- Zookeeper(22)Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper分布式云原生
Zookeeper是一个分布式协调服务,采用了Leader-Follower架构来保证数据的一致性和高可用性。集群中的每个节点都有一个特定的角色:Leader、Follower和Observer。以下是对这些角色的详细介绍和代码示例。Leader、Follower和Observer角色Leader:职责:Leader是Zookeeper集群中的核心节点,负责处理所有写请求和协调事务的提交。Lead
- kafka学习笔记2 —— 筑梦之路
筑梦之路
Java技术linux系统运维kafka学习笔记
KRaft模式Kafka的KRaft模式是一种新的元数据管理方式,旨在去除对ZooKeeper的依赖,使Kafka成为一个完全自包含的系统。在Kafka的传统模式下,元数据管理依赖于ZooKeeper,这增加了部署和运维的复杂性。为了解决这个问题,Kafka社区引入了KRaft模式。在KRaft模式下,所有的元数据,包括主题、分区信息、副本位置等,都被存储在Kafka集群内部的特殊日志中。这个日志
- Nacos 和 Zookeeper
小馋喵知识杂货铺
性能中间件
在分布式系统中,服务注册与发现机制是实现微服务架构的核心之一。服务注册中心是一个集中管理的地方,服务提供者在启动时会向服务注册中心注册自身的网络地址等信息,服务消费者可以通过注册中心查询到服务的网络地址,从而进行调用。常见的服务注册中心有Nacos和Zookeeper(ZK),它们各有特点,适用于不同的场景。1.服务注册与发现的基本概念服务注册:每个微服务启动时,会向注册中心注册自己的信息(如:服
- k8s部署Kafka集群
潞哥的博客
kuberneteskafka容器
1.1、Kafka(消息队列)是一个分布式消息中间件,支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。通俗来说:kafka就是一个存储系统,存储的数据形式为“消息";1.2、常用的消息系统有哪些以及各自的特点有activemq,rabbitmq,rocketmq,kafka1.3、为什么使用消息队列1)、提高扩展性:因为消息队列解耦了处理过程,有新增需求时只要另外增加
- K8S环境快速部署Kafka(K8S外部可访问)
2401_83817392
程序员kuberneteskafka容器
apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:zookeeper-nodeportnamespace:kafka-testspec:type:NodePortports:port:2181nodePort:32181selector:app:zookeeperrelease:kafka执行命令:kubectlapply-fzookeeper-nodeport-svc
- kafka 学习笔记3-传统部署Kraft模式集群——筑梦之路
筑梦之路
kafka学习笔记
部署kafka集群规划一般模式下,元数据在zookeeper中,运行时动态选举controller,由controller进行Kafka集群管理。kraft模式架构下,不再依赖zookeeper集群,而是用三台controller节点代替zookeeper,元数据保存在controller中,由controller直接进行Kafka集群管理。ip主机名角色nodeid192.168.100.131
- Fluss安装体验
WYRM_GOLD
flussflinkbigdatazookeeperkafka
1、zookeeper安装笔者下载的是fluss0.5版本,当前fluss0.5版本需要依赖zookeeper服务。1.1下载zk下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz1.1.1zk集群规划node1192.168.40.1node2192.
