Java double的精度问题-BigDecimal的用法

很多程序员,尤其是没怎么经历过需要精确的小数运算的行业的程序员都会使用double来描述一个小数。
于是便出现了下面这个计算
public static void main(String[] args) { double priceA = 0.03;double priceB = 0.02;
System.out.println(priceA - priceB);}
这个算出来是多少。
肯定有很多人会说:”0.01呀,这还用问么?”。
然而真实运行出来的结果却是:
Java double的精度问题-BigDecimal的用法_第1张图片

为什么是0.009999999999999998 而不是0.01

因为float和double都是浮点数, 都有取值范围, 都有精度范围. 浮点数与通常使用的小数不同, 使用中, 往往难以确定。

常见的问题是定义了一个浮点数, 经过一系列的计算, 它本来应该等于某个确定值, 但实际上并不是!

金额必须是完全精确的计算, 故不能使用double或者float, 而应该采用java.math.BigDecimal。

所以改成如下代码:

public static void main(String[] args) { BigDecimal priceA = BigDecimal.valueOf(0.03); BigDecimal priceB = BigDecimal.valueOf(0.02); System.out.println(priceA.subtract(priceB));}
运行出来的结果就对了。

以上代码运行出来的结果就是:

0.01

下面来介绍一下BigDecimal的基本运算方法

BigDecimal amountA = new BigDecimal(“199009”);
amountA = amountA.divide(new BigDecimal(100));//除以一百

BigDecimal.divide(BigDecimal);//除法
BigDecimal.multiply(BigDecimal);//乘法
BigDecimal.add(BigDecimal);//加法
BigDecimal.subtract(BigDecimal);//减法
BigDecimal.setScale(int);//精度
BigDecimal.setScal(int,BigDecimal.ROUND_DOWN);//直接删除多余的小数位,如2.35会变成2.3
BigDecimal.setScale(int,BigDecimal.ROUND_UP);//进位处理,2.35变成2.4
BigDecimal.setScale(int,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);//四舍五入,2.35变成2.4
BigDecimal.setScaler(int,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN);//四舍五入,2.35变成2.3,如果是5则向下舍

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