python_分布式进程中遇到的问题

看文档学习分布式进程中遇到了一下问题,文档里面例题是python2.X,我用的python3.x,就出现了一下莫名奇妙的问题,最终版代码先呈上:

taskManager.py

 1 # coding:utf-8
 2 # taskManager.py  for  windows  服务器端
 3 
 4 import queue
 5 from multiprocessing.managers import BaseManager
 6 from multiprocessing import freeze_support
 7 # 任务个数
 8 task_number = 10
 9 # 定义收发队列
10 task_queue = queue.Queue(task_number);
11 result_queue = queue.Queue(task_number);
12 def get_task():
13     return task_queue
14 def get_result():
15     return result_queue
16 #创建类似的QueueManager:
17 class QueueManager(BaseManager):
18     pass
19 def win_run():
20     # Windows 下绑定调用接口不能使用lambda,所以只能先定义函数再绑定
21     QueueManager.register('get_task_queue',callable = get_task)
22     QueueManager.register('get_result_queue',callable=get_result)
23     #绑定端口并设置验证口令,windows下需要填写IP地址,Linux下不填默认为本地 ip地址为本地ip地址
24     manager = QueueManager(address = ('192.xxx.xx.xxx',8001),authkey =b'qiye')
25     # 启动
26     manager.start()
27     try:
28         # 通过网络获取任务队列和结果队列
29         task = manager.get_task_queue()
30         result = manager.get_result_queue()
31         #添加任务
32         for url in ["ImageUrl_"+str(i) for i in range(10)]:
33             print('put task %s ...'%url)
34             task.put(url)
35         print('try get result...')
36         for i in range(10):
37             print('result is %s' %result.get(timeout=10))
38     except:
39         print('Manager error')
40     finally:
41         # 一定要关闭,否则会报管道未关闭的错误
42         manager.shutdown()
43 
44 if __name__=='__main__':
45     # Windows 下多进程可能会有问题,添加这句可以缓解
46     freeze_support()
47     win_run()

taskWorker.py

 1 # coding:utf-8
 2 import time
 3 from multiprocessing.managers import BaseManager
 4 # 创建类似的 QueueManager:
 5 class QueueManager(BaseManager):
 6     pass
 7 #第一步: 使用QueueManager注册用于获取Queue的方法名称
 8 QueueManager.register('get_task_queue')
 9 QueueManager.register('get_result_queue')
10 #第二步:连接到服务器:
11 server_addr = '192.xxx.xx.xxx'
12 print('Connect to server %s...'%server_addr)
13 #端口和验证口令注意保持与服务器进程保持一致:
14 m = QueueManager(address=(server_addr,8001),authkey=b'qiye')
15 #从网络连接
16 m.connect()
17 #第三部:获取Queue的对象:
18 task = m.get_task_queue()
19 result = m.get_result_queue()
20 #第四步:从task队列获取任务,并把结果写入result队列:
21 while(not task.empty()):
22     image_url = task.get(True,timeout = 5)
23     print('run task download %s ...'%image_url)
24     time.sleep(1)
25     result.put('%s--->success'%image_url)
26 #处理结束
27 print('worker exit.')

先运行 taskManager.py 服务器端代码,再快速运行 taskWorker.py 客户端代码 运行结果依次如下:

python_分布式进程中遇到的问题_第1张图片

python_分布式进程中遇到的问题_第2张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/loveMessi/p/10774619.html

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