Hadoop HA高可用安装过程和wordcount实例

一、HA介绍

HA是为解决HDFS中单点故障。
高可用通过主备NameNode来解决问题，如果当NameNode（active）发生故障，则切换到备用NameNode（standby）上。

DateNode中数据时间等发生变化（不断）都要跟NameNode汇报，为了防止单点故障，所以我们用HA高可用方式。

我们准备两台NameNode,一台正在工作(active)的NameNode,一台备用(standby)的NameNode。如果NameNode(active)故障了，standby状态的NameNode变为active状态的NameNode，active状态的NameNode变为standby状态的NameNode。这一种转换是由JournalNode管理。

JournalNode是用来管理NameNode资源共享。当JournalNode发现NameNode有问题，就切换NameNode的当前状态。
JournalNode不放一台：JournalNode如果一台出故障了，跟只有一台NameNode一样，数据都没有了，也不安全。
JournalNode放三台：过半原则。

ZooKeeper管理JournalNode,NameNode。不用手动改变它们standy和active状态。并且它有两个进程：Failover Controller Active和Failover Controller Standby监视NameNode。

如果NameNode（active ）挂了，Failover Controller Active就汇报给ZooKeeper，ZooKeeper发现NameNode（active ）挂了，就检查Failover Controller是不是standby准备好了，如果准备好了就将NameNode（active )自动切换成NameNode（standby)。每个NameNode都有一个ZooKeeperFailoverController监视。

我们的安装方案如下图。只有三台的，将NN-2也放在node01,DN在node02,node03

二、前期准备！！！

准备 四台虚拟机 ，且四台虚拟机能相互ping通。可根据这个链接学习https://blog.csdn.net/Dlychee/article/details/106756219

并且要将 Xshell和Xftp连接虚拟机 ，可根据这个链接学习https://blog.csdn.net/Dlychee/article/details/106756519

知识点1：按“i”编辑文件，编辑完内容后，按“Esc”键，然后输入“:wq”为保存编辑内容并退出，输入“:q!”为不保存编辑内容并退出。

知识点2：在敲当前目录下文件名的时候可以按 Tab 键，它会自动帮你补全文件名。

（一）、安装jdk

这里给一个jdk-7u67-linux-x64.rpm
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1cwuoJLPcclQEKwJSqaNMIQ
提取码：688f

我们将四台虚拟机都开启且与Xshell连接上。

首先配置node01虚拟机的jdk，在node01上操作以下步骤

1.将在Windows中的jdk.rpm文件传输给node01。 (rpm相当于Windows的exe文件）

（右边部分为虚拟机中root目录下）
首先，单击“新建文件传输”。然后，在左边部分找到在Windows下jdk-7u67-linux-x64.rpm文件，右键，单击“传输”。

2.输入命令

rpm -i jdk-7u67-linux-x64.rpm

3.查询jdk安装路径

whereis java

4.配置全局环境变量
（1）进入profile中进行编辑的命令，“vi + 文件路径”表示打开文件，并将光标置于最后一行首 。

vi + /etc/profile

按“i”编辑文件，编辑完内容后，按“Esc”键，然后输入“:wq”为保存编辑内容并退出，输入“:q!”为不保存编辑内容并退出。（后面将不再重复此知识点。）

（2）在它最后插入：

export JAVA_HOME=/usr/bin/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

5.使环境变量生效（每次修改过/etc/profile文件后记得一定要source一下）

source /etc/profile

6.输入命令jps,如果出现-bash: jps: command not found

（1）此时更改环境变量，输入命令：

vi + /etc/profile

（2）更改刚刚前面输入的内容：

export JAVA_HOME=/usr/bin/java
export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.7.0_67/bin