- Zookeeper(15)Zookeeper的ZooKeeper API包含哪些主要操作?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperdebian分布式
Zookeeper的ZooKeeperAPI提供了一系列操作来管理Zookeeper的数据节点(znodes)。这些操作主要包括创建节点、删除节点、读取节点数据、设置节点数据、列出子节点、检查节点是否存在,以及注册Watcher等。以下是这些操作的详细介绍和代码示例。主要操作创建节点(create)删除节点(delete)读取节点数据(getData)设置节点数据(setData)列出子节点(ge
- zookeeper分布式锁模拟12306买票
有一个好名字
zookeeper分布式zookeeper云原生
未加锁时容易出现重复买票情况代码publicclassTicket12306implementsRunnable{//票数privateintticketNums=10;@Overridepublicvoidrun(){while(true){if(ticketNums>0){System.out.println(Thread.currentThread()+"抢到了第"+ticketNums+"
- 9.kafka单实例安装
小黑要上天
Kafkakafka分布式
1.环境信息OSVersionZookeeperVersionUserRHEL7.73.8.0rootkafka官网下载地址:ApacheKafka备注:与在同一台服务器。也需要jdk支持2.kafka单实例安装1.上传kafka_2.13-3.3.2.tgzE.g:上传至/opt目录2.解压命令:tar-zxvfkafka_2.13-3.3.2.tgz3.配置server.properties命
- Shardingsphere-Proxy 5.5.0数据迁移
她又在丛中笑
shardingspherezookeeperjavaspringboot
Shardingsphere-Proxy5.5.0数据迁移Shardingsphere系列目录:背景配置集群部署搭建Zookeeper修改shardingsphere-proxy配置重启shardingsphere-proxy执行数据迁移连接代理数据库实例(Navicate)应用代理数据库注册目标分片数据库存储单元注销目标分片数据库存储单元创建分库分表规则删除规则注册源数据库存储单元注销源数据库存
- Zookeeper 配置文件:核心参数优化与实操指南
磐基Stack专业服务团队
Zookeeperzookeeper分布式云原生
文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime:Client-Server通信心跳时间1.2initLimit:Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit:Leader-Follower同步通信时限1.4dataDir:数据文件目录1.5clientPort:客户端连接端口二、优化操作说明2.1jvm配置2.2log4j配置2.3ACL验证忽略一、核心参数优化详解1.1
- Zookeeper 数据迁移实战:基础环境搭建与高效迁移方案全览
磐基Stack专业服务团队
Zookeeperzookeeper分布式
文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点,四、利用开源工具zkcopy进行在线同步数据1、下载官方开源工具2、同步
- Zookeeper(14)Zookeeper的客户端与服务器之间的通信机制是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务springcloud
Zookeeper的客户端与服务器之间的通信机制采用了基于TCP的长连接(Long-livedTCPconnection)方式,主要通过以下几个步骤来实现高效、可靠的通信:连接建立:客户端启动时,会尝试与Zookeeper服务器建立TCP连接。连接成功后,客户端会发送一个会话请求。服务器收到会话请求后,返回一个会话ID和会话超时时间。会话维护:客户端与服务器之间的连接是长连接,通过心跳机制来维持会
- kafka+connector集群迁移
mark.meng
中间件kafka分布式
示例环境ip部署信息备注192.168.181.121zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点1192.168.181.14zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点2192.168.181.49zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点3192.168.181.61zookeeper、kafka、connecter新集群节点11
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
武子康
大数据离线数仓大数据数据仓库java后端hadoophive
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- ZooKeeper 核心概念与机制深度解析
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.ZooKeeper负载均衡和Nginx负载均衡有什么区别?ZooKeeper和Nginx是两种不同的技术,它们用于解决不同类型的负载均衡问题。Nginx负载均衡:Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,它也可以作为TCP/UDP代理服务器。在负载均衡方面,Nginx主要用于七层(应用层)HTTP请求的负载均衡。它可以将客户端请求分发到多个后端服务器,以确保没有单一服务器承受过多的流量
- Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗?为什么不是?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的Watcher机制并不是永久的,它是一次性的通知。这意味着每当一个Watcher被触发后,它就会自动失效,客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。Watcher不是永久的原因一次性的特性:每个Watcher只会在被触发一次后失效,这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致:如果Watcher是
- zk 节点宕机如何处理?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构python
