Flink 消费 Kafka 中数据- 实战+源码解析

对于实时计算来说，Flink 可以说是如日中天，国内很多公司也开始慢慢转向于 Flink 的使用。而对于 Flink 来说最常见的使用场景莫过于读取 Kafka 中的数据，若对此熟练掌握，在面试中拔得头筹也不是不可能的。

在本场 Chat 中，以 Flink 最新版本1.10为基础，会讲到如下内容：

• 实战篇：
  • Flink 消费 Kafak的基本方式，比如如何从指定 offset 处消费记录
  • Flink 消费 Kafka 时如何获取相应的 offset、partition 等信息
  • 如何动态获取 Kafka topic 和 partition
• 源码篇：
  • Flink 消费 Kafka 相关代码的整体继承体系
  • Flink 是如何保证一个分区被一个 task 消费
  • 像 setStartFromEarliest、setStartFromSpecificOffsets 等是如何起作用的
  • Flink 具体是如何消费 kafka 中数据的
  • Flink 消费 Kafka 如何保证 exactly once

适合人群： 想要了解 Flink 是如何读取 Kafka 数据的原理的人

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