ASP.net 实现批量更新/插入
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一.用SqlCommandBuilder 实现批量更新/插入
1.功能:
可以实现你对DataSet在UI层做任意操作后,直接丢给这个方法,这个方法就可以自动把你的修改更新到数据库中,而没必要每次都更新到数据库
2.使用方法
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/// 直接通过DataSet更新数据库表
///
///
/// ds中要更新的表名
///
///
public int UpdateByDataSet(DataSet ds,string strTblName,string strConnection)
{
try
{
SqlConnection conn = new SqlConnection(strConnection));
SqlDataAdapter myAdapter = new SqlDataAdapter();
SqlCommand myCommand = new SqlCommand("select * from "+strTblName),(SqlConnection)this.conn);
myAdapter.SelectCommand = myCommand;
SqlCommandBuilder myCommandBuilder = new SqlCommandBuilder(myAdapter);
myAdapter.Update(ds,strTblName);
return 0;
}
catch(BusinessException errBU)
{
throw errBU;
}
catch(Exception err)
{
throw new BusinessException(err);
}
}
说明:1. 用类似下面的语句可以实现批量的插入
System.Data.DataRow dr = ds.Tables[0].NewRow();
dr[0] = "222";
dr[1] = "test";
ds.Tables[0].Rows.Add(dr);
2. “select * from “+strTblName是一定要的,主要是告诉 SqlDataAdapter更新哪个表.不过可以用top 1 来提高效率(个人认为)
3.如果没有myCommandBuilder那句就会出错.
一般是这样的,如果用设计器将SqlDataAdapter拖到页面中使用时,不会出现这种情况,因为系统会自动生成SqlDataAdapter的属性命令,比如: .UpdateCommane insertCommand selectCommand等。但是有些程序员不喜欢用设计器,或者是有些地方没必要拖动SqlDataAdapter这么个庞大物来实现,那么SqlDataAdapter就不会自动生成相关的查询或更新语句了.所以当执行到SqlDataAdapter.Update(ds)语句时,SqlDataAdapter桥接器不知道更新哪个表.不报错了.
4.什么时候用?
a. 有时候需要缓存的时候,比如说在一个商品选择界面,选择好商品,并且进行编辑/删除/更新后,最后一并交给数据库,而不是每一步操作都访问数据库,因为客户选择商品可能进行n次编辑/删除更新操作,如果每次都提交,不但容易引起数据库冲突,引发错误,而且当数据量很大时在用户执行效率上也变得有些慢
b.有的界面是这样的有的界面是这样的,需求要求一定用缓存实现,确认之前的操作不提交到库,点击页面专门提交的按钮时才提交商品选择信息和商品的其它信息. 我经常遇到这样的情况
c.有些情况下只往数据库里更新,不读取. 也就是说没有从数据库里读,SqlDataAdapter也就不知道是更新哪张表了,调用Update就很可能出错了。这样的情况下可以用SqlCommandBuilder 了.
5. 注意点:
1.只能更新一个表,不能更新两个或两个以上相关联的表
2.表中必须有主键
3.更新的表中字段不能有image类型的
6.优点:
节省代码量,节省时间,这个方法可以代替所有的: 更新/插入操作语句
7.缺点:
访问两次数据库(select * TableName,就是这句,要确认是哪个表,除非是很大的数据量,一般是感觉不到的),效率有些慢。但是可以通过设置UpdateBatchSize的大小来优化程序.