（3）使环境变量生效

source /etc/profile

（4）再次输入命令jps,查看是否出现Jps

这时候我们虚拟机中 node01中的jdk安装成功。

开始配置node02，node03,node04虚拟机的jdk
7.现在我们将node01中的jdk分发给node02，node03，node04中。

在虚拟机node01中，我们cd到存放jdk.rpm文件的目录下（这里我们的jdk刚刚放在了根目录中，所以cd ~），然后输入以下命令将jdk发送给node02:

scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node02:'pwd'

scp是发送命令，pwd是当前目录。即将jdk-7u67-linux-x64.rpm文件发送给node02的当前目录下。

不要忘了还要发送给node03,node04。

scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node03:'pwd'
scp jdk-7u67-linux-x64.rpm node04:'pwd'

8.查看node02,node03,node04是否接收到jdk-7u67-linux-x64.rpm。

（1）我们将Xshell软件的右下角的 “三” 图标单击一下，然后选择全部会话。

（2）在Xshell全部会话框中输入 ll ，然后按“Enter”键。来查看jdk是否传输成功。

当每台虚拟机中都出现jdk-7u67-linux-x64.rpm，则证明传输成功。

如果没有显示jdk-7u67-linux-x64.rpm,有可能是虚拟机之间不能ping通。

9.分别在node02,node03,ndoe04上执行rpm安装命令。

rpm -i jdk-7u67-linux-x64.rpm 

10.在node01上cd /etc，在此目录下把profile文件分发到node02、node03、node04上。

scp profile node02:`pwd`
scp profile node03:`pwd`
scp profile node04:`pwd`

11.看node02、node03、node04这三台机子的jdk是否装好

（1）利用Xshell全部会话栏输入source /etc/profile
（2）利用Xshell全部会话栏输入jps
在每台虚拟机中我们可以看到 jps 进程启动，则四台虚拟机的jdk安装成功。

（二）、同步所有服务器时间

1.查看每台虚拟机当前时间。（时间不能差太大，否则集群启动后某些进程跑不起来。）
利用Xshell全部会话栏输入命令 date，看四台虚拟机当前时间，一不一样。

2.时间不同步，我们可以做一下操作。（不管时间同步同步，这里建议都执行一遍以下操作。）

（1）用yum安装时间同步器。

利用Xshell全部会话栏输入

yum -y install ntp

当最后显示“Complete!”安装完成。

（2）执行时间同步命令。
这里我们做和阿里云第一台服务器时间同步。（做这个的前提是虚拟机ping外网能ping通，例如ping www.baidu.com能成功。）

利用Xshell全部会话栏输入

ntpdate time1.aliyun.com

3.再次查看每台虚拟机当前时间。
利用Xshell全部会话栏输入命令 date，看四台虚拟机当前时间，一不一样。

（三）、配置文件检查

1.查看四台虚拟机的HOSTNAME是否正确。
cat为查看命令，我们的hostname存放在/etc/sysconfig/network路径中。

利用Xshell全部会话栏输入命令

cat /etc/sysconfig/network

这里给出node01和node02截图

如果不正确可以输入命令vi /etc/sysconfig/network来更改。

2.查看四台虚拟机IP映射是否正确。

利用Xshell全部会话栏输入命令

cat /etc/hosts

这里给出node01和node02截图，查看最后四行，IP和主机名是否一一对应。
如果不正确，可以输入命令vi /etc/hosts来更改。

3.查看四台虚拟机中SELINUX=disabled

利用Xshell全部会话栏输入命令

cat /etc/sysconfig/selinux

如果不正确，可以输入命令vi /etc/sysconfig/selinux来更改。

4.查看四台虚拟机的防火墙是否关闭。

利用Xshell全部会话栏输入命令

service iptables status

显示Firewall is not running,则证明防火墙关闭。

没有关闭则输入命令service iptables stop

（四）、查询.ssh文件

1.四台虚拟中在根目录（即cd ~）中查看是否有 .ssh 文件

利用Xshell全部会话栏输入命令ll -a

2.哪一台虚拟机里没有 .ssh文件 ，则就在该台虚拟机中输入命令 ssh localhost

遇到问(yes/no)输入 yes ，遇到password输入你的 密码 。ssh登录完后记得最后要退出登录，输入命令 exit

3.再次输入命令 ll -a，看 .ssh 文件是否出现。

（五）、设置免密

（五.1）、四台虚拟机自身的免密钥

这里以node01为例，其它三台免密步骤相同
1.输入命令：（P为大写）

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

2.把id_dsa.pub追加到authorized_keys。

输入命令：

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3.免密验证（此次ssh localhost不需要输入密码）

