python下numpy数组的最大取值范围？

python下numpy数组的最大取值范围？

import numpy as np
import time

t1=time.time()
aa=np.ones((1,128),float)
bb=np.zeros((39999999,128),float)##bb=np.zeros((999999,128),dtype=np.float32)，默认是：float64

for i in range(39999999):
  bb[i]=aa[0]


t2=time.time()

tall=t2-t1

print('timeelapse is:',tall)

本人在win7+python3.6的环境下，机器的物理内存为12G，cmd下测试，当设置为3999万时，显示如下：

MemoryError，有没有什么方法扩大这一数值？

在上述程序能够运行的情况下，赋值操作的时间大概是22分钟(配置：win7 64位+python3.6，Intel(R) Core(TM) i7-4790 CPU 3.6GHz，物理内存：12G)。

在处理大数据时，3999万条数据根本不够！

如果有新的方法，欢迎在留言区留言探讨，非常感谢。