yum -y install gcc-c++
# 查看gcc版本
gcc -v
make
make install
redis 默认安装路径 /usr/local/bin
将源码路径下redis配置文件,复制到/usr/local/bin/myconfig/
修改redis.conf
配置文件
客户端进行验证
检测redis默认端口是否在使用中,如在使用则安装程。 netstat -ntlp grep 6379
查看redis进程是否开启ps -ef |grep redis
shutdown
不建议使用,防止把服务器给关掉测试:100个并发链接,100000请求!
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
redis默认有16个数据库
选择数据库select index
查看当前数据库的大小dbsize
清空当前数据库flushdb
\ 清空所有数据库flushall
查看指定key是否存在EXISTS key
移出指定的keymove key 1
让指定数据在指定的时间失效expire key 10
,单位是秒
查看当前key的剩余时间ttl key
查看指定key的类型type key
Redis更多命令
追加字符串APPEND key value
获取字符串的长度STRLEN
自增/自减运算 INCR/DECR
自增/自减指定的值 INCRBY/DECRBY
获取某个范围GETRANGE
的字符串
替换某个范围的字符串SETRANGE
设置过期时间SETEX
不存在的时候才设置SETNX
批量设置/获取值MSET,MSETNX/MGET
获取当前的值的同时设置一个新值GETSET
List当中插入一个元素LPUSH/RPUSH
List当中获取指定元素LRANGE
移出List集合中的一个元素LPOP/RPOP
移出List集合中指定的元素LREM
根据索引(下标)获取集合中元素值LINDEX
获取List的长度LLEN
裁剪List为原来的一部分(直接修改原有List集合)
移出列表的最后一个元素,并移动到新的列表中RPOPLPUSH
将列表中指定的下标值替换为另一个值,更新操作,如果下标不存在就会报错
在list集合中的指定元素前面插入值linsert lst before world xiaofan
集合中添加元素sadd myset hello kuangshen lovekuangshen
查看集合中的元素SMEMBERS
判断某个元素是否存在于集合中SISMEMBER myset hello
获取集合中元素个数SCARD
移出集合中指定的元素值SREM
随机获取Set集合中的值SRANDMEMBER
随机删除集合中的一个元素SPOP
移动指定的元素到另一个集合当中去SMOVE
差集/交集/并集SDIFF/SINTER/SUNION
设置一个具体的字段值hset myhash field2 value2
设置多个个具体的字段值hmset myhash field2 value2 field3 value3
获取多个指定的字段值hmget myhash field1 field2
获取全部的值hgetall myhash
删除hash指定的键HDEL myhash field1
获取键值对的个数HLEN
判断hash中指定字段是否存在HEXISTS
获取所有的key、valueHKEYS/HVALS
添加元素zadd myset 1 one 2 two 3 three
获取所有元素zrange myset 0 -1
排序ZREVRANGEBYSCORE key max min WITHSCORES LIMIT offset count
升序/降序zrange myzset 0 -1/ZREVRANGE myzset 0 -1
获取指定区间的元素个数zcount myzset 1 4
获取测试数据
geoadd 添加地理位置
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.472644 31.231706 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.504962 29.533155 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.153576 30.287459 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 125.14904 42.927 xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 112.549248 37.857014 taiyuan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan
1) 1) "112.54924803972244263"
2) "37.85701483724372451"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing
1) 1) "116.40528291463851929"
2) "39.9049884229125027"
m 为米。
km 为千米。
mi 为英里。
ft 为英尺。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing taiyuan km
"404.1120"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai
"1067597.9668"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.5980"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "taiyuan"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withcoord
1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.50495976209640503"
2) "29.53315530684997015"
2) 1) "hangzhou"
2) 1) "120.15357345342636108"
2) "30.28745790721532671"
3) 1) "taiyuan"
2) 1) "112.54924803972244263"
2) "37.85701483724372451"
# 获取指定的个数
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.50495976209640503"
2) "29.53315530684997015"
2) 1) "taiyuan"
2) 1) "112.54924803972244263"
2) "37.85701483724372451"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "taiyuan"
2) "beijing"
3) "xian"
该命令将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,表示距离越近!
