Mysql面试题

目录

1、事务四大特性

 2、MySQL的事务隔离级别

 3、索引

 4、MySQL数据库的四类索引

检测索引的效果：

 5、sql语句分类

6、数据库三范式

 7、脏读&不可重复读&幻读

不可重复读&幻读区别:

8、 存储引擎 MyISAM和InnoDB区别

 9、CHAR和VARCHAR的区别

10、Mysql中有哪几种锁？

11、存储过程

12、delete、drop、truncate区别

13、索引是什么？有什么作用以及缺点

14、索引的目的是什么

15、索引对数据库系统的负面影响

16、建立索引的原则

17、主键、外键和唯一索引

18、MySQL底层实现，MySQL有什么引擎

19、InnoDB和MyISAM区别，InnoDB替代了MyISAM，那么MyISAM是否一无是处。

20、varchar(20)和int(20)中的20含义一样吗

总结

21、varchar(100)和varchar(200)的区别

---

1、事务四大特性

• 原子性：不可分割的操作单元，事务中所有操作，要么全部成功；要么撤回到执行事务之前的状态
• 一致性：如果在执行事务之前数据库是一致的，那么在执行事务之后数据库也还是一致的；
• 隔离性：事务操作之间彼此独立和透明互不影响。事务独立运行。这通常使用锁来实现。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 持久性：事务一旦提交，其结果就是永久的。即便发生系统故障，也能恢复。

 2、MySQL的事务隔离级别

未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。
可重复读(Repeated Read)：可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。
串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞

 MySQL数据库(InnoDB引擎)默认使用可重复读（ Repeatable read)

 3、索引

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B_TREE。B_TREE 索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址，即：MyISAM索引文件和数据文件是分离的，MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的。

InnoDB引擎也使用B+Tree作为索引结构，但是InnoDB的数据文件本身就是索引文件，叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这种索引叫做“聚焦索引”。InnoDB的辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。InnoDB的索引实现后，不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大。在Innodb中也不建议使用非单调的字段作为主键，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，建议使用自增字段作为主键。

 4、MySQL数据库的四类索引

       index  ----  普通索引,数据可以重复，没有任何限制。
　　unique   ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一。

　　primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。

　　组合索引 ----  在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。

　　fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域：char，varchar，text列才能创建全文索引，主要用于查找文本中的关键字，并不是直接与索引中的值进行比较。fulltext更像是一个搜索引擎，配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。

　　注:全文索引目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB引擎5.6以下版本还不支持全文索引

　　所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。

　　索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，最好是先删除索引，插入数据后再建立索引。

索引生效条件

假设index（a,b,c）

1. 最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引
2. 条件中有or，索引不会生效
3. a and c，a生效，c不生效
4. b and c，都不生效
5. a and b > 5 and c,a和b生效，c不生效。

检测索引的效果：

show status like '%handler_read%'越大越好

 5、sql语句分类

1. DDL：数据定义语言（create drop）
2. DML：数据操作语句（insert update delete）
3. DQL：数据查询语句（select ）
4. DCL：数据控制语句，进行授权和权限回收（grant revoke）
5. TPL：数据事务语句（commit collback savapoint）

6、数据库三范式

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求字段具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF)

第二范式：2NF是在满足第一范式的前提下，非主键字段不能出现部分依赖主键；解决：消除复合主键就可避免出现部分以来，可增加单列关键字。

第三范式：3NF是在满足第二范式的前提下，非主键字段不能出现传递依赖，比如某个字段a依赖于主键，而一些字段依赖字段a，这就是传递依赖。解决：将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

 7、脏读&不可重复读&幻读

脏读: 是指事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。

不可重复读 ：是指在数据库访问时，一个事务范围内的两次相同查询却返回了不同数据。在一个事务内多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。

幻读: 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，比如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么就会发生，操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。 

不可重复读&幻读区别:

如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但这种方法却无法锁住insert的数据，所以当事务A先前读取了数据，或者修改了全部数据，事务B还是可以insert数据提交，这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据，这就是幻读，不能通过行锁来避免。需要Serializable隔离级别 ，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题，但会极大的降低数据库的并发能力。

不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。如何通过锁机制来解决他们产生的问题

8、 存储引擎 MyISAM和InnoDB区别

1）InnoDB支持事务，MyISAM不支持。

2）MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。

3）InnoDB支持外键，MyISAM不支持。

4）从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎。

5）MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。

6）InnoDB中不保存表的总行数，select count(*) from table时，InnoDB需要扫描整个表计算有多少行，但MyISAM只需简单读出保存好的总行数即可。注：当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需扫描整个表。

7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。

8）清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表。MyisAM使用delete语句删除后并不会立刻清理磁盘空间，需要定时清理，命令：OPTIMIZE table dept;

9）InnoDB支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like ‘%lee%’）

10）Myisam创建表生成三个文件：.frm 数据表结构 、 .myd 数据文件 、 .myi 索引文件，Innodb只生成一个 .frm文件，数据存放在ibdata1.log

