在 tensorflow 中一些函数的 axis 的理解

大家在tensorflow碰到一些，比如reduce_sum, contact 函数的时候，对其中axis 参数位 是0，1，2，-1等数字可能比较模糊。

有些说法是参数0表示跨行操作，也就是纵向操作，

1是跨列操作，也就是横向操作

但这些概念只能用在二维列表中，三维和更高维度无法理解。

所以，我对这个参数的理解是，axis这个数字代表的就是操作的维度，0表示第一维，1是第二维，-1是最后一维。

举个例子：

在这个二维tensor中，第一维是行，所以参数为0的时候，是表示在行上进行操作，也就是跨行操作。

第二维是列，准确的说应该是每行里面的各自的元素，所以参数为1时，是对每行里各自的计算，得出的是【3，3】

因为是二维的，所以当参数为-1时，效果和参数为1 相同。即最后一维。

本人学识有限，如有错误望指正。