numpy.c_和numpy.squeeze的用法

1. numpy.c_ =

将切片对象沿第二个轴（按列）转换为连接。

例子：

np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]
Out[96]: 
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]
Out[97]: array([[1, 2, 3, 0, 0, 4, 5, 6]])

2.  numpy. squeeze ( a )

从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

x = np.array([[[0], [1], [2]]])

x.shape
Out[99]: (1, 3, 1)

np.squeeze(x).shape
Out[100]: (3,)