离散信号的抽取与内插

信号的抽取和内插,在多速率采样章节是有详细介绍的,核心点就是变换信号的采样率。

参考百度文库的PPT:信号抽取与内插PPT

这个概念是对应于DFT性质尺度变换。

在介绍这个之前,先介绍一下信号处理中常用的关于频率的概念:

模拟域频率:通常认为的频率都是模拟频率的概念,单位Hz。

数字域频率:归一化数字角频率,物理意义两个相邻离散采样点之间弧度的变化。

将数字域频率与模拟域频率之间联系起来的点是旋转的相位。

两个频率之间的转换关系:\omega = 2*\pi *f/f_{s} ,与信号离散的采样率fs有关。

matlab频谱图都会用归一化的数字角频率做横轴坐标,根据实际采样率,结合上式可换算出真实频率f。

离散信号的抽取与内插_第1张图片

信号的抽取:时域抽取,对应频域频谱展宽。

这里的频谱展宽,你可以认为信道带宽降低。

离散信号的抽取与内插_第2张图片

上图就是PPT中信号3倍降采样后频域信号,开篇先介绍数字域频域是很重要的,

因为采样率fs变了,\omega = 2*\pi *f/f_{s} ,所以频域横坐标的意义是不一样的,意思就是上下两个图中\pi代表的是不同的模拟域频率。举个简单的例子,假设原信号的采样率fs = 6000HZ,上面的\pi换算至模拟域是3000Hz,3倍降采样后fs = 2000Hz,下图中的\pi换算至模拟域1000Hz,所以为什么可以认为是信道带宽降低了。

 

信号内插:时域内插,频谱会压缩。

离散信号的抽取与内插_第3张图片

 理论上与信号抽取是一致的。

DFT性质尺度变换时域和频域的变化是对称的。

 

你可能感兴趣的:(数字信号处理)