Disruptor介绍 -- 初识Disruptor框架

Disruptor简介:

LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库。它源于LMAX对并发性,性能和非阻塞算法的研究,如今构成了Exchange基础架构的核心部分。

  • Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。

  • Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。

在这里你可以跟BlockingQueue队列作比对,简单的理解为它是一种高效的"生产者-消费者"模型,先了解后深入底层原理。

Disruptor 的核心概念:

  • Ring Buffer 如其名,环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象,但从3.0版本开始,其职责被简化为仅仅负责对通过 Disruptor 进行交换的数据(事件)进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中,Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。
  • Sequence Disruptor 通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据(事件),对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也可以用于标识进度,但定义 Sequence 来负责该问题还有另一个目的,那就是防止不同的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。
  • Sequencer Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ,它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。
  • Sequence Barrier 用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。
  • Wait Strategy 定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。 (注:Disruptor 定义了多种不同的策略,针对不同的场景,提供了不一样的性能表现)
  • Event 在 Disruptor 的语义中,生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型,而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。
  • EventProcessor EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence,并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。
  • EventHandler Disruptor 定义的事件处理接口,由用户实现,用于处理事件,是 Consumer 的真正实现。
  • Producer 即生产者,只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码,Disruptor 没有定义特定接口或类型。

Disruptor介绍 -- 初识Disruptor框架_第1张图片

Disruptor代码简单实现

我们就以一个简单例子来实现Disruptor:生产者传递一个long类型变量给消费者,消费者将这个变量打印出来。

单生产者,单消费者模型:

(1)向ringbuffer中插入的事件元素:就是在对象中放了一个long变量

public class LongEvent {

    private long value;

    public long getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(long value) {
        this.value = value;
    }
}

(2)事件生产工厂:生产事件存入ringbuffer中

public class LongEventFactory implements EventFactory {

    public LongEvent newInstance() {
        return new LongEvent();
    }
}

(3)事件处理器,也就是消费者,就是将事件的值打印出来

public class LongEventHandler implements EventHandler {

    public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        System.out.println("Event:"+event.getValue());
    }
}

(4)主函数:创建生产者,向ringbuffer中填充元素

public class DisruptorMain {

    public static void main(String[] agrs) throws InterruptedException {

        //创建线程池:
        Executor executor = Executors.newCachedThreadPool();

        //事件生产工厂:
        LongEventFactory longEventFactory = new LongEventFactory();

        //ringbuffer的大小:
        int bufferSize = 256;

        //实例化disruptor对象:初始化ringbuffer
         Disruptor disruptor = new Disruptor(longEventFactory, bufferSize, executor,ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());

        //设置事件的执行者:(单消费者)
        disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());

        //disruptor启动:
        disruptor.start();

        RingBuffer ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();

        //设置事件单生产者:
        for(int x = 0;x<256; x++){
            // 获取下一个可用位置的下标
            long sequence = ringBuffer.next();  
            try{
                // 返回可用位置的元素
                LongEvent event = ringBuffer.get(sequence); 
                // 设置该位置元素的值
                event.set(x); 
            }finally{
                //发布事件 
                ringBuffer.publish(sequence);
            }
            Thread.sleep(10);
        }
    }
}

 

Disruptor框架和SpringBoot 的整合可以参考Spring boot 整合disruptor

 

 

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