未来五年，算法工程师，大数据工程师之类的行业会饱和吗？

 

首先是前端的发展，最近10年前端发展非常快，Ajax、JQuery、Bootstrap、AngularJS、ReactJS、VueJS……其实大家可以发现，随着框架越来越成熟，工程师逐步分成了两种，一类是写UI和业务的，一类是开发框架的，前者明显比后者多了很多。

然后是Java后端开发的发展，最近10年也有不少变化，SSH到SSM，然后springboot\springcloud横空出世几乎一统江湖。总结一下发现跟前端有一点像，也变成了两类工程师，一类写业务逻辑，一类开发并维护框架，前者也比后者多了很多。

那么算法工程师、大数据工程师会不会也走到这一步？我相信会的，ML时代算法工程师天天调参，DL时代来了开始调超参，大厂都在研究如何自动优化超参的方案，等这些都被框架和算法自己解决了，工程师做什么？无非是向前一步做脏活累活贴近业务和工程，或者深入一步去开发维护框架或者算法，中间态会越来越少，而且前者比后者多很多。

这些是科技发展的必然规律，其实是好事，但是对工程师的冲击不会太小。显而易见的是前一类工程师的门槛会越来越低，直到无法变成后一类人的广大工程师的薪资空间受到挤压。解决方案除了变成后一类人之外我也没什么好建议，职场上稀缺性永远是最重要的，而随着基础设施的完善以及越来越多校招生进入这个行业，稀缺性就不复存在了。

 

 

 

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基本条件：未来五年

供给端分析

• 高校

截止到 2019 年 5 月 5 日的 不完全统计，目前国内已有 35 所高校新设置人工智能专业。 时间线大致如下： 2017 年 5 月 7 日 同济大学 人工智能研究院 重点研究智能城市与规划、智能制造、智能医疗、智能设施农业、智能军事等。

2017 年 5 月 11 日 中山大学 智能工程学院 包含以下三个方向：自动化、交通工程专业、智能科学与技术，也有硕士和博士相关专业开始招生。

2017 年 5 月 28 日 中国科学院大学 人工智能技术学院 模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制 6 个方向。

2017 年 11 月 2 日 西安电子科技大学 人工智能学院 智能科学与技术国家级特色专业(本科)，也有硕士和博士相关专业开始招生。

2017 年 11 月 19 日 苏州大学 人工智能研究院 研究院开展博士、硕士及本科生培养，逐步形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，拓展人工智能与数学、计算机科学、物理学，生物学、心理学、社会学、法学等本科专业教育的交叉融合，以人工智能医疗大健康、机器人、AR/VR，智慧城市等为科研方向。

2017 年 12 月 6 日 西南政法大学 人工智能法学院 应用法学和人工智能法学两个方向。

2017 年 12 月 13 日 北京交通大学 人工智能学院 研究院挂靠计算机与信息技术学院管理，以交通数据分析与挖掘北京市重点实验室为核心团队，联合校内优势资源，积极推动在人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能医疗、机器人、智能优化、智能交通等方面的研究。

2018 年 1 月 13 日 湖南工业大学 人工智能学院 智能科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程。另外，准备将计算机学院的计算机科学与技术专业并入人工智能学院，计划2019年秋季正式招生。

2018 年 1 月 18 日 上海交通大学 人工智能研究院 研究院重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究。

2018 年 2 月 7 日 重庆邮电大学 重庆邮电大学&科大讯飞人工智能学院 本科专业有“智能科学与技术专业”和新增的“数据科学与大数据技术”，研究生培养以重庆智能产业需要和科大讯飞技术发展为主要研究方向。

2018 年 3 月 6 日 南京大学 人工智能学院 机器学习和数据挖掘、智能系统与应用两个专业。

2018 年 4 月 16 日 长春理工大学 人工智能学院&人工智能研究院 人工智能研究院将重点开展认知与推理、机器学习、自然语言理解、计算机视觉、机器人学、博弈与伦理等方向的科学研究。

2018 年 4 月 21 日 山东科技大学 腾讯云人工智能学院 学院在人工智能领域已形成机器学习、大数据智能分析与决策方法、分布式人工智能、模式识别与图像处理、智慧矿山与信息技术等多个有特色的研究方向。

2018 年 4 月 23 日 河北工业大学 人工智能与数据科学学院 人工智能与数据科学学院由原计算机科学与软件学院和控制科学与工程学院联合建立。

2018 年 4 月 25 日 天津师范大学 人工智能学院 主要研究方向：

• 新一代人工智能基础理论：深度学习、混合增强智能、类脑智能计算、大数据智能、高级机器学习等；
• 新一代人工智能核心技术创新：无人驾驶、精准医学、精准农业、智能家居、人工智能硬件和系统等；
• 新一代人工智能在教育中的应用：无人授课、智能阅卷、智能教室、学习伴侣、自然语言理解、虚拟现实等。

