- 鸿蒙征文|与HarmonyOS NEXT的成长之旅
Milk夜雨
harmonyos华为
随着HarmonyOSNEXT的快速发展,我有幸成为这一生态的开发者,见证并参与了它的成长,同时也收获了自己的进步与蜕变。今天,我将分享我的心路历程、挑战与成长,以及我对HarmonyOSNEXT未来发展的期待。初识HarmonyOSNEXT成为HarmonyOSNEXT开发者的缘分源于一次技术论坛。当时,华为展示了全场景分布式技术的无限可能性,这让我对这一创新平台产生了浓厚的兴趣。我希望通过学习
- 系统农场商城区块链:农业与商业的技术革新
在数字化浪潮的推动下,区块链技术正逐渐渗透到各个领域,为传统行业带来全新的变革机遇。系统农场商城区块链便是在这样的背景下应运而生,它将区块链技术深度融入农业生产与商业运营之中,为农业产业链的发展注入了新的活力。技术原理与架构系统农场商城区块链基于分布式账本技术,通过多个节点共同维护一个不可篡改的账本。每个节点都保存着完整的交易记录和数据信息,当有新的交易发生时,需要经过多个节点的验证和共识机制的确
- RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-rocketmqrocketmqjava
RocketMQ是一个分布式消息中间件,专为高吞吐量和低延迟设计,广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成,每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端(Producer/Consumer)请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
- 分布式系统架构5:限流设计模式
分布式系统架构5:限流设计模式这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章,今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流?任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的,当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时,就应该要有取舍,建立面对超额流量自我保护的机制,而这个机制就是微服务中常说的“限流”2.四种限流设计模式说到限流,大家直接的想法就是Sentinel,但是Sentinel限流的原理可能很
- 分布式系统架构4:容错设计模式
后端java分布式系统
这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是为了个人要成长,小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略,指的是“面对故障,我们该做些什么”;而容错设计模式,指的是“要实现某种容错策略,我们该如何去做”。上一篇已经讲了7种容错策略,为了实现各种策略,开发总结了一些容错设计模式,包括微服务常见的:断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
- 分布式系统架构3:服务容错
后端java分布式系统
这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是个人要成长的话,还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的,一个大的服务集群中,程序可能崩溃、节点可能宕机、网络可能中断,这些“意外情况”其实全部都在“意料之中”。故障的发生是必然的,所以需要设计一套健壮的容错机制来应对这些问题。容错策略,指的是“面对故障,我们该做
- 微服务-高级篇
爪哇哇哇哇
微服务微服务java服务器架构
微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务?2.理论基础3.部署与集成Seata4.Seata的四种模式5.Seata高可用三、分布式缓存1.Redis持久化2.搭建主从架构与哨兵模式3.RedisTemplate的哨兵模式4.Redis分片集群数据迁移5.RedisTemp
- Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换
一只蜗牛儿
javaspark开发语言
ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架,提供了高效的数据处理能力,广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API,支持批处理和流处理。Spark提供了两种主要的数据抽象:RDD(弹性分布式数据集)和DataFrame。本文将重点介绍如何使用Java开发Spark应用,并深入探讨RDD的操作与数据转换。一、Spark环境搭建首先,确保您的环境中安装了Java和Spark。您
- 详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?
java1234_小锋
javaelasticsearch大数据搜索引擎
大家好,我是锋哥。今天分享关于【详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?】面试题。希望对大家有帮助;详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,广泛用于处理大规模数据。其核心功能之一就是索引文档,它通过特定的流程将数据存储在索引中,并使数据可被高效搜索
- RocketMQ原理解析
Luxangn
后端rocketmq
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统,也是一款高性能、高可用性、高可靠的消息中间件。使用RocketMQ可以轻松地构建分布式、高可用性的消息系统,并可以快速响应业务需求和处理海量数据。下面是RocketMQ的原理解析:架构模型:RocketMQ的架构模型采用分布式、主从复制、高可用性设计,包括Broker、NameServer和Producer、Consumer等模块。其中,Br
- 浅谈云计算02 | 云计算模式的演进
时光札记z
云计算云计算计算机网络云原生
云计算计算模式的演进一、云计算计算模式的起源追溯1.2个人计算机与桌面计算二、云计算计算模式的发展阶段2.1效用计算的出现2.2客户机/服务器模式2.3集群计算2.4服务计算2.5分布式计算2.6网格计算三、云计算计算模式的成熟与多元化3.1主流云计算服务模式的确立3.1.1IaaS模式的典型代表与应用场景3.1.2PaaS模式的发展与优势3.1.3SaaS模式的广泛普及3.2混合云与多云策略的出
- Mysql,Redis数据一致性问题
MoLick_zxy
mysqlredis数据库
引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- first parameter of redis.call/redis.pcall must be a single literal string
杨过姑父
redis数据库缓存
使用redission分布式锁的时候报错ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofredis.call/redis.pcallmustbeasingleliteralstringorg.redisson.client.RedisException:ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofred
- ShardingSphere 实现数据脱敏
drebander
数据库shardingSphere
在分布式数据库场景中,数据的安全性至关重要。ShardingSphere提供了一套灵活且高效的数据加密解决方案,帮助开发者在分布式环境中实现敏感数据的加密存储和安全访问,从而满足合规性和安全性需求。一、数据加密的重要性1.数据加密的作用保护隐私:防止敏感数据(如用户信息、交易记录)被窃取。满足合规:符合GDPR、CCPA等隐私保护法规的要求。防止数据泄露:即使数据库被非法访问,敏感数据也无法直接读
- ZooKeeper 服务器角色? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeper服务器
ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。在ZooKeeper的架构中,服务器可以扮演三种角色之一:Leader(领导者):群集中的每台服务器都会投票选出一个Leader。Leader负责处理所有的写操作请求,并将更新广播给其他服务器(Follower和Observer)。Foll
- Redis 分布式锁
动态一时爽,重构火葬场
spring后端java分布式redis
