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hadoop(10)--MR运行模式以及Yarn的调度流程

首先开门见山，说明一下MR的l两种种运行模式
1，在本地运行模式
①在windows中，intellij idea或者eclipse中直接运行，文件存储可以是本地也可以是HDFS
②在linux中，运行eclipse，文件存储可以是本地也可以是HDFS
2，集群运行模式
①，在windows中将MR程序编写好，运行main提交到集群中，交由yarn去调度运行，这一种，需要修改好多信息，因为平台不一样，需要修改如下:
要在windows中解压一份hadoop安装包
配置HADOOP_HOME和Path
重新编译YarnRunner
②，在linux中运行编写好的MR程序，提交到集群中
③，编好MR程序，打包位jar,命令运行
hadoop jar **.jar *******.java
为什么要说一下运行模式呢？为了写MR程序在本地测试了通过之后，直接在集群上用命令运行，这样就会提高效率
OK！
接下来先简单的介绍一下Yarn的调度流程，用画图的方式，先大概的描述一下整个调度流程，明天分析源码


image.png

看一看进程的变化
运行


image.png

jps观察 
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3400 Jps
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3478 Jps
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3525 Jps
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
3663 Jps
[songlj@my01 ~]$ jps
3680 Jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3751 Jps
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3811 Jps
3652 MRAppMaster
3801 YarnChild
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3831 Jps
3801 YarnChild
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jsp
-bash: jsp: command not found
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3913 Jps
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
3903 YarnChild
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
3934 Jps
3903 YarnChild
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
3992 Jps
3434 RunJar
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
4004 Jps
2236 DataNode
2141 NameNode
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
3652 MRAppMaster
2236 DataNode
2141 NameNode
4015 Jps
[songlj@my01 ~]$ jps
2561 ResourceManager
2417 SecondaryNameNode
2659 NodeManager
2236 DataNode
2141 NameNode
4030 Jps
[songlj@my01 ~]$ 

复制代码

从上面就可以看出
RunJar
MRAppMaster
YarnChild
这三个进程的出现以及消失，就可以看出Yarn在资源调度的时候产生的进程以及过程
好了，今天就分享到这里，明天看Yarn调度过程的源码
望指正，不吝赐教！


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