conda安装jupyter notebook，解决无法远程

系统：CentOS

conda安装jupyter

conda install ipykernel
conda install jupyter

激活conda建立的环境(conda create)，如paddle

conda activate paddle

将新建的环境写入notebook中

python3 -m ipykernel install --user --name paddle --display-name "python3 paddle"

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

生成密码

$ jupyter notebook password
Enter password:  yourpassword  #输入密码
Verify password: yourpasswordagain   #再次输入密码确认
#运行后结果
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json    #密码被保存的位置

修改配置文件

设置远程访问、初始目录、端口号、是否打开浏览器

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，在内容开头添加：

c.NotebookApp.ip='*'    # 就是设置所有ip地址皆可访问
c.NotebookApp.open_browser = False #禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8089 # 指定一个可用端口,也可以是其他闲置的端
c.NotebookApp.notebook_dir = '/root/workspace/' #设置根目录，限制访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #远程访问

启动服务

jupyter notebook --allow-all

备注

1. 如果远程访问失败，需要关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service 

其他系统自己找关闭防火墙方法吧

2. 后台运行

nohup jupyter notebook --allow-root > notebook.log 2>&1 & 

代码自动补全

本次要介绍的两个功能是：

（1）针对 jupyter notebook 中的 Markdown 文件自动生成目录

（2）自动补全代码

上述两个功能，都是有 python的一个 jupyter 扩展插件Nbextensions库来实现。

退出conda环境，安装该库的命令如下：

conda install jupyter_contrib_nbextensions

然后执行：

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

安装完成后，勾选 “Table of Contents” 以及 “Hinterland”。

其中 Hinterland 是用来自动补全代码的，这个拓展的代码补全功能虽然没有 PyCharm中的那么全面，但比没有是要好多了。