当服务采用集群方式部署的时候,本地锁无法发挥作用,所以需要分布式锁来实现加锁。实现Redis主要运用setnx命令进行锁操作加锁:SETINXkeyvalue,当锁不存在的时候,成功设置锁并返回解锁:DELkey,通过删除键值对释放锁,以便其他线程可以通过SETINX来获取锁锁超时:EXPIREkeytimeout,设置超时时间,以便即使锁没有被及时释放,也可以在一定时间内自动释放,避免资源被永远
- mysql 与Redis 数据强一致方案
dengjiayue
mysqlredis数据库
前言mysql与Redis能实现数据的强一致?分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
mysqlredis数据库
1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- 多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析
GZM888888
数据库
多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析一、JuiceFS在多云架构中的角色与优势1.JuiceFS简介JuiceFS是一个高性能的分布式文件系统,专为云原生环境设计,支持多种公有云和私有云的对象存储服务。它通过将数据存储在对象存储中,而将元数据存储在高性能的元数据服务中,实现了数据的高效管理和访问。JuiceFS的这种设计使其在多云架构中具有显著的优势,能够提供一致性和低延迟
- # 区块链技术的未来:重新定义信任与数字世界的基础 区块链技术近年来迅速崛起,作为一种分布式账本技术,它以其去中心化、不可篡改和透明的特性,吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。区块链不仅是
小zzzzzzzz
区块链分布式账本去中心化
区块链技术的未来:重新定义信任与数字世界的基础区块链技术近年来迅速崛起,作为一种分布式账本技术,它以其去中心化、不可篡改和透明的特性,吸引了金融、供应链、医疗等多个行业的广泛关注。区块链不仅是加密货币(如比特币)的基础技术,更正在成为构建未来数字世界的重要基石。本文将探讨区块链的基本原理、应用场景、未来发展趋势以及面临的挑战。1.区块链的基本原理区块链是一种通过加密技术和共识算法实现的分布式账本系
- 【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
运维数据库
4月1日,由深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB团队策划的第1期技术Meetup【崖山论“见”】于线下顺利举办。YashanDB研发总监欧伟杰博士带来了《开门见山|崖山数据库系统有啥不一样》的精彩分享,以下为活动回顾。YashanDB:面向混合负载的创新架构YashanDB是一款基于统一内核,支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式,覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合
- Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理
RedisCluster深度解析RedisCluster是Redis提供的分布式解决方案,旨在实现高可用性和横向扩展。通过一系列机制,RedisCluster能够有效地管理大规模数据,确保系统的稳定与高效运行。以下将详细介绍RedisCluster的工作原理及其核心组件。核心工作原理1.数据分片RedisCluster将数据分片成多个槽(slot),总共有16384个槽。每个节点负责一部分槽,通过
- Memcached 可观测性最佳实践
memcached
Memcached介绍Memcached是一个高性能、分布式的内存对象缓存系统,用于动态Web应用程序以减轻数据库负载。它通过将数据缓存在内存中,极大地减少了数据库查询的次数,从而提高应用程序的响应速度。Memcached最早由LiveJournal的DangaInteractive开发,目前已成为许多大型互联网公司使用的基础技术之一。Memcached的监控是保障应用性能和稳定性的关键措施,通过
- chubby 是什么,和 zookeeper 比你怎么看?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务,它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁,还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点:分布式锁服务:提供了一种简单的接口来获取和释放锁,确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
算法java架构
ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法,但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议:两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题:尽管Paxos主要针对非拜占庭故障(如网络分区或节点崩溃),但两者都旨
- Zookeeper 的典型应用场景?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务,广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景:1.配置管理描述:ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数,确保所有节点使用相同的配置。优点:动态更新配置而无需重启服务;实时生效。2.命名服务描述:为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点:
- 分布式集群中为什么会有 Master?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
分布式java架构
在分布式集群中引入Master(通常也称为Leader或Primary)节点的主要原因是为了解决一致性问题,提供单点决策机制,并简化系统的管理和协调。Master节点负责协调集群中的任务分配、监控集群健康状况、处理故障转移等关键职责。以下是为什么需要Master节点的原因:为什么需要Master节点一致性:在分布式系统中,多个节点可能同时尝试更新相同的数据,这会导致数据不一致。Master节点可以
- 前端开发:Web前端和HTML
qincjun
前端html
一、解释1.Web前端开发?Web前端开发是指创建用户在浏览器中直接交互和体验的部分的过程。前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架,CSS用于设置和控制网页的外观和布局,而JavaScript则赋予网页动态交互能力。Web(全称WorldWideWeb)是一种基于超文本和HTTP协议的全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系
- Redis的缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
缓存雪崩、缓存穿透与缓存击穿详解及解决方案️在现代分布式系统中,缓存(如Redis)作为提升系统性能和减轻数据库压力的重要组件,被广泛应用。然而,在实际使用过程中,缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿是常见的三大问题。深入理解这些问题的本质及其解决方案,对于构建健壮的缓存系统至关重要。本文将详细阐述这三种缓存问题,并提供切实可行的解决方案,帮助开发者有效应对这些挑战。目录缓存雪崩定义与成因影响解决方案缓存
- 图书推荐 | 鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通(文末免费送书)
dvlinker
华为鸿蒙HarmonyOS应用程序开发从入门到精通
1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统,目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。HarmonyOS不仅仅是手机操作系统,是面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统,旨在创造一个超级虚拟终端互联的世界,将人、设备、场景有机地联系在一起,提供极速发现、极速连接、硬件互助和资源
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR