Python中用cvtColor将BGR图像转换为灰度图像，并在Qt中用QLable显示

cvtColor用于各种图像之间的转换，比如将OpenCV中的BGR图像转换为常用的RGB、YUV等图像，也能用于将彩色图像转换为灰度图像（Grayscale）。

将GBR图像转换为灰度图像时通常使用如下语句：

q_image = cv.cvtColor(self.original_image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

其中self.original_image是通过OpenCV的imread函数读取的RGB彩色图像。

然而将所得结果q_image转换为QImage对象时，由于此时的q_image为二维数组，没有深度，故获取其高、宽、深度时只能获取高度和宽度：

image_height, image_width = q_image.shape

继而才能用QImage的构造函数构造Qt中的QImage对象：

q_image = QImage(q_image.data, image_width, image_height,
                 image_width, QImage.Format_Grayscale8)

进而在QLable对象中显示：

self.imageView.setPixmap(QPixmap.fromImage(q_image))

其中self.imageView是PyQt的QLable对象。

全部代码为：

    def bt_grayscale_clicked(self):
        q_image = cv.cvtColor(self.original_image, cv.COLOR_RGB2GRAY)
        image_height, image_width = q_image.shape
        q_image = QImage(q_image.data, image_width, image_height,
                         image_width, QImage.Format_Grayscale8)
        self.imageView.setPixmap(QPixmap.fromImage(q_image))