14、Longest Common Prefix - 最长公共前缀

https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.

If there is no common prefix, return an empty string "".

Example 1:

Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

Example 2:

Input: ["dog","racecar","car"]
Output: ""

Explanation: There is no common prefix among the input strings.
Note:  All given inputs are in lowercase letters a-z.

 

我的思路是纵向扫描，先取了字符串数组中长度最短的那个当作遍历模板，这样保证不会越界，然后遍历所有字符串的每一列，比较相同列上的字符是否相同，如果相同则继续对下一列进行比较，如果不相同则当前列不再属于公共前缀，当前列之前的部分为最长公共前缀；

上代码：

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        int smallestLength = -1;
        String smallestValue = "";
        List leftStr = new ArrayList<>();
        for(String str : strs){
             if(smallestLength > str.length()){
                //最小的不放入leftStr
                leftStr.add(smallestValue);
                smallestLength = str.length();
                smallestValue = str;
            } else{
                if(smallestLength==-1){
                    smallestLength = str.length();
                    smallestValue = str;
                }else{
                    leftStr.add(str);
                }
            }
        }

        for(int i = 0;i

看了官方代码，发现自己先取最短的字符串是多余的，优化后代码：

 public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        //选取第一个字符串作为遍历模板
        String template = strs[0];
        int count = strs.length;

        //外层遍历模板字符元素
        for(int i = 0; i < template.length(); i++){
            Character compareNum = template.charAt(i);
            //内层遍历剩下的数组元素；
            for(int j = 1; j < count; j++){
                //当template比其余数组元素长时(template较短时完全不必担心)，遍历时会出现越界，所以有两种情况直接返回值
                //1、当外层循环i等于其余数组元素时 2、相同位置值不相等时
                if(i == strs[j].length() || compareNum != strs[j].charAt(i)){
                    return template.substring(0,i);
                }
            }
        }
        return template;
    }

时间复杂度：O(mn)，其中 m是字符串数组中的字符串的平均长度，n是字符串的数量。最坏情况下，字符串数组中的每个字符串的每个字符都会被比较一次。

空间复杂度：O(1)。使用的额外空间复杂度为常数。