timeout                   =1200 interactive_timeout            =1200 sql_mode                      ='NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION' skip-name-resolve sysdate_is_now                 = 1 default_time_zone              = '+08:00' #########################cache setting######################### max_prepared_stmt_count        = 1048576 thread_cache_size              = 500 table_definition_cache         = 4096 table_open_cache               = 2000 table_open_cache_instances     = 16 back_log                       =3000 query_cache_type               = 0 query_cache_size               = 32M max_connections                = 4000 max_user_connections           = 4000 #########################log setting######################### slow_query_log=on slow_query_log_file=/var/log/mysql_slow.log log_queries_not_using_indexes=1 log_slow_admin_statements=1 log_slow_slave_statements=1 log_throttle_queries_not_using_indexes=50 expire_logs_days=30 long_query_time=100 log-error=/var/log/mysqld-error.log general_log=on general_log_file=/var/log/mysqld.log #########################innodb setting######################### innodb_buffer_pool_size=2G innodb_buffer_pool_load_at_startup=1 innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown=1 innodb_lock_wait_timeout = 60 innodb_io_capacity_max = 2000 innodb_io_capacity = 1000 innodb_flush_method = O_DIRECT innodb_file_format = Barracuda join_buffer_size=2097152 read_buffer_size=1M tmp_table_size = 67108864 max_heap_table_size = 256M innodb_buffer_pool_chunk_size = 256M innodb_buffer_pool_instances = 8 innodb_thread_concurrency = 4 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 #skip-grant-tables transaction_isolation=READ-COMMITTED #from old-139 it is a default isolation level of mysql, we do not suggest use the default only difference with READ-COMMITTED is select for update but for other things is the same #transaction_isolation          = REPEATABLE-READ #skip-grant-tables [mysqldump] max_allowed_packet             = 256M [mysqld_safe] open_files_limit               = 65535 #user                           = mysql

然后请重启。

mysql5.7后默认在安装后会给一个默认的用户名、密码，我们可以通过以下命令取得这个默认密码：

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

然后我们使用

mysql -uroot -p

登录mysql，输入刚才grep显示出来的mysql密码，然后在mysql>命令提示行下输入以下命令

set global validate_password_policy=0; set global validate_password_length=0; ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '111111'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '111111' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED BY '111111';

退出后重启mysqld服务。

然后再次用root和新密码登录，运行以下建表语句，这些新建的库和表就是给到大数据在安装时，其中有一步hive-metastore信息的安装用的。

CREATE DATABASE scm DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON scm.* TO 'scm'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE amon DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON amon.* TO 'amon'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE rman DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON rman.* TO 'rman'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE hue DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON hue.* TO 'hue'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE metastore DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON metastore.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE sentry DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON sentry.* TO 'sentry'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE nav DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON nav.* TO 'nav'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE navms DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON navms.* TO 'nav'@'%' IDENTIFIED BY '111111'; CREATE DATABASE oozie DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; GRANT ALL ON oozie.* TO 'nav'@'%' IDENTIFIED BY '111111';

因为是开发测试环境，特别这篇文章写过第一次动手安装cdh群的朋友们，因此我这边密码全部用的是111111，6个1，其实用户名和database名请一定不要更改。

导入GPG key（如果没有这步操作，很可能cloudera服务安装失败）manager节点

在我们的master即manager也是192.168.0.1节点上执行下面的语句：

rpm --import https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.0/redhat7/yum/RPM-GPG-KEY-cloudera

或者我们在/home/appadmin/opt/cdh6.2.0的cloudera-repos下运行

rpm --import RPM-GPG-KEY-cloudera

 

 

安装CDH的Manager节点

在192.168.0.1节点上运行以下命令：

yum install cloudera-manager-daemons cloudera-manager-agent cloudera-manager-server

安装后它会在/opt目录下生成一个cloudera目录，所有的server，manager端内容就安装在这个目录下了

对/opt/cloudera目录进行赋权

先把我们上传的/home/appadmin/cdh6.2.0/parcel-6.2.0目录下的内容全部copy到/opt/cloudera/parcel-repos下，然后运行以下命令对parcel-repos目录下的CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel.sha生成.sha签名文件

sha1sum CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel  | awk '{ print $1 }' > CDH-6.2.0-1.cdh6.2.0.p0.967373-el7.parcel.sha

然后再运行以下命令，对这些文件夹和内容进行赋权

chown -R cloudera-scm:cloudera-scm /var/lib/cloudera-scm-server/* chown -R cloudera-scm:cloudera-scm /opt/cloudera/parcel-repo/*

正式安装前的初始化数据库中的数据

进入到/opt/cloudera/cm/schema下，运行

/opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql scm scm

运行号console端会提示输入scm的密码，这个就是6个1了。

如果你的mysql不和CDH群的Master节点在一台机器上，那么请使用如下命令

/opt/cloudera/cm/schema/scm_prepare_database.sh mysql -h --scm-host scm scm

看到successful后，我们可以使用以下命令启动cdh manager节点

systemctl start cloudera-scm-server

然后我们观察启动日志，大数据是依赖于你的服务器性能的，性能好的话，一条命令下去，几秒种就启好了，我们的开发测试机，一般单节点少于64gb内存都需要启动一会，因此我们需要通过日志来观察是否启动顺利：

tail -f /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log

当看到了"started jetty“字样，代表我们的cdh server端的management服务启动完毕，此时，你就可以使用http://192.168.0.1:7180，然后默认用户名和密码为admin/admin来进行登录。