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing
1) "wx4g0b7xrt0"
2) "wm78p86e170"
GEO 底层的实现原理其实就是Zset!我们可以使用Zset命令来操作geo!
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "shanghai"
4) "taiyuan"
5) "beijing"
6) "xian"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "shanghai"
4) "taiyuan"
5) "beijing"
127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计第一组元素的个数
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 # 统计第二组元素的个数
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并第一组元素和第二组元素
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 0 # 设置数据
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 6 # 获取指定数据
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计1的个数
(integer) 4
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务
OK
# 入队
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 执行事务
1) OK
2) OK
3) "v2"
4) OK
取消事务
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD # 取消事务
OK
127.0.0.1:6379> keys * # 事务队列中命令都不会被执行
(empty array)
编译性异常(代码有问题! 命令有错!),事务中所有的命令都不会被执行!
127.0.0.1:6379> multi # 开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> setget k3 # 命令报错
(error) ERR unknown command `setget`, with args beginning with: `k3`,
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5 # 队列中的其他命令都没有被执行
(nil)
运行时异常(I/O),如果事务队列中存在语法行,那么执行命令的时候,其他命令是可以正常执行的,错误命令抛出异常!
127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> INCR k1 # 会执行的时候失败
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (error) ERR value is not an integer or out of range # 虽然其中一条命令执行失败了,但是不影响其他命令执行
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
# 正常执行
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money # 监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi # 事务正常结束,数据期间没有发生变化,这个时候就正常执行成功!
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20
测试多线程修改值,使用watch可以当做redis的乐观锁操作!
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 执行之前,另一个线程修改了我们的值, 这个时候,就会导致事务执行失败!
(nil)
127.0.0.1:6379> set salary 100
OK
127.0.0.1:6379> watch salary
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 执行事务的时候报错
(nil)
127.0.0.1:6379> unwatch # 取消监听
OK
127.0.0.1:6379> watch salary # 重新监听
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 990
2) (integer) 10
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>
Jedis jedis = new Jedis("47.94.235.187", 6379);
System.out.println(jedis.ping());
源码分析:
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {
"redisTemplate"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
测试一下
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
spring.redis.host=47.94.235.187
spring.redis.port=6379
package com.xiaofan;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "范建海");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
}
}
package com.xiaofan.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping();
objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
基本配置
内存单位的表示
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 10241024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 10241024*1024 bytes
单位中不区分大小写1GB 1Gb 1gB是一样的
后台运行,yes是后台运行,no前台运行,将输出,输出到终端(默认)
daemonize yes
如果daemonize参数为yes的话就会产生pid文件,一下是pid文件的定义
pidfile /usr/local/redis-master/run/redis.pid
监听的端口
port 6379
绑定监听的IP地址
bind 127.0.0.1
如果在本地调用redis可以直接用sock文件
unixsocket /tmp/redis.sock //sock文件的位置
unixsocketperm 755 //sock文件的权限
如果一个链接在N秒内是空闲的,就将其关闭
timeout 0
如果对方down了或者中间网络断了发送ACK到客户端在指定的时间内没有收到对方的回应就断开TCP链接(时间单位秒记),此参数会受到内核参数的影响,推荐配置60。
tcp-keepalive 0
指定输出消息的级别