（1）输入命令 ssh localhost，记得要退出登录 exit

（2）输入命令 ssh node01，记得要退出登录 exit

4.这个时候我们输入命令 ll，就可以看到 .shh目录中有以下几个文件。

不要忘了其它三台虚拟机也要免密钥！！！到各自对应的虚拟机中执行刚刚的步骤，完成免密钥配置。

（五.2）、NN-1与其它三台台虚拟机免密钥

当四台虚拟机都自身免密钥成功后，我们让NN-1与三台DN免秘钥设置。这样NN-1可以快速访问DN
我们这里设置node01为NN-1所以我们现在将node01的公钥发送给其它三台虚拟机。

1.首先我们要进入.ssh目录下。

利用Xshell全部会话栏输入命令cd /root/.ssh

2.然后在虚拟机node01中，输入以下命令。

scp id_dsa.pub node02:`pwd`/node01.pub
scp id_dsa.pub node03:`pwd`/node01.pub
scp id_dsa.pub node04:`pwd`/node01.pub

3.传输完成后，我们 分别到node02,node03,node04虚拟机 中的 .ssh目录 查看是否存在node01.pub。并且分别依次输入命令cd /root/.ssh和ll即可查看。

这里给一个node02的截图

4.如果有node01.pub，我们就将它追加到authorized_keys中，使其它三台虚拟机可以获取node01公钥的权限。

分别在node02,node03,node04虚拟机上输入命令

cat node01.pub >> authorized_keys

这里给一个node02的截图

5.验证在node01中我们是否可以免密钥登录node02,node03,node04三台虚拟机。

首先，我们回到node01虚拟机中，依次输入一下命令,每次ssh登录成功后，不要忘了exit退出登录。如果登录时不再需要输入密码，则表示由node01到其它三台虚拟机免密成功。

ssh node02
exit
ssh node03
exit
ssh node04
exit

（五.3）、两个NameNode之间相互免密钥

在HA高可用中，我们有两个NameNode，它们需要时常相互传输数据，以保持两个NN中数据相同，防止其中一台挂了之后，出现故障，所以我们要使这两个NN也相互免密钥一下。

我们这里设置node01和node02为NameNode，现在需要node01与node相互免密登录。刚刚我们实现了在node01上免密登录node02，现在只需做在node02上免密登录node01。

1.我们在node02的虚拟机上，验证一下刚刚前面 （五.1） 中是否实现了对自身的免密。验证方式如下：输入ssh localhost ，如果不需要密码登录，则免密成功，记得最后不要忘了退出登录exit

2.node02自身免密成功后，我们 cd /root/.ssh 到 .ssh目录 下将它的id_dsa.pub公钥发送给node01。

scp id_dsa.pub node01:`pwd`/node02.pub

3.我们在node01虚拟机上， cd /root/.ssh 到 .ssh目录 下，并且ll一下，我们可以看到node02.pub这个公钥文件。

4.如果有node02.pub，我们就可以把它追加到authorized_keys中，使node01虚拟机可以获取node02公钥的权限。

在node01虚拟机的.ssh目录上输入命令

cat node02.pub >> authorized_keys

5.验证在node02上是否可以免密登录node01。

我们现在到ndoe02的虚拟机上，依次输入以下命令,每次ssh登录成功后，不要忘了exit退出登录。如果登录时不再需要输入密码，则表示由node02到node01免密成功。

ssh node01
exit

这就是我们现在所完成的免密关系图。

三、安装Hadoop并配置文件信息

提供一个绿色版本hadoop-2.6.5，解压就能用。
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1tPnm0hhr0w3yGFNX1nBJwg
提取码：zbqq