现在一般都选用InnoDB，主要是MyISAM的全表锁，读写串行问题，并发效率锁表，效率低，MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。

应用场景：

• MyISAM不支持事务处理等高级功能，但它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那么MyISAM是更好的选择。
• InnoDB用于需要事务处理的应用程序，包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。

 9、CHAR和VARCHAR的区别

• CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
• CHAR列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是1到255
• 当CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索CHAR值时需删除尾随空格。

10、Mysql中有哪几种锁？

• MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁，默认为行锁
• 表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量最低
• 行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高

11、存储过程

我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。

一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。

优点：

(1).存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

(2).存储过程允许标准组件是编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。

(3).存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。

(4).存储过程能过减少网络流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transaction-SQL语句被组织程存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。

(5).存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。

12、delete、drop、truncate区别

• truncate 和 delete只删除数据，不删除表结构 ,drop删除表结构，并且释放所占的空间。
• 删除数据的速度，drop> truncate > delete
• delete属于DML语言，需要事务管理，commit之后才能生效。drop和truncate属于DDL语言，操作立刻生效，不可回滚。
• 使用场合：
  • 当你不再需要该表时， 用 drop;
  • 当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate;
  • 当你要删除部分记录时（always with a where clause), 用 delete.

注意： 对于有主外键关系的表，不能使用truncate而应该使用不带where子句的delete语句，由于truncate不记录在日志中，不能够激活触发器

13、索引是什么？有什么作用以及缺点

答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就是一本书的目录，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚集索引那么需要的空间就会更大。

14、索引的目的是什么

答：为了高效的查找得到我们所需要的数据，减少分组和排序时间，提高我们的mysql的性能

15、索引对数据库系统的负面影响

答：虽然索引对于数据库的查询提高了效率，但一定程度上增加了空间的占用，同时写入的速度降低了不少，和原有写入数据相比较，多了一步去维护索引的操作。

16、建立索引的原则

答：选择唯一性索引，为经常需要查询、排序、分组和联合操作的字段建立索引，限制索引的数目，最左前缀匹配原则（非常重要的原则），即最左优先，尽量选择区分度高的列作为索引，字段尽力设置不为null，索引列上不计算。

17、主键、外键和唯一索引

主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组。一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。主键常常与外键构成参照完整性约束，防止出现数据不一致。主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引，所以主键也是一个特殊的索引。

外键（foreign key） 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性。简言之，表的外键就是另一表的主键，外键将两表联系起来。一般情况下，要删除一张表中的主键必须首先要确保其它表中的没有相同外键（即该表中的主键没有一个外键和它相关联）。

索引(index) 是用来快速地寻找那些具有特定值的记录。主要是为了检索的方便，是为了加快访问速度， 按一定的规则创建的，一般起到排序作用。所谓唯一性索引，这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

18、MySQL底层实现，MySQL有什么引擎

答：mysql底层采用B+tree的存储结构，也就是只有叶子节点携带真实数据，每个节点大小为16Kb，大致三层的B+tree就可以存2000W左右的数据，大大的减少了磁盘的IO。我们常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM。

19、InnoDB和MyISAM区别，InnoDB替代了MyISAM，那么MyISAM是否一无是处。

答：InnoDB支持事务，支持行锁，在磁盘上只存两个文件，一个是索引文件，另一个是数据文件，在B+Tree的主键索引上，叶子节点携带全部数据，MyISAM不支持事务，不支持行锁，磁盘上存了三个文件，一个是索引文件，另一个是数据文件，还有一个存放的对应关系文件，从查询的角度来说，InnoDB没有MyISAM的单条查询速度高，MyISAM采用Hash存储回行得到数据的查询过程，单MyISAM对于范围查询不是很友好。因此我们可以看出InnoDB用的更广一些，但同时MyISAM对于非范围查询的高效还是有很大用处的，而且MyISAM对于表内的总数查询，维护了单独的数据，也是很高效的。

20、varchar(20)和int(20)中的20含义一样吗

 答：显然不一致，int(M) M表示的不是数据的最大长度，只是数据宽度，并不影响存储多少位长度的数据；varchar(M) M表示的是varchar类型数据在数据库中存储的最大长度，超过则不存

int(10)的意思是假设有一个变量名为id，它的能显示的宽度能显示10位。在使用id时，假如我给id输入10，那么mysql会默认给你存储0000000010。当你输入的数据不足10位时，会自动帮你补全位数。假如我设计的id字段是int(20)，那么我在给id输入10时，mysql会自动补全18个0，补到20位为止。

总结

int(M)的作用于int的范围明显是无关的，int(M)只是用来显示数据的宽度，我们能看到的宽度。当字段被设计为int类型，那么它的范围就已经被写死了（看上面的1.1节的内容），与M无关。

21、varchar(100)和varchar(200)的区别

答：占用内存空间大小肯定是不一致的，但是占用我们磁盘的大小是一致的，我们存储字符串"abc"，完全是一样的磁盘空间，但是对于varchar(100)来说，接收到的字符串长度太长了就会报错的。后面的数字代表可存储的字节数。