- filebeat改造支持rocketmq
余很多之很多
goJavarocketmq
继续分享下以前在gitchat上发布的文章：filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat，FileBeat是个轻量型日志采集器，采用Go语言实现，性能稳健，占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
- Apache Kafka 学习笔记
一、Kafka简介1.1Kafka是什么？Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统，主要用于：日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力，依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展，多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘（通过segmentfiles+
- Kafka 集群架构与高可用方案设计（一）
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中，Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目，凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下，以大型互联网公司为例，每天都会产生海量的日志数据，如用户的访问记录、系统操作日
- Kafka 集群架构与高可用方案设计（二）
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中，参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如，min.insync.replicas参数定义了ISR（In-SyncReplicas，同步副本）集合中的最少副本数，它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时，生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功，此时min.ins
- 大数据集成方案对比：Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比：KafkavsFlumevsSqoop关键词：大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要：在大数据生态中，数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具，从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异，结合实际项目经验总结选型策略，帮助开发者根据业
- 【Hadoop】onekey_install脚本
菜萝卜子
Linuxhadoop大数据分布式
hosts[root@kafka01hadoop-script]#cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4::1localhostlocalhost.localdomainlocalhost6localhost6.localdomain6192.168.100.150k
- flink sql读hive catalog数据，将string类型的时间戳数据排序后写入kafka，如何保障写入kafka的数据是有序的
fzip
Flinkflinksqlhive
在FlinkSQL中，要确保从Hive读取的STRING类型时间戳数据排序后有序写入Kafka，需要结合批处理模式、时间类型转换、单分区写入和Kafka生产者配置。以下是完整解决方案：一、核心解决方案1.批处理模式+全局排序将作业设置为批处理模式，并对字符串时间戳进行类型转换后排序：--设置为批处理模式（关键！）SET'execution.runtime-mode'='batch';--从Hive
- Kafka面试问题1
小小少年Boy
1请说明什么是ApacheKafka?Kafka是分布式发布-订阅消息系统。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。它可以同时用于在线消息数据处理，和离线的数据文件处理。2、请说明什么是传统的消息传递方法?传统的消息传递方法包括两种：排队：在队列中，一组用户可以从服务器中读取消息，每条消息都发送给其中一个人。发布-订阅：在这个模型中，消息被广播
- 分布式定时器：原理设计与技术挑战
你一身傲骨怎能输
架构设计分布式
文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务，常见实现方案包括：基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架（如Quartz集群、xxl-job）、时间轮/延迟队列（如Redis/Kafka）以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性，技术选型需权衡轻量级（R
- Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单，日志收集大同小异，这次不添加任何中间服务比如：rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单，只用进行rpm-ivh即可，接下来直接贴配置文件：Elastics
- 伽卡他卡电子教室：技术原理、功能解析与教育场景实践
一、术语澄清与技术定位“伽卡他卡”（Gakataka）在计算机科学领域的核心实体为伽卡他卡电子教室软件。需注意其与无关技术的区别：❌与分布式流处理平台ApacheKafka无技术关联；❌与AI模型GauGAN、半导体技术GAA等“G”开头术语无关。核心定位：一款专为教育场景设计的局域网教学管理软件，由伽卡他卡公司开发。二、核心功能与应用场景1.核心模块屏幕广播：实时传输教师端操作画面；远程控制：教
- kafka的基本使用
柔弱的富po
kafkakafkazookeeper分布式
kafka3.0的基本使用一、kafka基本使用1.启动kafka服务zookeeper+kafka的使用进入kafka/bin目录下./kafka-server-start.sh-daemon../config/server.properties验证是否启动成功：进入到zk中的节点看id是0的broker有没有存在（上线）ls/brokers/idsserver.properties核心配置详解
- Kafka入门使用教程
