通过使用正确的工具,您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。
如果您了解JavaScript,则可以使用此开源工具进行丰富的数据可视化。Candela是一个可互操作的Web可视化组件的开源套件。
2. Charted
Charted是一款免费的数据可视化工具,可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。该收费包含集成组件,包括LineUp组件,UpSet组件和OnSet组件,Vega可视化和GeoJS地理空间可视化。该工具不存储数据或操纵它。它专注于可视化,它带有基本功能,可以创建带有标签和注释的线条或堆叠图表。
Datawrapper是一款适合移动设备的数据可视化工具,可让您在几秒钟内创建图表和报告。该工具的免费版本适用于单个用户,支持10,000个月图表视图。使用该工具,您可以创建不同类型的可视化,例如条形图,拆分图表,堆积图表,点图,箭头图,面积图,散点图,符号图和等值线图。您不需要编码或设计技能来使用该工具。
如果您拥有Gmail帐户,Google的数据可视化工具可免费轻松设置。您可以轻松地将其与Google AdWords,Google Analytics,YouTube Analytics和Google表格等Google产品相关联。
Google的另一个简单且免费的数据可视化工具是Google Charts 工具。该工具附带交互式图表和数据工具,用于可视化。
Leaflet是一个开源JavaScript库,允许您制作适合移动设备的交互式地图。该工具有许多用于添加功能的插件,适用于各种桌面和移动平台。
MyHeatMap是一个以交互方式查看地理数据的免费工具。该工具的免费版本仅提供公共地图,您只能为每个免费地图添加20个数据点。该工具可以使用颜色编码的热图轻松理解数据。您还可以在同一个地图中的数据集之间切换。
Openheatmap可让您将电子表格转换为地图。您可以上传CSV文件或Google表格,以便在几秒钟内创建互动式在线地图。该工具可用于通过邮政编码解释客户人口统计数据等数据。
Palladio是一款免费工具,旨在可视化复杂的历史数据。它具有地图视图,图表视图,列表视图和图库视图等功能。您可以使用该工具可视化CSV,TAB或TSV文件中的数据。使用图表视图,您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。另一方面,列表视图允许您排列数据以生成自定义列表。该工具还具有库视图以显示网格中的数据。
RawGraphs是一个开源平台,可帮助您可视化TSV,CSV,DSV或JSON数据。免费工具易于使用,有助于将数据转换为图表。
Tableau Public是一款免费的商业智能工具,允许用户创建和共享交互式图表,图形,地图和应用程序。该工具的免费版本带有10 GB的存储空间。您可以将其连接到数据源,如Google表格,Microsoft Excel,文本文件,JSON文件,空间文件,Web数据连接器,OData和统计文件,如SAS(* .sas7bdat),SPSS(* .sav)和R (* .rdata,* .rda)。
Timeline 是一个免费工具,允许您为报告创建时间表。您可以使用工具中提供的模板连接您的Google云端硬盘帐户,以使用Google电子表格创建时间轴。使用JSON,您可以创建自定义安装。
Chartist.js是一个免费的数据可视化,可让您快速轻松地创建响应式图表。该工具具有极大的灵活性,可定制。您甚至可以使用CSS动画和过渡到SVG元素。
ColorBrewer是一款免费工具,可用于使您的地图在配色方面更好。该工具可以轻松区分复杂地图上的颜色。
D3.js 是一个免费的JavaScript库,可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您可以将任意数据连接到文档对象模型(DOM),然后将数据驱动的转换应用于文档。使用DOM编程API,程序员可以将文档作为对象访问。
Plotly是一个开源工具,允许您编写,编辑和共享交互式数据可视化。您可以使用该工具通过上载CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您还可以使用R或Python创建图表。
Polymaps是一个免费的JavaScript库,用于在浏览器中创建动态的交互式地图。您可以使用该工具在地图上显示多缩放数据集。该工具使用可缩放矢量图形(SVG)来显示图像,从而使您能够使用CSS定义设计。
Weave是一个符合ADA标准的免费数据可视化平台。该工具配有全键盘和辅助设备导航以及完整的屏幕阅读器支持。该工具还可以实时自动提供图像描述。
Dygraphs是一个基于JavaScript的开源图表库。此免费工具可用于分析密集数据集。该工具可高度自定义,适用于所有浏览器。该工具为误差棒/置信区间提供强大支持。
除此之外,还有许多数据可视化工具可以在有限的时间内提供免费试用。例如,GanttPro是一个项目管理工具,可以帮助您在15天的试用期内免费为项目创建图表。数据可视化对于准确的数据分析至关重要 有了正确的工具,您就可以轻松地向利益相关者汇总和解释复杂的数据。通过利用数据产生的可操作的见解,公司可以获得巨额利润和节省。我们谈论的有多大?2017年 ,Netflix 通过其ML算法节省了约 10亿美元,该算法向用户推荐个性化电视节目和电影。如果使用得当,数据分析和可视化有能力改变人们的生活方式。
原文标题《20 Free and Open-Source Data Visualization Tools》
作者:Tharika Tellicherry
译者:February
过往记忆大数据微信群,请添加微信:fangzhen0219,备注【进群】