二.自己写SqlCommand 实现批量更新/插入
摘自MSDN:
在以前版本的 ADO.NET 中,使用 DataSet 中的更改来更新数据库时,DataAdapter 的 Update 方法每次更新数据库的一行。因为该方法循环访问指定 DataTable 中的行,所以,会检查每个 DataRow,确定是否已修改。如果该行已修改,将根据该行的 RowState 属性值调用相应的 UpdateCommand、InsertCommand 或 DeleteCommand。每一次行更新都涉及网络与数据库之间的双向数据传输。
在 ADO.NET 2.0 中,DataAdapter 公开了 UpdateBatchSize 属性。将 UpdateBatchSize 设置为正整数值将使对数据库的更新以指定大小的批次进行发送。例如,如果将 UpdateBatchSize 设置为 10,会将 10 个独立的语句组合在一起并作为一批提交。将 UpdateBatchSize 设置为 0 将导致 DataAdapter 使用服务器可以处理的最大批次的大小。如果将其设置为 1,则禁用批量更新,因为此时每次发送一行。
执行非常大的批次可能会降低性能。因此,在实现应用程序之前,应测试最佳的批次大小设置。
使用 UpdateBatchSize 属性
启用了批量更新后,DataAdapter 的 UpdateCommand、InsertCommand 和 DeleteCommand 的 UpdatedRowSource 属性值应设置为 None 或 OutputParameters。在执行批量更新时,命令的 FirstReturnedRecord 或 Both 的 UpdatedRowSource 属性值无效。
下面的过程演示如何使用 UpdateBatchSize 属性。该过程采用两个参数,一个 DataSet 对象,其中包含代表 Production.ProductCategory 表中的 ProductCategoryID 和 Name 字段的列,一个代表批次大小的整数(批次中的行数)。该代码创建一个新的 SqlDataAdapter 对象,设置其 UpdateCommand、InsertCommand 和 DeleteCommand 属性。该代码假定 DataSet 对象已修改了行。它设置 UpdateBatchSize 属性并执行更新。
protected void btnUpdateAddress_Click(object sender, EventArgs e)
{
SqlDataAdapter EmpAdapter = new SqlDataAdapter();
DataTable EmpDT = new DataTable();
SqlConnection DBConSelect = new SqlConnection();
SqlConnection DBConUpdate = new SqlConnection();
SqlCommand SelectCommand = new SqlCommand();
SqlCommand UpdateCommand = new SqlCommand();
// Using different connection objects for select and updates from the
// Northwind database.
DBConSelect.ConnectionString =
ConfigurationManager.ConnectionStrings["DSN_NorthWind"].ConnectionString;
DBConUpdate.ConnectionString =
ConfigurationManager.ConnectionStrings["DSN_NorthWind"].ConnectionString;
// Reading all records from the Employees table
SelectCommand.CommandText = "SELECT top 500 * FROM EMPLOYEES";
SelectCommand.CommandType = CommandType.Text;
SelectCommand.Connection = DBConSelect;
UpdateCommand.CommandText = " UPDATE EMPLOYEES SET Address=@Address, " +
"City=@City, Region=@Region, Country=@Country";
UpdateCommand.CommandType = CommandType.Text;
UpdateCommand.Connection = DBConUpdate;
SqlParameter AddressParam;
AddressParam = new SqlParameter("@Address",
SqlDbType.VarChar, 15, "Address");
SqlParameter CityParam;
CityParam = new SqlParameter("@City", SqlDbType.VarChar, 15, "City");
SqlParameter RegionParam;
RegionParam = new SqlParameter("@Region", SqlDbType.VarChar, 15, "Region");
SqlParameter CountryParam;
CountryParam = new SqlParameter("@Country",
SqlDbType.VarChar, 15, "Country");
UpdateCommand.Parameters.Add(AddressParam);
UpdateCommand.Parameters.Add(CityParam);
UpdateCommand.Parameters.Add(RegionParam);
UpdateCommand.Parameters.Add(CountryParam);
// Setting up Data Adapter with the Select and Update Commands
// The Select command will be used to retrieve all employee
// information from the Northwind database and the Update command
// will be used to save changes back to the database
EmpAdapter.SelectCommand = SelectCommand;
EmpAdapter.UpdateCommand = UpdateCommand;
EmpAdapter.Fill(EmpDT);
DBConSelect.Close();
// Looping through all employee records and assigning them the new
// address
foreach (
// Adding an event handler to listen to the RowUpdated event.
// This event will will fire after each batch is executed
EmpAdapter.RowUpdated += new SqlRowUpdatedEventHandler(OnRowUpdated);
lblCounter.Text = "";
EmpAdapter.UpdateBatchSize = 100;
// It is important to set this property for batch processing of
// updated records since batch updates are incapable of
// updating the source with changes from the database
UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;
try
{
DBConUpdate.Open();
EmpAdapter.Update(EmpDT);
}
catch (Exception ex)
{
lblCounter.Text += ex.Message + "
";
}
finally
{
if (DBConUpdate.State == ConnectionState.Open)
{
DBConUpdate.Close();
}
}
}
private void OnRowUpdated(object sender, SqlRowUpdatedEventArgs args)
{
lblCounter.Text += "Batch is processed till row number = " +
args.RowCount.ToString() + "
";
}