（一）、在node01中安装Hadoop

1.首先，我们要在虚拟机主目录下建立一个新的目录用来等下来存放hadoop的压缩包，这里我取的文件名是software

到主目录的命令为 cd  ~
新建目录的命令为 mkdir 文件名

2.将Windows中hadoop压缩包传到虚拟机node01中。

单击“新建文件传输”图标，右边虚拟机进入刚刚创建的software目录中，在Windows(即本地）中找到存放hadoop-2.6.5的压缩包，右键，选择“传输”。

3.到opt目录下（该本身就存在，不需要我们创建），创建一个新的目录用来等下存放hadoop解压后的文件.这里我取的目录名为lychee,大家可以用自己的名字命名（例如：陈芊芊→cyy)
记住这个文件名，我们下面会经常用到它

到opt目录下命令为 cd /opt
新建目录的命令为 mkdir 文件名

4.解压hadoop压缩包。

（1）首先到存放hadoop压缩包的目录(software)下。

cd /root/software

（2）将 hadoop压缩包 解压到 lychee 目录（刚刚以自己名字命名的目录）下。

（注：C为大写）

tar xf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /opt/lychee

（3）这个时候我们在 lychee 目录下输入命令 ll 就能看到已经解压好的hadoop。

5.想要在任意目录下启动Hadoop，我们需要在配置文件profile中做一些修改。

（1）进入profile中进行编辑的命令，“vi + 文件路径”表示打开文件，并将光标置于最后一行首 。

 vi + /etc/profile

（2）对它进行配置，配置成功后保存并退出。配置内容如下：

export JAVA_HOME=/usr/java/bin
export HADOOP_HOME=/opt/自己的文件名/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:usr/java/jdk1.7.0_67/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（3）修改过/etc/profile文件后，不要忘了source一下

source /etc/profile

6.输入hd后，按Tab键可以出现hdfs 和 输入start-d后，按Tab键可以出现start-dfs. 就表示成功了。

（二）、在node01中配置文件信息

配置文件信息要仔细！！！！要不然后续很容易出错！！

1.首先到hadoop目录下：

cd /opt/lychee/hadoop-2.6.5/etc/hadoop

然后，我们 ll 一下，会看到很多配置文件。

2.配置hadoop-env.sh文件

vi hadoop-env.sh

给它的JAVA_HOME更改成绝对路径/usr/java/jdk1.7.0_67，并且保存退出。

3.配置mapred-env.sh文件

vi mapred-env.sh

给它的JAVA_HOME更改成绝对路径/usr/java/jdk1.7.0_67，并且保存退出。(注：这里export JAVA_HOME这句开头有一个 注释号 #，我们需要把这个#删掉。）

4.配置yarn-env.sh文件

vi yarn-env.sh

给它的JAVA_HOME更改成绝对路径/usr/java/jdk1.7.0_67，并且保存退出。(注：这里export JAVA_HOME这句开头也有一个 注释号 #，我们需要把这个#删掉。）

5.配置hdfs-site.xml文件

vi hdfs-site.xml

在里面配置信息,然后保存并退出。

	
    
        dfs.replication
        3
    
    
    
    
        dfs.nameservices
        mycluster
    
    
    
    
        dfs.ha.namenodes.mycluster
        nn1,nn2
    

	
    
        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
        node01:8020
    
    
        dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
        node02:8020
    
    
        dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
        node01:50070
    
    
        dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
        node02:50070
    
    
    
    
        dfs.namenode.shared.edits.dir
        qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster
    

    
    
        dfs.journalnode.edits.dir
        /var/lychee/hadoop/ha/jn
    

    
    
        dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
        org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
    
    
   
    
        dfs.ha.fencing.methods
        sshfence
    
    
    
    
        dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
        /root/.ssh/id_dsa
    

   
    
        dfs.ha.automatic-failover.enabled
        true
    
    
    
    
        dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout
        30000
    
    
    
    
        dfs.name.dir
        /data/hadoop/tmp/dfs/name
    
    
    
    
        dfs.data.dir
        /data/hadoop/tmp/dfs/data
    

注意：配置信息里用自己主机名，例如：我这里用的node01,node02,node03,node04,大家自己四台虚拟机的主机名是什么要一一对应修改。

6.配置core-site.xml文件

vi core-site.xml

在里面配置信息,然后保存并退出。

    
        fs.defaultFS
        hdfs://mycluster
    

    
        ha.zookeeper.quorum
        node02:2181,node03:2181,node04:2181
    
    

