ffmpeg利用NVIDIA硬件加速编译

引言

前面有水另外两篇不同的ffmpeg编译的博文，主要是针对不同的命令与相关的调用形式，如果只是在shell命令下直推视频，普通编译加搭建srs3就好了，而如果是需要配合python或者其它编程语言，这时候还要加上libx264、yasm等进行兼容，提高效率，前面两篇链接如下：

ffmpeg源码带libx264安装并用ffplay推流测试

ffmpeg与srs3编译以及常用命令测试总结

NVIDIA驱动检查

这里需要检查的东西是cuda和cudnn是否已经安装成功并适配显卡驱动，具体的安装与测试方法我在之前的文章有说明：

Linux下从0开始GPU环境搭建与启动测试

确认无误后就进入下一步。

ffmpeg安装

首先检查一下当前系统是否依赖都齐全了，如果要使用yasm汇编编译器、libx264 H.264视频编码器是否都有，相关的依赖还可以再用命令检查一遍：

sudo apt install libfdk-aac-dev libmp3lame-dev libx264-dev libx265-dev libsdl2-dev

在有ffmpeg解压好的文件夹的前提下，我们还需要进入ffmpeg文件夹下拉取NVIDIA的nvidia codec头文件，这是ffmpeg开启GPU必不可少的一个文件库，我们需要拉取下来并进行编译：

git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
make
sudo make install

确保无误后进入ffmpeg的重新编译。

如果时间比较多，推荐看看NVIDIA官方出品的Using_FFmpeg_with_NVIDIA_GPU_Hardware_Acceleration.pdf，基本上所有博客或者安装笔记都是照着这个PDF在安装，只不过最后的configure方式不同，NVIDIA只给了一个通用格式，下图为PDF中它介绍的版本：

这里我的编译命令与方式如下：

# PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --enable-cuda-nvcc --enable-cuvid --enable-shared --enable-nvenc --enable-shared --extra-libs=-lpthread --extra-libs=-lm --enable-gpl --enable-libx264 --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --enable-nonfree

make -j8
make install

如果提示找不到依赖库找不到安装目录，上述configure中还需加上PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig放在configure前，否则会报错为ERROR: cuda requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodec。具体的原理可以网上搜索 configure， pkg-config ， PKG_CONFIG_PATH这三者直接的关系，我这里就不再赘述。编译的时候开启多进程为8个，这样速度会快很多，因为ffmpeg只要configure不报错，基本上make不会出现问题。

上面具体的编译参数可以查看我下面列举的表格，在这里做个记录：

命令	帮助信息
--help	显示此帮助信息|print this message
--log[=FILE|yes|no]	记录测试并输出到config.err文件|log tests and output to FILE [config.err]
--prefix=PREFIX	安装程序到指定目录（默认/usr/local）|install in PREFIX [/usr/local]
--libdir=DIR	安装库到指定目录（默认prefix/lib）|install libs in DIR [PREFIX/lib]
--shlibdir=DIR	指定共享库路径（默认prefix/lib）|install shared libs in DIR [PREFIX/lib]
--incdir=DIR	指定includes路径（默认prefix/include/ffmpeg）|install includes in DIR[PREFIX/include/ffmpeg]
--mandir=DIR	指定man page路径（默认prefix/man）install man page in DIR [PREFIX/man]
--enable-mp3lame	启用mp3编码libmp3lame（默认关闭）enable MP3 encoding via libmp3lame[default=no]
--enable-libogg	启用ogg支持libogg（默认关闭）enable Ogg support via libogg [default=no]
--enable-vorbis	启用Vorbis支持libvorbis（默认关闭）enable Vorbis support via libvorbis [default=no]
--enable-faad	启用faad支持libfaad（默认关闭）enable FAAD support via libfaad [default=no]
--enable-faadbin	启用faad运行时链接支持（默认关闭）build FAAD support with runtime linking[default=no]
--enable-faac	启用faac支持libfaac（默认关闭）enable FAAC support via libfaac [default=no]
--enable-libgsm	启用GSM支持libgsm（默认关闭）enable GSM support via libgsm [default=no]
--enable-xvid	启用xvid支持xvidcore（默认关闭）enable XviD support via xvidcore [default=no]
--enable-libx264	启用H.264编码（默认关闭）enable H.264 encoding via x264 [default=no]
--enable-mingw32	启用MinGW本地/交叉win环境编译|enable MinGW native/cross Windows compile
--enable-mingwce	启用MinGW本地/交叉winCE环境编译enable MinGW native/cross WinCE compile
--enable-a52	启用A52支持（默认关闭）enable GPLed A52 support [default=no]
--enable-a52bin	启用运行时打开liba52.so.0（默认关闭）open liba52.so.0 at runtime [default=no]
--enable-dts	启用DTS支持（默认关闭）enable GPLed DTS support [default=no]
--enable-pp	启用后加工支持（默认关闭）enable GPLed postprocessing support [default=no]
--enable-static	构建静态库（默认启用）build static libraries [default=yes]
--disable-static	禁止构建静态库（默认关闭）do not build static libraries [default=no]
--enable-shared	构建共享库（默认关闭）build shared libraries [default=no]
--disable-shared	禁止构建共享库（默认启用）do not build shared libraries [default=yes]
--enable-amr_nb	启用amr_nb float音频编解码器|enable amr_nb float audio codec
--enable-amr_nb-fixed	启用fixed amr_nb codec | use fixed point for amr-nb codec
--enable-amr_wb	启用amr_wb float音频编解码器|enable amr_wb float audio codec
--enable-amr_if2	启用amr_wb IF2音频编解码器|enable amr_wb IF2 audio codec
--enable-sunmlib	启用Sun medialib（默认关闭）| use Sun medialib [default=no]
--enable-pthreads	启用pthreads（多线程）（默认关闭）use pthreads [default=no]
--enable-dc1394	启用libdc1394、libraw1394抓取IIDC-1394（默认关闭）enable IIDC-1394 grabbing using libdc1394 and libraw1394 [default=no]
--enable-swscaler	启用计数器支持？（默认关闭）software scaler support [default=no]
--enable-avisynth	允许读取AVISynth脚本本件（默认关闭）allow reading AVISynth script files [default=no]
--enable-gpl	允许使用GPL（默认关闭）allow use of GPL code, the resulting libav* and ffmpeg will be under GPL [default=no]

编译成功后，我们可以进行测试，命令为：

ffmpeg -hwaccels

# 查看硬解码器
ffmpeg -codecs | grep cuvid

# 查看硬编码器
ffmpeg -codecs | grep nvenc

看见有cuda和cuvid即为成功。

而如果看前面的第一篇文章，装了srs的话就能进行本地推流测试了：

ffmpeg -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i "rtsp://admin:admin@127.0。0.1:1935/H264?channel=1&subtype=0&unicast=true&proto=Onvif/video
" -c:v h264_nvenc -b:v 2048k -vf scale_npp=1280:-1 -y /home/2.mp4