AI

1、AI和ML的领域太大了，现在已经细分成很多小的方向，并不是所有的领域都对你有用，所以不能泛泛的说该领域最重要的十篇论文，具体的要看你自己感兴趣的研究方向。 数据挖掘 （DM）和ML很多技术是相通的，但也并不是完全相同。
2、你可以关注一些大牛的主页，比如UCB的Michael I. Jordan（大牛中的大牛） http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 。国内也有很多厉害的学者，比如微软亚洲 研究 院的李航、香港科大的杨强（这两个人好像现在都去华为香港的诺亚方舟实验室了）等
3、看看survey对于一些初学者是个不错的方法，至少可以知道某个方向的现状， http://www.mlsurveys.com/ 这个网址收录了机器学习不同方向的很多综述。
4、 http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html 这个网址收录了很多计算机顶级 会议 历年的 best  paper。其中AAAI、ICML等就是人工智能和机器学习方向的。
5、你也可以看看国外的一些 机器学习 和人工智能的课程。推荐 https://www.coursera.org/ 上standford的Andrew Ng的ML课，以及udacity上的AI导论 http://www.udacity.com/overview/Course/cs271/CourseRev/1 。AI这门课的主讲之一Peter Norvig非常厉害，现在好像在google工作了。
6、最后给你推荐几本书吧。《Foundations of Machine Learning》、《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（非常好的大部头巨著）、《Machine Learning: An Algorithmic Perspective》、《Statistical foundations of  machine  learning》等