SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
或
SELECT * FROM 表名称
注释 :SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
WHERE 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。
要求如下:
创建 email表,并插入如下三行数据
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
+----+---------+
编写一个 SQL 查询,查找 Email 表中所有重复的电子邮箱。
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:
+---------+
| Email |
+---------+
| [email protected] |
+---------+
说明:所有电子邮箱都是小写字母。
在navicat中成功连接MySQL后,新建数据库,在新建的数据库中打开命令列界面:
输入如下代码:
-- 创建表
CREATE TABLE email (
ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
Email VARCHAR(255)
);
-- 插入数据
INSERT INTO email VALUES('1','[email protected]');
INSERT INTO email VALUES('2','[email protected]');
INSERT INTO email VALUES('3','[email protected]');
要求如下:
创建如下 World 表
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
如果一个国家的面积超过300万平方公里,或者(人口超过2500万并且gdp超过2000万),那么这个国家就是大国家。
编写一个SQL查询,输出表中所有大国家的名称、人口和面积。
例如,根据上表,我们应该输出:
+--------------+-------------+--------------+
| name | population | area |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+--------------+-------------+--------------+
创建表的代码:
-- 创建表
CREATE TABLE World (
name VARCHAR(50) NOT NULL,
continent VARCHAR(50) NOT NULL,
area INT NOT NULL,
population INT NOT NULL,
gdp INT NOT NULL
);
-- 插入数据
INSERT INTO World
VALUES('Afghanistan','Asia',652230,25500100,20343000);
INSERT INTO World
VALUES('Albania','Europe',28748,2831741,12960000);
INSERT INTO World
VALUES('Algeria','Africa',2381741,37100000,188681000);
INSERT INTO World
VALUES('Andorra','Europe',468,78115,3712000);
INSERT INTO World
VALUES('Angola','Africa',1246700,20609294,100990000);