# debug (调试级别,详细信息,信息量大)
# verbose (详细信息,信息量较大)
# notice (通知,生产环境推荐)
# warning (错误信息警告信息)
loglevel notice
日志输出文件,默认在前端运行的时候此key的默认值是stdout输出到终端,如果用守护进程运行此key的stdout的时候将日志输入到/dev/null,如果想记录日志,就必须为其指定logfile位置
logfile /var/log/redis.log
将日志记录的哦syslog
syslog-enabled no
指定syslog的身份
syslog-ident redis
指定syslog的级别,必须是LOCAL0-LOCAL7之间
syslog-facility local0
设置数据库的数量
databases 16
设置数据库的数量。默认数据库DB 0,你可以选择一个不同的per-connection的使用SELECT这儿的DBID是一个介于0和'databases'-1
databases 16
2.快照配置
将DB保存到磁盘的规则定义(快照)
格式:save
例子:save 900 1 //在900秒(15分钟)内如果至少有1个键值发生变化 就保存
save 300 10 //在300秒(6分钟)内如果至少有10个键值发生变化 就保存
save 900 1 //每一条表示一个存盘点
save 300 10
save 60 10000
如果启用如上的快照(RDB),在一个存盘点之后,可能磁盘会坏掉或者权限问题,redis将依然能正常工作
stop-writes-on-bgsave-error yes
是否将字符串用LZF压缩到.rdb 数据库中,如果想节省CPU资源可以将其设置成no,但是字符串存储在磁盘上占用空间会很大,默认是yes
rdbcompression yes
rdb文件的校验,如果校验将避免文件格式坏掉,如果不校验将在每次操作文件时要付出校验过程的资源新能,将此参数设置为no,将跳过校验
rdbchecksum yes
转储数据的文件名
dbfilename dump.rdb
redis的工作目录,它会将转储文件存储到这个目录下,并生成一个附加文件
dir /usr/local/redis-master/db
3.主从参数
如果本地是salve服务器那么配置该项
# slaveof
slaveof 127.0.0.1 65532
master的验证密码
masterauth
当从主机脱离主的链接时,如果此值为yes当客户端查询从时,回响应客户端,如果是第一次同步回返回一个日期数据或这空值,如果设置为no,则返回“SYNC with master in progress”到INFO and SLAVEOF
slave-serve-stale-data yes
从服务器只读(默认)
slave-read-only yes
从发送ping到主的时间间隔(单位:秒)
repl-ping-slave-period 10
批量传输I / O超时和主数据或ping响应超时 默认60s 必须大于repl-ping-slave-period值
repl-timeout 60
此选项如果是“yes”那么Redis的使用数量较少的TCP数据包和更少的带宽将数据发送到,在从主机上延迟40毫秒(linux kernel中的40毫秒)出现。如果是no将在slave中减少延迟,但是流量使用回相对多一些,如果用多个从主机,此处建议设置成yes
repl-disable-tcp-nodelay no
从主机的优先级,如果当主主机挂了的时候,将从从主机中选取一个作为其他从机的主,首先优先级的数字最低的将成为主,0是一个特殊的级别,0将永远不会成为主。默认值是100.
slave-priority 100
触发机制
备份就自动生成一个dump.rdb
测试
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,xiaofan # 发布消息
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE xiaofanshuo # 订阅频道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "xiaofanshuo"
3) (integer) 1
# 等待消息
1) "message" # 消息
2) "xiaofanshuo" # 消息频道
3) "hello,xiaofan" # 消息内容
1) "message"
2) "xiaofanshuo"
3) "hello,redis"
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ bin]# redis-server myconfig/redis.conf
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # Redis version=6.0.7, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=4229, just started
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # Configuration loaded
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ bin]# redis-cli
127.0.0.1:6379> info replication # 查看当前的库信息
# Replication
role:master # 角色
connected_slaves:0 # 没有从机
master_replid:724a0bd2cfd29650f2aa0df97418cab7d68b9b41
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
复制3个配置文件,然后修改对应的信息
一主二从
默认情况下,每台redis服务器都是主节点
命令模式SLAVEOF 127.0.0.1 6379
找自己的老大
配置文件配置
# sentinel monitor 被监控的名称 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1
后面这个数字1,代表主机挂了,slave投票让谁接替成为主机,票数最多的就成为主机
启动哨兵redis-sentinel myconfig/sentinel.conf
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 # Sentinel ID is 96d49dd51a76685defccae4a712ce14a3c5e7e7f
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 1
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.438 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +sdown master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +odown master myredis 127.0.0.1 6379 #quorum 1/1
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +new-epoch 1
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +try-failover master myredis 127.0.0.1 6379
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缓存穿透 查不到
缓存击穿 量太大,缓存过期
布隆过滤器
缓存空对象
缓存雪崩