当ZooKeeper(ZK)节点宕机时,集群需要能够快速响应并恢复服务以确保高可用性。以下是ZK节点宕机处理的一般流程、思维导图结构描述以及一个简单的Java架构代码示例,用于展示如何检测和处理节点失效。ZooKeeper节点宕机处理流程故障检测:使用心跳机制或会话超时来检测节点是否失去响应。当节点未能在指定时间内发送心跳或者客户端连接断开时,认为该节点可能已经宕机。Leader选举:如果宕机的是
- ZooKeeper 服务器角色? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeper服务器
ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。在ZooKeeper的架构中,服务器可以扮演三种角色之一:Leader(领导者):群集中的每台服务器都会投票选出一个Leader。Leader负责处理所有的写操作请求,并将更新广播给其他服务器(Follower和Observer)。Foll
- chubby 是什么,和 zookeeper 比你怎么看?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务,它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁,还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点:分布式锁服务:提供了一种简单的接口来获取和释放锁,确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
算法java架构
ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法,但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议:两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题:尽管Paxos主要针对非拜占庭故障(如网络分区或节点崩溃),但两者都旨
- Zookeeper 的典型应用场景?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务,广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景:1.配置管理描述:ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数,确保所有节点使用相同的配置。优点:动态更新配置而无需重启服务;实时生效。2.命名服务描述:为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点:
- Zookeeper 的 java 客户端都有哪些?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper提供了多种Java客户端库,以满足不同层次的需求和复杂度。以下是几种常见的ZooKeeperJava客户端,以及它们的特点、思维导图结构描述和一个简单的代码示例。常见的ZooKeeperJava客户端官方ZooKeeper客户端:特点:这是最基础的ZooKeeper客户端库,提供了直接操作ZooKeeper的API。适用场景:适用于需要对ZooKeeper进行底层控制的应用程序。
- Zookeeper 集群最少要几台机器,集群规则是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
在ZooKeeper集群中,为了确保高可用性和容错能力,通常建议最少使用三台机器。这是因为ZooKeeper使用一种称为“Quorum”(法定人数)的机制来达成共识,即超过半数的节点同意某个操作才能认为该操作成功。如果集群中有N个节点,则需要至少(N/2+1)个节点存活并且能够相互通信,才能保证集群正常工作。集群规则奇数节点:推荐使用奇数个节点(如3、5或7),因为这样可以更有效地达成多数派。例如
- zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper通过一种称为ZooKeeperAtomicBroadcast(ZAB)的协议来保证事务的顺序一致性。ZAB协议确保了所有服务器上的更新都按照相同的顺序进行,即使在Leader更换的情况下也能保持一致性。以下是ZAB如何保证事务顺序一致性的机制概述、思维导图结构描述以及Java架构代码示例。ZAB保证事务顺序一致性的机制Leader选举与状态同步:当集群启动或当前Leader失效时
- 大数据技术实训:Zookeeper集群配置
东风无力百花残_
大数据技术大数据zookeeper分布式
一、本地模式安装部署1)安装前准备(1)安装jdk(2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下(3)解压到指定目录tar-zxvfzookeeper-3.5.7.tar.gz-C/opt/module/2)配置修改(1)将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg;$mvzoo_sample.cfgzoo.c
- 大数据学习笔记——zookeeper在hadoop集群中的作用
鹅鹅鹅呢
javahadoop大数据学习tcp/iptomcat
zookeeper主要是用来搭建高可用的Hadoop集群,即HighAvailability,简称(HA)测试中集群是可以不需要高可用的,即使用一个namenode即可。但是在生产环境中为了提高集群的可靠性,需要增加一个namenode备用,当active的namenode挂了之后,系统会启动standby的namenode。这就需要zookeeper监控namenode的状态。
- Java 大视界 -- Java 分布式协调服务:Zookeeper 在大数据中的应用(十一)
青云交
Java大视界大数据新视界大数据Zookeeper分布式协调数据存储应用场景性能优化节点操作java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 【1】 Kafka快速入门-从原理到实践
不知名美食探索家
kafka分布式
文章目录一、引言二、Kafka的历史️三、Kafka的核心结构️(一)Broker(二)Topic(三)Partition(四)Producer(五)Consumer(六)Zookeeper四、Kafka的重点概念(一)消息(二)偏移量(Offset)(三)副本(Replica)(四)消费者组(ConsumerGroup)(五)分区策略五、Kafka的重点使用场景(一)大数据处理(二)实时流处理(
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&