而此时，才真正开始cdh群的安装

CDH-6.2.0的正式安装

此步选择cloudera express来安装，express足以应对大都大中型企业的大数据应用了，根本不需要付钱，同时cdh也根本就是免费的，有人说不用cdh的话承认自己不会装也算了，还要加一条理由“cdh收费”，这边有看到收费吗？express我们都已经用了10几年了，用的比发明它的人都熟了，收费？哪天你听到java收费你不是去做快递了准备？

集群名随便，经验告诉你不要有下划线、空格、特殊字符就可以了。

在这一步就是使用hostname填入所有的大数据主机节点即可。

如前文中所述，此处必须把每台机器的ip和hostname在/etc/hosts内做映射，之前我们使用cdh5.x时，如果dns里已经做了所有的服务器的hostname映射即可，但是cdh6.2.x一定要使用/etc/hosts绑定，这一点是官方列的，一定要小心，否则后面装完，页面会出现一堆的javascript错误，你自己都不知道该怎么办了。

接下去就很简单了，因此cdh的正式安装是基于网页的图形化向导，国际化做得一级棒，支持中文、在线帮助都很不错，因此后面都是图形化界面选选，然后下一步下一步就行了。

最后，给出万一把大数据装坏了，要重装，怎么把原来装的大数据彻底铲干净的全网唯一正确做法。

附录：如何干净的铲除大数据

在agent即一般节点上卸载大数据

运行以下命令

systemctl stop cloudera-scm-agent
yum install cloudera-manager-agent cloudera-manager-daemons
ps -ef |grep java

如果还有任何java进程的话，直接kill -9了吧。

然后使用下面一堆命令

systemctl stop cloudera-scm-server
systemctl stop cloudera-scm-agent
yum erase cloudera-manager-agent cloudera-manager-daemons
yum erase cloudera-manager-daemons cloudera-manager-agent cloudera-manager-server
rrm -rf /usr/share/cmf /var/lib/cloudera* /var/cache/yum/x86_64/6/cloudera* /var/log/cloudera* /var/run/cloudera*
rm -rf /etc/cloudera*
rpm -qa | grep cloudera
for f in `rpm -qa | grep cloudera `  ; do rpm -e ${f} ; done
rm -rf /var/run/hadoop* /var/run/flume-ng /var/run/cloudera* /var/run/oozie/ /var/run/sqoop2 /var/run/zookeeper /var/run/hbase /var/run/impala /var/run/hive /var/run/hdfs-sockets
rm -rf /usr/lib/hadoop /usr/lib/hadoop* /usr/lib/hive /usr/lib/hbase /usr/lib/oozie /usr/lib/sqoop* /usr/lib/zookeeper /usr/lib/bigtop* /usr/lib/flume-ng /usr/lib/hcatalog
rm -rf /usr/bin/hadoop* /usr/bin/zookeeper* /usr/bin/hbase* /usr/bin/hive* /usr/bin/hdfs /usr/bin/mapred /usr/bin/yarn /usr/bin/sqoop* /usr/bin/oozie
rm -rf /etc/alternatives/*
rm -rf /etc/hadoop* /etc/zookeeper* /etc/hive* /etc/hue /etc/impala /etc/sqoop* /etc/oozie /etc/hbase* /etc/hcatalog
rm -rf /var/lib/flume-ng /var/lib/hadoop* /var/lib/hue /var/lib/oozie /var/lib/solr /var/lib/sqoop*
rm /tmp/.scm_prepare_node.lock
rm -rf /opt/cloudera/parcel-cache /opt/cloudera/parcels
rpm --import RPM-GPG-KEY-cloudera

在Server即Management节点上卸载大数据

systemctl stop cloudera-scm-server
yum erase cloudera-manager-daemons cloudera-manager-agent cloudera-manager-server
ps -ef |grep java

如果还有任何java进程的话，直接kill -9了吧。

然后使用下面一堆命令

rrm -rf /usr/share/cmf /var/lib/cloudera* /var/cache/yum/x86_64/6/cloudera* /var/log/cloudera* /var/run/cloudera*
rm -rf /etc/cloudera*
rpm -qa | grep cloudera
for f in `rpm -qa | grep cloudera `  ; do rpm -e ${f} ; done
rm -rf /var/run/hadoop* /var/run/flume-ng /var/run/cloudera* /var/run/oozie/ /var/run/sqoop2 /var/run/zookeeper /var/run/hbase /var/run/impala /var/run/hive /var/run/hdfs-sockets
rm -rf /usr/lib/hadoop /usr/lib/hadoop* /usr/lib/hive /usr/lib/hbase /usr/lib/oozie /usr/lib/sqoop* /usr/lib/zookeeper /usr/lib/bigtop* /usr/lib/flume-ng /usr/lib/hcatalog
rm -rf /usr/bin/hadoop* /usr/bin/zookeeper* /usr/bin/hbase* /usr/bin/hive* /usr/bin/hdfs /usr/bin/mapred /usr/bin/yarn /usr/bin/sqoop* /usr/bin/oozie
rm -rf /etc/alternatives/*
rm -rf /etc/hadoop* /etc/zookeeper* /etc/hive* /etc/hue /etc/impala /etc/sqoop* /etc/oozie /etc/hbase* /etc/hcatalog
rm -rf /var/lib/flume-ng /var/lib/hadoop* /var/lib/hue /var/lib/oozie /var/lib/solr /var/lib/sqoop*
rm /tmp/.scm_prepare_node.lock
rm -rf /opt/cloudera/parcel-cache /opt/cloudera/parcels
rpm --import RPM-GPG-KEY-cloudera