NameNode的元数据信息和DateNode数据文件本来默认保存在一个临时tmp文件里，这样不安全，所以更改它的Hadoop的临时目录

7.配置slaves文件

vi slaves

在里面删除原有的 localhost ，添加当前DateNode节点 所在的 虚拟机主机名。然后保存并退出。这里我们配置的是（DateNode节点）。

（三）、其他三台虚拟机中Hadoop的安装和配置文件

我们已经在node01这台虚拟机中将Hadoop安装好和配置好相关文件。现在我们从node01中将这些信息分发给其他三台虚拟机，这样我们就不需要像node01中那么麻烦的安装和配置Hadoop。

1.利用Xshell全部会话栏输入命令cd /opt

2.在node01虚拟机上 ，将opt目录下，以自己名字命名的目录（我的是lychee）分发给ndoe02,node03,node04中。

scp -r lychee/ node02:`pwd`
scp -r lychee/ node03:`pwd`
scp -r lychee/ node04:`pwd`

3.查看/opt/lychee是否传输成功。

首先，利用Xshell全部会话栏输入命令cd /opt/lychee。
然后，利用Xshell全部会话栏输入命令ll。

这时候查看每台虚拟机上，是否有hadoop-2.6.5

四、安装ZooKeeper并配置文件信息

提供一个zookeeper-3.4.6.tar。
网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1VP_XxGz8lZ7o5ztPHQSVSA
提取码：lptw

（一）、在node02中安装zookeeper

1.首先，我们要在node02虚拟机主目录下建立一个新的目录用来等下来存放zookeeper的安装包，这里我取的文件名是software

到主目录的命令为 cd  ~
新建目录的命令为 mkdir 文件名

2.将Windows中zookeeper压缩包传到虚拟机node02中。

单击“新建文件传输”图标，右边虚拟机进入刚刚创建的software目录中，在Windows(即本地）中找到存放zookeeper-3.4.6.tar的安装包，右键，选择“传输”。

3.解压zookeeper压缩包。

（1）首先到存放zookeeper压缩包的目录(software)下。

cd /root/software

（2）将 zookeeper压缩包 解压到 lychee 目录（刚刚以自己名字命名的目录）下。

（注：C为大写）

tar xf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt/lychee

（3）这个时候我们在 lychee 目录下输入命令 ll 就能看到已经解压好的zookeeper。

（二）、在node02中配置文件信息

配置文件信息要仔细！！！！要不然后续很容易出错！！

1.首先到/opt/lychee/zookeeper-3.4.6/conf目录下：

cd /opt/lychee/zookeeper-3.4.6/conf

然后，我们 ll 一下，会看到有一个zoo_sample.cfg文件。

2.我们要配置一下zoo_sample.cfg文件，以防我们将它修改坏了，现在我们拷贝一下zoo_sample.cfg这个文件，拷贝出来的新文件命名为zoo.cfg。然后我们在拷贝出的zoo.cfg这个文件中配置信息。

用以下命令来实现：

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

然后我们ll一下，发现zoo.cfg拷贝成功。

3.配置zoo.cfg文件

vi zoo.cfg

（1）修改dataDir=/var/自己名字命名的目录/zk，这里我修改的是dataDir=/var/lychee/zk

（2）并在文件末尾追加

server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888

2888是主从通信端口，3888是当主挂断后进行选举机制的端口。

（三）、其他两台虚拟机中ZooKeeper的安装和配置文件

我们已经在node02这台虚拟机中将ZooKeeper安装好和配置好相关文件。现在我们从node02中将这些信息分发给其他两台虚拟机，这样我们就不需要像node02中那么麻烦的安装和配置ZooKeeper。