1.前言1.1.什么是消息队列消息队列（MQ）是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”（由应用所创建、供其他应用使用的数据包），直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备，因此，即使网络或接收方应用出现问题，消息队列中的消息也不会丢失。1.2.为什么用消息队列1.2.1.解耦生产者（客户端）发送消息到MQ中
- Paimon对比基于消息队列（如Kafka）的传统实时数仓方案的优势
lifallen
Paimon大数据数据库数据结构java分布式apache数据仓库
弊端：数据重复->优势：Paimon主键表原生去重原方案弊端(Kafka)问题:消息队列（Kafka）是仅支持追加（Append-Only）的日志流。当Flink作业发生故障恢复（Failover）或业务逻辑迭代重跑数据时，同样的数据会被再次写入消息队列，形成重复数据。影响:下游应用（如DWS层、ADS层或直接对接的BI报表）必须自己实现复杂的去重逻辑，这不仅消耗大量计算资源（“资源消耗至少增加一
- Java大厂面试实录：从电商场景到AIGC的深度技术拷问
remCoding
Java场景面试宝典Java面试SpringBootKafkaAI大厂面试微服务
第一轮提问：电商场景与微服务基础面试官：小曾，请描述一个典型的电商秒杀场景，你会如何设计系统架构？涉及哪些关键技术？小曾：秒杀嘛，主要是高并发，我一般会用SpringBoot搭后端，数据库用Redis做缓存，消息队列用Kafka异步处理订单。具体技术细节……呃，好像没细想。面试官（微笑）：“不错，Redis和Kafka选得对。那如果用户请求量超10万/QPS，你会如何扩容？SpringCloud的
- Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度拷问
remCoding
Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaSpringCloudAI面试
第一轮提问：电商场景下的高并发架构面试官：小曾，我们公司电商业务面临“双十一”秒杀场景，需要支持百万级并发，你会如何设计系统架构？请结合SpringCloud和消息队列谈谈方案。小曾：（搓手）额……我会用SpringCloudAlibaba，搞个Nacos做服务注册，网关用Zuul，然后订单服务用SpringBoot+Redis缓存，秒杀请求走消息队列，比如Kafka吧，异步处理，降低峰值压力……
- Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的层层递进
remCoding
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisMicroservices
场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：请简单介绍下你参与过的项目，主要使用哪些技术栈？小曾（自信）：我参与过电商平台的订单系统，用了SpringBoot+SpringCloudAlibaba，数据库是MySQL+Redis缓存，消息队列用Kafka处理异步任务。面试官（点头）：不错，能具体说说订单系统如何应对高并发场景的吗？小曾：我们用了HikariCP优化数据库连接池，Redis集群做
- Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术挑战
remCoding
Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisDocker
场景：互联网大厂Java后端开发面试面试官（严肃）：小曾，请简单介绍下你过往的项目经验，特别是你在微服务架构中解决过哪些技术难题？小曾（自信）：我之前参与过电商平台的订单系统重构，将单体应用拆分为SpringCloud微服务架构。我们使用了SpringCloudGateway做网关路由，服务间通过Kafka异步通信，并引入Redis缓存热点数据。面试官：很好，能具体说说你们如何解决订单超卖问题的吗
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化：分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集：在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器，降低资源占用（CPU/内存减少70%以上）。引入缓冲队列：通过Redis或Kafka作为日志缓冲池，缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力，避免数据丢失（如Logstash异常时Redis暂存数据
- kafka--基础知识点--0
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kafka架构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图生产者架构消息的磁盘存储文件结构https://cloud.tencent.com/developer/article/230789219张图produce消息分区策略kafka–基础知识点–5–生产者分区策略ISR、OSR、AR是什么？ISR：ISR，全称in-syncre
- Kafka 时间轮深度解析：如何O(1)处理定时任务
lifallen
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TimingWheel（时间轮）TimingWheel是一种高效的、用于实现大量定时任务调度的算法结构。相比于传统的基于优先队列（PriorityQueue）的定时器（其添加/删除操作的时间复杂度为O(logn)），时间轮可以实现近乎O(1)的添加和删除操作，这在需要管理成千上万个定时任务的场景下（例如Kafka中的请求超时、延迟操作等）具有巨大的性能优势。可以把一个TimingWheel想象成一
- Kafka深度解析：架构、原理与应用实践
JouJz
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Kafka深度解析：架构、原理与应用实践引言在现代分布式系统架构中，消息队列作为系统解耦、异步通信的核心组件发挥着至关重要的作用。而在众多消息队列解决方案中，ApacheKafka凭借其卓越的性能、高吞吐量和可靠性，已成为企业级数据管道的首选技术。本文将深入剖析Kafka的核心架构、工作原理以及实践应用，帮助开发者全面掌握这一强大的分布式消息系统。一、Kafka概述与核心概念1.1Kafka的诞生
- Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）
Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“水货”程序员谢飞机展开有趣的对话，涵盖SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、SpringSecurity、AI等热门技术栈，并附详细解析，助力求职者备战大厂面试。故事设定谢
- Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（Spring Boot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）
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Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（SpringBoot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）互联网大厂技术面试不仅考察技术深度，更注重业务场景与系统设计能力。本篇以严肃面试官与“水货”程序员谢飞机的对话，带你体验音视频业务场景下的Java面试全过程，涵盖主流技术栈，并附详细答案解析，助你面试无忧。故事场景设定谢飞机是一名有趣但技术基础略显薄弱的程序员，这次应
- php 高并发下日志量巨大，如何高效采集、存储、分析
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
PHP语言经典程序100题php开发语言
1.问题背景高并发系统每秒产生大量日志（如访问日志、错误日志、业务日志等）。单机写入、存储、分析能力有限，容易成为瓶颈。需要支持实时采集、分布式存储、快速检索与分析。2.主流架构方案一、分布式日志采集架构[应用服务器(PHP等)]|v[日志采集Agent（如Filebeat、Fluentd、Logstash）]|v[消息队列/缓冲（如Kafka、Redis、RabbitMQ）]|v[日志存储（如E
- Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ
快乐骑行^_^
KafkaKafka系列DeadLetterQueue死信队列DLQ
Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka系列之：KafkaConnect深入探讨-错误处理和死信队列一、死信队列死信队列（DLQ）仅适用于接收器连接器。当一条记录以JSON格式到达接收器连接器时，但接收器连接器配置期望另一种格式，如
- 消息中间件巡检
搬砖小常
消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
- 全面探索Kafka：架构、应用与流处理
Kafka：企业级消息系统与流处理平台的深度解析ApacheKafka作为分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析领域。本文将基于其官方文档，详细探讨Kafka的核心功能、应用场景以及如何进行有效管理。背景简介Kafka作为高吞吐量的消息系统，支持企业级的发布-订阅模式。它能够处理大量实时数据，并支持高并发读写操作。本文将依据Kafka官方文档的内容，逐层深入，从入门到高级应用，帮助读者全
- 探索实时流处理的未来：Kafka Streams 深度指南
秋或依
探索实时流处理的未来：KafkaStreams深度指南项目介绍欢迎进入KafkaStreams：实时流处理的世界！这不仅仅是一本书，更是一个通往流处理领域深层奥秘的门户。由PrashantPandey编著，这本书以ApacheKafka2.1中的KafkaStreams库为核心，为读者铺就了一条从理解基础概念到熟练掌握KafkaStreams编程的路径。无论是软件工程师、数据架构师，还是对大数据处
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册：
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如：在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如：输入123，输出321。
记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）
代码如下：
long num, num1=0;
- PHP：6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP：6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次）
2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问）
3 struts默认提供了那些拦截器 （一次）
4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高）
5 final，finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 预 备 测试环境： AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？
1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。
2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包；
/*
1，运用File类对文件目录和属性进行操作
2，理解流，理解输入输出流的概念
3，使用字节/符流对文件进行读/写操作
4，了解标准的I/O
5，了解对象序列化
*/
//1，运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法：
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤：
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问：
1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因： hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为：
修改/us
- 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒， 懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六：Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。
方法如下：
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
