R或者Python使用的一些曲曲折折

1、用Python处理数据的时候，报错：

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float32’).

表格类型是csv，自己在Excel打开是没有NaN值的，用R语言判断一下有一行是NaN，估计是格式问题，用Excel格式刷刷一下，借用上面正常行的格式。

2、有时候用ggplot画图，数据区间跨度太大，离群值太多，用boxlpot不好显示。

尝试用scale函数归一化数据，然而还是显示不全，因为scale函数并不会改变数据的分布趋势。

可以尝试一下小提琴图，当然效果可能也不理想。

3、pip install -r requirement.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

#一般情况下，作者都会提供这个txt文本，后面加上豆瓣源会快很多，用上述命令可以批量安装依赖的包

4、有时候python的print结果显示不完全，有省略号：

可以先导入模块sys

import sys

然后在print前一句加上：

np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

此时结果可全部显示。

5、rms包用lrm时，有时候会报错Unable to fit model using “lrm.fit”

目前所知，可有两种解决办法，（1）公式里默认tol=1e-7，可以改为tol=1e-9，将默认值改小；（2）公式里添加maxit=15或者更大的值，lrm默认的是12，glm默认的是15。看网友评论说修改penalty 的值也可以，可能会影响结果，不建议。

6、善用SPSS的选择个案，用于多个组之间的两两比较很方便，不必拆分文件。通过“数据-选择个案-如果条件满足-自定义挑选方式”来挑选符合的组变量，其余为暂时自动屏蔽，不纳入计算。

7、R语言按条件筛选列数据
library(data.table);library(tidyverse)#需要的包

data <- data.table::fread(“data.csv”,data.table = F)#读取原始的数据

data18<-data %>%select(group,age)%>% filter(age<18)#筛选group和age两列数据，并筛选年龄小于18岁的数据

8、Rstudio，plot画图，plot语句里面用main参数设置标题，标题在图片外上方,而用title语句单独命名title，标题会在图片内上方

9、有时候在Rstudio画图，图的注释或者标题无法显示完全，不管怎么扩大plots的那个框框都没用

在画图前先设置内边距，par(mar=c(6,6,6,6)) #数字随便写的，自己改大小试一下，四个数字分别是下左上右四个方向，逆时针

PS：都是平时使用的遇到的小问题，记下来，以后说不定能用上~用主唱大人美图结尾