1.利用Xshell全部会话栏输入命令cd /opt/lychee

2.在node02虚拟机上 ，将 zookeeper-3.4.6 分发给node03,node04中。

scp -r zookeeper-3.4.6/ node03:`pwd`
scp -r zookeeper-3.4.6/ node04:`pwd`

3.查看zookeeper-3.4.6是否传输成功。

首先，利用Xshell全部会话栏输入命令cd /opt/lychee。
然后，利用Xshell全部会话栏输入命令ll。

这时候查看node03,node04两台虚拟机上，是否有zookeeper-3.4.6

这里给出node03的截图

4.给node02,node03,node04虚拟机创建刚配置文件的路径。

分别在node02,node03,node04三台虚拟机中，输入命令:
p是小写 (我的是mkdir -p /var/lychee/zk）

mkdir -p /var/自己名字命名的目录/zk

5.给每台机子配置其编号（必须是阿拉伯数字）
注意： 再次强调lychee是你自己名字命名的那个文件
（1）首先，我们要在node02,node03,node04三台虚拟机中分别敲这个命令：cd /var/lychee/zk

（2）
在node02虚拟机上：

echo 1 > /var/lychee/zk/myid
cat /var/lychee/zk/myid

在node03虚拟机上：

echo 2 > /var/lychee/zk/myid
cat /var/lychee/zk/myid

在node04虚拟机上：

echo 3 > /var/lychee/zk/myid
cat /var/lychee/zk/myid

6.配置/etc/profile

（1）在node02虚拟机上，我们输入命令：vi + /etc/profile可以看到末尾有这三行配置。
（2）现在我们对它们进行添加和更改。

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export HADOOP_HOME=/opt/自己名字命名的文件/hadoop-2.6.5
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/自己名字命名的文件/zookeeper-3.4.6
export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.7.0_67/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

（3）编辑过profile的文件后，不要忘了source一下。

source /etc/profile

（4）在node02虚拟机上，我们将**/etc/profile**分发到node03，node04虚拟机上。

scp /etc/profile node03:/etc
scp /etc/profile node04:/etc

因为node02与node03,node04没有相互免密，所以node02发送文件给node03,node04是需要输密码的。

这里给一个由node02传送文件给node03的截图

（5）/etc/profile分发成功后，我们在node03和node04两台虚拟机中也要刷新重读一遍/etc/profile。
所以，在node03,node04中都要执行这条命令：source /etc/profile

（6）验证是否完成。
在node02,node03,node04分别输入zkCli.s,然后按Tab键可以把名字补全为zkCli.sh。这条命令不需要执行。

这时候我们在node02,node03,node04中zookeeper安装结束。

五、启动ZooKeeper

zookeeper启动命令在任何目录下都可以执行。

1.利用Xshell全部会话栏输入命令zkServer.sh start。
在node02，node03, node04虚拟机中显示zookeeper已开启：Starting zookeeper ... STARTED

这里给一个node02的截图
node01中我们没有安装zookeeper，所以node01中会显示没有找到这个命令。结果如下图：

2.显示了Starting zookeeper … STARTED，我们也不能确定zookeeper是否真正的开启，它有可能是一个假象。现在让我们查看每个zookeeper节点的状态，来确定zookeeper是否真正的开启。

利用Xshell全部会话栏输入命令zkServer.sh status。

在node02,node03,node04三台虚拟机中，有 两台 的状态是 follower，一台 状态是 leader。（这三台虚拟机的状态没有规定哪个状态一定是follower或者leader。只要确保两台是follower和一台是leader）

3.如果出现了状态是 standalone，那么在出现该状态的虚拟机中输入命令：jps查看进程。然后，杀死现在被QuorumPeerMain占领的进程。执行命令 kill -9 进程号 。

例如，下面这张图的情况，我们执行**kill -9 1237** 。

六、启动journalnode

为了使两台namenode之间完成数据同步，我们要启动journalnode。
我们这里将journalnode放在node01,node02,node03三台虚拟机上。为什么放在这三台虚拟机上呢？
因为我们journalnode是用来管理namenode的，还用一台用来备用。

