基于Linux系统的Neo4j 4.1社区版本的 大数据量导入（四）

  上一篇文章我们主要讲解Neo4j如何用.Net中进行调用，本章我们主要以从实际项目角度出发，简单讲解基于数据库现有数据，如何大批量向Neo4j插入节点和关系

※ 需求
  为了保证客户能够正常使用系统，基于数据库已有的数据，一般在不停止服务的情况下，我们采用load_csv的方式对关系和节点进行创建、更新。可以设定定时任务，如果数据量不大的话，那么直接导入即可。
数据格式如下：

※ 步骤

• 一般通过前端导出功能或者后台数据库操作，将数据抽离出来，保存到csv格式的文档中，并且类型必须是：UTF-8
• csv格式的文件必须存储到Neo4j安装目录的import文件夹中
• 修改Neo4j配置文件【neo4j.conf】：dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls=true
• 通过程序（可以参考上一篇文章）或者网站执行如下命令，导入人员信息：

~~USING PERIODIC COMMIT 1000~~   //此次无法在网页的命令行中执行，只能通过程序
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///Node.csv" AS  line 
MERGE (p:person{
     id:line.guid,name:line.name,code:line.code,sex:line.sex,pId:line.pId})

• 通过程序（可以参考上一篇文章）或者网站执行如下命令，导入国家信息：

~~USING PERIODIC COMMIT 1000~~  //此次无法在网页的命令行中执行，只能通过程序
LOAD CSV WITH HEADERS FROM “file:///node.csv" AS  line 
MERGE (c:Country{
     id:line.guid,name:line.name,cjsj:line.cjsj})

• 执行关系命令：

MATCH(p:Person),(c:Country) where p.pId = c.guid CREATE§-[r:属于]->©

• 完毕

※ 效果图