在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（下）

书接上文

在R中使用支持向量机（SVM）进行数据挖掘（上）

http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/49885481

第二种使用svm()函数的方式则是根据所给的数据建立模型。这种方式形式要复杂一些，但是它允许我们以一种更加灵活的方式来构建模型。它的函数使用格式如下（注意我们仅列出了其中的主要参数）。

svm(x, y = NULL, scale = TRUE, type = NULL, kernel = "radial",
degree = 3, gamma = if (is.vector(x)) 1 else 1 / ncol(x),
coef0 = 0, cost = 1, nu = 0.5, subset, na.action = na.omit)

此处，x可以是一个数据矩阵，也可以是一个数据向量，同时也可以是一个稀疏矩阵。y是对于x数据的结果标签，它既可以是字符向量也可以为数值向量。x和y共同指定了将要用来建模的训练数据以及模型的基本形式。