2018 年 5 月 5 日 哈尔滨工业大学 人工智能研究院 哈工大人工智能研究院按照理论、技术、平台、应用4个层次从以下8个方向展开研究：人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能、机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程、混合增强智能、自主智能、人工智能应用(包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等)。

2018 年 5 月 16 日 天津大学 人工智能学院 人工智能学院侧重脑认知计算、先进机器学习、智能语音处理、自然语言处理等方向。

2018 年 5 月 16 日 南开大学 人工智能学院 人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。

2018 年 5 月 17 日 辽宁工程技术大学 腾讯云-人工智能学院 校企共建人工智能实验室，面向全校学生招收人工智能、云计算、大数据、互联网+等方向的腾讯卓越班，培养“专业+人工智能”新工科人才，联合培训辽宁工程技术大学新工科教师。

2018 年 5 月 26 日 吉林大学 人工智能学院 以“人工智能+企业”模式，加大与国内高科技企业的合作；突出学科交叉，将人工智能与其它学科紧密结合。

2018 年 5 月 27 日 杭州电子科技大学 人工智能学院 3个方向为：大数据智能与智能制造，自主智能与无人系统，人机混合智能与智慧健康。

2018 年 6 月 9 日 重庆理工大学 重庆两江人工智能学院 学院建立了智能科学系、大数据智能技术系、智能硬件技术系和智能信息工程系。同时，在计算机应用技术、信号与信息处理硕士点招收学术型硕士，在计算机技术领域专业硕士点、光学工程专业硕士点招收专业型硕士。与北京大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学等名校导师联合指导博士研究生和博士后。在智能图像处理、机器视觉、自然语言处理、智能汽车、大数据技术、云计算工业互联网等领域与业内知名企业开展了产学研合作。

2018 年 6 月 19 日 北京科技大学 人工智能研究院 研究院主要以智能计算与大数据、智能通信与宽带物联网、智能控制与无人系统、智能感知与知识自动化、智能制造与脑科学、智能冶金为研究方向。

2018 年 6 月 25 日 浙江理工大学 人工智能研究院 重点开展服装个性化定制、智能穿戴、水下智能机器人、以及大数据与智能软件等方面的研究。

2018 年 6 月 28 日 清华大学 人工智能研究院 人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构。

2018 年 7 月 2 日 南京航空航天大学 人工智能研究院 与计算机科学与技术学院合署办公。拥有计算机科学与技术、信息安全、软件工程、物联网工程4个本科专业。

2018 年 7 月 2 日 南京理工大学 人工智能研究院 研究方向侧重智能机器人、智能交通、大数据驱动机器学习、脑机协同。学校设有“智能科学与技术”“智能电网信息工程”等与人工智能内涵紧密相关的本科专业，构建了“本科-硕士-博士”完整人才培育体系。

2018 年 7 月 3 日 福州大学 人工智能研究院

2018 年 7 月 19 日 北京邮电大学 人工智能研究院 北邮人工智能研究院侧重视频监控、自然语言理解、AI+医疗，以及人工智能娱乐四大板块。

2018 年 7 月 31 日 烟台大学 人工智能研究院 研究院整合烟台大学人工智能相关学科(计算机科学与技术、控制理论与工程、信息与计算科学、电子信息科学与技术、物联网工程等)优势资源，重点研究领域设为分布式人工智能、机器学习与数据挖掘、图像处理与模式识别、智能控制、智慧海洋、智慧农业等。

2018 年 9 月 20 日 南京邮电大学 人工智能研究院

2018 年 10 月 22 日 大连理工大学 人工智能大连研究院 研究方向侧重在智能装备制造、智能交通、智能汽车、智能船舶制造、智慧园区等领域。

2019 年 1 月 14 日 东南大学 人工智能研究院

2019 年 1 月 21 日 西安交通大学 人工智能学院 主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究。

2019 年 4 月 22 日 中国人民大学 高瓴人工智能学院

2019 年 4 月 27 日 北京大学 人工智能学研究院

相比国内高校，美国欧洲等高校更早的在人工智能领域进行了研究和布局，而每年的留学生中，有八成选择了回国。因此，4 年后，将会有大量的人工智能专业的学生毕业，其他数学、统计、自动化甚至物理等理工科专业转人工智能算法的同学也将组合成人数巨大的第二梯队。从这个角度分析，人工智能相关的毕业毕业生，在 4 年之后，不再像 2 年前那样珍贵和稀少了，就像其他普通的理工科专业一样，大量供给。

• 公司

近几年的大数据和人工智能的大热，使得一些之前做传统软件开发的工程师开始转向大数据和人工智能。凭借较强的学习能力以及工程能力，在初级算法开发工程师的岗位上，也依然有一定的优势。

总体而言，未来五年，无论是高校还是公司，算法工程师的供给都是越来越多的，5 年后基本达到和普通理工科专业供给量相同的水平。