1.分别在node01,node02,node03虚拟机上启动journalnode。

hadoop-daemon.sh start journalnode

2.分别在node01,node02,node03虚拟机上，用 jps命令 检查一下进程，看journalnode有没有启动成功。

这里给一个node02虚拟机的截图，当出现JournalNode的进程的时候，证明启动成功。

七、启动namenode

（一）、格式化任一台namenode

1.随意挑一台namenode上执行 hdfs namenode –format。
另一台namenode不用执行，否则clusterID变了，就找不到集群了。这里我在node01上执行格式化。

2.然后，在刚刚格式化的那台namenode中（这里我是node01上），我们敲命令：

hadoop-daemon.sh start namenode

然后jps一下，会出现NameNode的进程。

（二）、给另一台namenode同步数据

1.现在我们给另一台namenode同步一下数据，这样好让两台namenode进行数据交互。这里我们的另一台namenode是node02。
在node02虚拟机上，我们执行命令：

hdfs namenode -bootstrapStandby

2.格式化zkfc。

回到node01虚拟机上，我们执行命令：

hdfs zkfc -formatZK

3.打开zookeeper客户端，查看hadoop-ha是否打开。

（1）首先，执行下图步骤。

（2）在刚刚新打开的node02上，我们执行命令：

zkCli.sh

当这个命令执行完之后，我们还是在这个新打开的node02上，我们执行命令：

ls /

看是否出现hadoop-ha。

八、启动hdfs集群

如果那个节点没起来到hadoop目录下去看那个node的日志文件log

1.在node01虚拟机上，启动hdfs集群，输入命令：start-dfs.sh

2.利用Xshell全部会话栏输入命令jps，查看进程。
四台虚拟机的进程如下。

九、在windows环境看Hadoop集群

在集群启动的情况下，我们在浏览器（不要用360浏览器，这里我用火狐）中搜索有 namenode节点的虚拟机主机名：50070，这里我搜的是node01:50070和
node02:50070

一台红框内显示active，一台显示standby,则成功。没有规定哪一台一定是active，那一台是standby。

这时候我们的hdfs算是搭建成功了。

十、MapReduce前期准备

（一）、配置文件

1.首先我们要关闭集群，在node01中，我们输入：stop-dfs.sh

2.然后关闭zookeeper，利用Xshell全部会话栏输入命令，我们输入：zkServer.sh stop

注意：你下一次启动hdfs集群的时候还需要用hadoop-daemon.sh start journalnode命令启动journalnode吗？
不需要,只要start-dfs.sh就可以了。我们之前启动journalnode是为了同步两个namenode之间的信息。

3.首先到/opt/lychee/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
目录下。利用Xshell全部会话栏输入命令：

 cd /opt/lychee/hadoop-2.6.5/etc/hadoop

然后，我们 ll 一下，会看到有一个mapred-site.xml.template文件。

在node01中操作
4.我们要给mapred-site.xml.template文件留一个备份，以防我们将它修改坏了，现在我们拷贝一下mapred-site.xml.template这个文件，拷贝出来的新文件命名为mapred-site.xml。然后我们在拷贝出的mapred-site.xml这个文件中配置信息。

用以下命令来实现：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

然后我们在ll一下，发现mapred-site.xml拷贝成功。

5.配置mapred-site.xml

在里面配置信息,然后保存并退出。

		
        
                mapreduce.framework.name
                yarn
        

6.配置yarn-site

在里面配置信息,然后保存并退出。下面配置里面虚拟机主机名请相应对照自己的虚拟机主机名。

        
        
                yarn.nodemanager.aux-services
                mapreduce_shuffle
        
        
                yarn.resourcemanager.ha.enabled
                true
        
        
                yarn.resourcemanager.cluster-id
                cluster1
        
        
                yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
                rm1,rm2
        
        
                yarn.resourcemanager.hostname.rm1
                node03
        
        
                yarn.resourcemanager.hostname.rm2
                node04
        
        
                yarn.resourcemanager.zk-address
                node02:2181,node03:2181,node04:2181
        

7.在node01中把mapred-site.xml和yarn-site.xml 分发到node02、node03、node04三台虚拟机中。

scp mapred-site.xml yarn-site.xml node02:`pwd`
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node03:`pwd`
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node04:`pwd`

