预备知识:会求重心,会多重背包的单调队列优化。
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Description
马上就是小苗的生日了,为了给小苗准备礼物,小葱兴冲冲地来到了商店街。商店街有n个商店,
并且它们之间的道路构成了一颗树的形状。
第i个商店只卖第i种物品,小苗对于这种物品的喜爱度是wi,物品的价格为ci物品的库存是di。
但是商店街有一项奇怪的规定:如果在商店u,v买了东西,且有一个商店w在u到v的路径上,那么
必须要在商店w买东西。小葱身上有m元钱,他想要尽量让小苗开心,所以他希望最大化小苗对买
到物品的喜爱度之和。这种小问题对于小葱来说当然不在话下,但是他的身边没有电脑,于是他
打电话给同为OI选手的你,你能帮帮他吗?
Input
输入第一行一个正整数T,表示测试数据组数。
对于每组数据,
第一行两个正整数n;m;
第二行n个非负整数w1,w2...wn;
第三行n个正整数c1,c2...cn;
第四行n个正整数d1,d2...dn;
Output
输出共T 行,每行一个整数,表示最大的喜爱度之和。
Sample Input
1
3 2
1 2 3
1 1 1
1 2 1
1 2
1 3
Sample Output
4
HINT
N<=500,M<=4000,T<=5,Wi<=4000,Di<=100
这道题大概就是在树上做背包,并且选中的物品还要在一个联通块上,每个点的物品还可以取多个(有数量限制)。
怎么做呢?
首先考虑点分治,每次考虑重心必选的方案,不选的话就删除重心,递归处理。对于递归到的当前子树,我们以重心为根,因为重心必选,所以就变成了一个树形依赖背包(对于每个点,必须先选了它的父亲才能选它)。
那么,如果每个节点物品只有一个(也就是0|1背包),我们该怎么做呢?
我们可以以重心为根,深搜整棵子树,按dfs序存入数组base[],并处理好每个店的子树大小sz[],于是就有一个很经典的转移方程:
见注释:
int va[M], vb[M];
For(j, 0, v - 1){
int *pb = va, *pe = va - 1;
int *qb = vb, *qe = vb - 1;
for(int k = j, i = 0; k <= m; k += v, ++i){
if(pe == pb + lim){
if(*qb == *pb) ++qb;
++pb;
}
int tt = dp[now + 1][k] - i * w;
if(i) dp[now][k] = *qb + i * w;
//到了可以选的体积才更新(i > 0)。
//先更新,再弹队,因为要强制选,所以要防止 k 取到 k(也就是没选)。
while(qe >= qb && *qe <= tt) --qe;
*++qe = tt; *++pe = tt;
}
}
于是,前面的就可以直接跑多重背包,后面的最后再取max即可。
最后,时刻更新ans即可;
还有,在清空dp数组的时候最好不要用memset,会T,不如for循环将有用状态逐个清空,这样清空的复杂度也是nmlogn的,很稳。
最后贴上未删减版代码:
#include
#include
#define N 502
#define M 401
#define E 1005
#define For(a, b, c) for(int a = b; a <= c; ++a)
#define Forr(a, b, c) for(int a = b; a >= c; --a)
using namespace std;
const int inf = 1e9;
int n, m, wei[N], cost[N], cnt[N];
inline int max(int a, int b){ return a > b ? a : b; }
int e, be[N], to[E], ne[E];
inline void Add(int u, int v){
to[++e] = v, ne[e] = be[u], be[u] = e;
}
int sz[N], f[N], rt, tot;
bool del[N];
inline void dfs1(int x, int fa){ //找重心
sz[x] = 1, f[x] = 0;
for(int i = be[x]; i; i = ne[i]){
int v = to[i];
if(v == fa || del[v]) continue;
dfs1(v, x);
sz[x] += sz[v];
f[x] = max(f[x], sz[v]);
}
f[x] = max(f[x], tot - sz[x]);
if(f[x] < f[rt]) rt = x;
}
int cod, base[N];
inline void dfs3(int x, int fa){ //处理sz[],base[]
base[++cod] = x, sz[x] = 1;
for(int i = be[x]; i; i = ne[i])
if(to[i] != fa && !del[to[i]]) dfs3(to[i], x), sz[x] += sz[to[i]];
}
int dp[N][M], ans;
inline void Pack(int now, int v, int w, int lim){
//now -> 正在处理的物品 v -> 物品体积 w -> 物品价值 lim -> 物品数量
if(lim == 1){ //0|1背包
For(i, v, m) dp[now][i] = dp[now + 1][i - v] + w;
return ;
}
if(lim * v > m - v){ //完全背包
For(i, v, m) dp[now][i] = max(dp[now + 1][i - v], dp[now][i - v]) + w;
return ;
}
//以上两个是用来优化常数的
int va[M], vb[M];
For(j, 0, v - 1){
int *pb = va, *pe = va - 1;
int *qb = vb, *qe = vb - 1;
for(int k = j, i = 0; k <= m; k += v, ++i){
if(pe == pb + lim){
if(*qb == *pb) ++qb;
++pb;
}
int tt = dp[now + 1][k] - i * w;
if(i) dp[now][k] = *qb + i * w;
while(qe >= qb && *qe <= tt) --qe;
*++qe = tt; *++pe = tt;
}
}
}
inline void Dp(){
Forr(i, cod, 1){
int k = base[i];
Pack(i, cost[k], wei[k], cnt[k]);
For(j, 0, m) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i + sz[k]][j]);
}
For(i, 0, m) ans = max(ans, dp[1][i]); //只在1取答案
For(i, 1, cod) For(j, 0, m) dp[i][j] = 0; //清空
}
inline void Solve(int now){ //递归分治
cod = 0, dfs3(now, 0);
Dp();
del[now] = 1; //将重心删除
for(int i = be[rt]; i; i = ne[i]){
int v = to[i];
if(del[v]) continue;
tot = sz[v], rt = 0, dfs1(v, now);
Solve(rt);
}
}
int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("pro.in", "r", stdin);
freopen("pro.out","w",stdout);
#endif
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--){
e = 0, ans = 0;
memset(be, 0, sizeof(be));
memset(del, 0, sizeof(del));
scanf("%d%d", &n, &m);
For(i, 1, n) scanf("%d", &wei[i]);
For(i, 1, n) scanf("%d", &cost[i]);
For(i, 1, n) scanf("%d", &cnt[i]);
For(i, 1, n - 1){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
Add(u, v), Add(v, u);
}
rt = 0, f[0] = inf, tot = n;
dfs1(1, 0);
Solve(rt);
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
若有不明白或错误之处还请评论。
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