（二）、node03与node4相互免密

为什么它们要相互免密？
因为它们俩都是resourcemanager。resourcemanager是管理resource资源

在前面我们做过了node03,node04它们自身的免密

1.利用Xshell全部会话栏输入命令cd /root/.ssh。

2.把node03的公钥分发给node04。
在node03虚拟机上执行命令

scp id_dsa.pub node04:`pwd`/node03.pub

3.在node04虚拟机上执行命令

cat node03.pub >> authorized_keys

执行一下命令，看是否免密，最后不要忘记exit退出登录。
ssh node04
exit

4.把node04的公钥分发给node03。
在node04虚拟机上执行命令

scp id_dsa.pub node03:`pwd`/node04.pub

5.在node03虚拟机上执行命令

cat node04.pub >> authorized_keys

执行一下命令，看是否免密，最后不要忘记exit退出登录。
ssh node03
exit

这是我们最后所完成的免密关系图。

（三）、启动集群

1.利用Xshell全部会话栏输入命令zkServer.sh start。

2.在node01上启动dfs, start-dfs.sh

3.在node01上启动yarn, start-yarn.sh

4.在node03,node04上分别启动resourcemanager。

yarn-daemon.sh start resourcemanager

5.利用Xshell全部会话栏输入命令jps，查看进程全不全。

（四）、在windows环境看resourcemanager管理内容

在集群启动的情况下，我们在浏览器（不要用360浏览器，这里我用火狐）中搜索有 resourcemanager节点的虚拟机主机名：8088，这里我搜的是 node03:8088

单击active node，我们可以看到ndoe02,ndoe03,ndoe04活跃着。

十一、关闭集群

1.在node01上启动dfs, stop-dfs.sh

2.在node01上启动yarn, stop-yarn.sh

3.在node03,node04上分别启动resourcemanager。

yarn-daemon.sh stop resourcemanager

4.利用Xshell全部会话栏输入命令zkServer.sh stop。

5.利用Xshell全部会话栏输入命令jps，查看进程只剩下jps一个进程，则退出成功。

十二、wordcount实例

现在让我们来跑一个wordcount试试！！
这个实例我们在node01虚拟机上操作，并且把 集群开启。。

1.这里首先我们在Windows内准备一个有内容的.txt文件夹，这里我给它命名为500miles。

（1）利用Xshell和Xftp将它传输给虚拟机内你要存放的路径中，这里我存放在根目录root下。

（2）我们可以到存放的目录下，ll一下，会发现你存的500miles.txt。

2.在HDFS中创建输入目录和输出目录。

（1）创建输入目录命令（就是把我们要wordcount那个文件里的东西放入其中）

hdfs dfs -mkdir -p /data/in

（2）创建输出目录命令（就是把wordcount的结果放入其中）

hdfs dfs -mkdir -p /data/out

（3）在Windows环境下，用浏览器搜node01:50070。按照下图步骤来，如果出现in和out目录则证明创建成功。

3.将要统计数据的文件上传到输入目录并查看

（1）将要统计数据的文件上传到输入目录。
hdfs dfs -put 要统计数据的文件名 /data/in
例如：
hdfs dfs -put 500miles.txt /data/in

（2）在浏览器中刷新并查看500miles文件是否存在。

也可以在虚拟机用命令查看 hdfs dfs -ls /data/in

4.进入MapReduce目录（对大数据进行计算）

cd /opt/lychee/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce

然后我们 ll一下，可以看到其中有一个样例jar包hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar。

5.运行wordcount。此时的/data/out必须是空目录
输入命令：

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /data/in /data/out/result

6.查看运行结果
（1）查看result目录下生成的文件。

hdfs dfs -ls /data/out/result

SUCCESS放的是成功与否的信息。

我们刷新一下浏览器，也可以查看是否成功。

（2）查看part-r-00000里面的信息。

-cat 查看文件的命令
ls 查看目录的命令

hdfs dfs -cat /data/out/result/part-r-00000

我们就可以看见每个单词出现的次数。

7.最后我们可以关闭集群了。