- java正则表达式提取字符串中的序号,BAT大厂面试总结
qq_38514574
程序员java经验分享面试
第一个:Alibaba[搜索推荐]一面:算法题:长度为n的数组里放了n+1个大小在[1,n]的数,必然至少有一个重复的数,找出来二面:概率题:求一根绳子被切两刀能组成一个三角形的概率。三面主管面:FM推导,deepfm原理,graphembedding,问了之前的一些项目。四面交叉面:模型上线时应该注意的事,如果请求过高模型服务挂了怎么办,tensorflow和torch的区别,如何降低模型复杂度
- ngram分词机制实现index-time搜索推荐
Shaw_Young
1、ngram和index-time搜索推荐原理什么是ngramquick,5种长度下的ngramngramlength=1,quickngramlength=2,quuiicckngramlength=3,quiuicickngramlength=4,quicuickngramlength=5,quick什么是edgengramquick,anchor首字母后进行ngramqququiquicq
- ElasticSearch
HW--
elasticsearch
一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- 面了美团搜索推荐算法岗,虽然有点难过但收获不少!
机器学习社区
搜广推算法实战&面试面试推荐算法职场和发展深度学习人工智能机器学习
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。今天整理我们社群粉丝分享的算法岗方向面试题,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。一面自我介绍先问如果面试通过
- 对话系统 | (6) 医疗健康领域的短文本理解
CoreJT
对话系统
原文地址分享嘉宾:杨比特丁香园编辑整理:叶祺出品平台:DataFunTalk导读:本次分享的主题为医疗健康领域的短文本理解,主要介绍在丁香园的业务场景下,短文本理解的技术实践,并讨论知识图谱技术如何在医疗健康领域的搜索推荐中落地应用,希望能够给大家的日常工作提供一些思路。主要内容包括:丁香园主要的业务和所服务的对象,以及在垂直领域下NLP工作可能需要面对的挑战在医疗健康领域短文本理解上的尝试结合工
- LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】
长路 ㅤ
算法刷题#LeetCodeleetcode算法职场和发展
文章目录前言LeetCode、1268.搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】题目类型及分类思路API调用(排序+前缀匹配)前缀树+优先队列资料获取前言博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索
- 【每日一练】小兔鲜项目-04
谢豪杰
每日一练apijavascript前端
小兔鲜项目登录页:结构部分:进入网站首页账户登录二维码登录手机验证码登录我已同意《服务条款》和《服务条款》登录登录-->忘记密码?免费注册关于我们帮助中心售后服务配送与验收商务合作搜索推荐友情链接CopyRight©小兔鲜儿思路分析:点击登录按钮:表单中的按钮,需要阻止默认跳转1.检查用户名和密码长度>=62.检查是否勾选条款3.免登录:存储用户名和密码到localStorage4.跳转
- vue3 之 商城项目—登陆
jiojio冲冲冲
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整体认识登陆页面的主要功能就是表单校验和登陆登出业务路由配置模版小兔鲜进入网站首页账户登录我已同意隐私条款和服务条款点击登录关于我们帮助中心售后服务配送与验收商务合作搜索推荐友情链接CopyRight©小兔鲜儿.login-header{background:#fff;border-bottom:1pxsolid#e4e4e4;.container{display:flex;align-
- 一文梳理经典图网络模型(附新书)
科技州与数据州
作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用,今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型:DeepWalk、GCN、Graphsage、GAT!1.DeepWalk[2014]DeepWalk是来解决图里面节点embedding问题的。GraphEmbedding技术将图中的节点以低维稠密向量的形式进行表达,要求在原
- Leetcode 1268 搜索推荐系统
耐利
leetcode算法Trie树双指针
题目信息LeetoCode地址:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目理解这道题的题意不难理解,在我们使用搜索引擎的每一天都会遇到,不需要输入完整的关键词,哪怕仅仅只输入一个字,搜索引擎就会自动返回若干以这个字开头的若干查询结果,比如最近爆火的《繁花》电视剧该题目是搜索引擎的极致简化版,每个字符都是a-z这26个小写字母。如果你做过Trie树相关的题目,很容就能联想到该题目可
- 【阿里巴巴】阿里妈妈联盟-Java研发工程师-杭州
探小虎
springjava后端
杭州|正式|硕士|研发-后端职位|1年工作经验职位描述参与广告内容生产和分发工作,深入了解和优化电商广告业务;负责大数据计算、搜索推荐系统和业务应用系统设计;参与大型业务项目的设计和实施,推动业务快速迭代发展;与团队成员保持紧密沟通,共同实现团队业务目标。职位要求本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息工程等相关专业;具备较强的编程开发能力,熟悉Java、C++等至少一种编程语言;具备良好的团队
- 分钟级实时数据分析的背后——实时湖仓产品解决方案
袋鼠云数栈
大数据
随着信息技术的深入应用,企业对市场的响应速度也在不断提升,而且这种响应速度正在变得越来越快,没有最快只有更快。对数据实时性要求的提高,是眼下很多企业遇到的一个新的挑战。从生产侧的视角来看,系统实时监控与实时健康状态检测已成为确保系统稳定性和可靠性不可或缺的关键功能。它们能够即时捕捉并处理潜在问题,对系统的顺畅运行起到保驾护航的作用。而在营销侧领域,搜索推荐、实时营销策略制定以及分钟级趋势分析能力,
- 《深入浅出Embedding--原理解析与应用实践》第一章 万物皆可嵌入--读书笔记2
夜空霓虹
自然语言处理深度学习机器学习人工智能
21.3.2Airbnb推荐系统使用ItemEmbedding中介平台:短租房客户输入地点、价位、关键词等Airbnb搜索推荐列表Airbnb如何体恒推荐列表的质量?论文:Real-timePersonalizationusingEmbeddingforSearchRankingatAirbnb.提出了两种通过Embedding分别捕获用户的短期兴趣和长期兴趣的方法,即利用用户点击会话(click
- 搜索推荐系统的最佳实践:深入解析MovieLens电影评分数据集(数据构成、处理逻辑等)
汀、人工智能
搜索推荐系统专栏人工智能自然语言处理搜索推荐推荐系统特征离散化推荐算法大数据
搜索推荐系统的最佳实践:深入解析MovieLens电影评分数据集(数据构成、处理逻辑等)MovieLens是一个关于电影评分的数据集,里面包含了从IMDB(TheMovieDataBase)得到的用户对电影的评分信息,经常被用来做推荐系统、机器学习算法的测试数据集。网站的数据集主要分两部分,一是用于推进最新研究进展的数据集,当前最新的是发布于2021年12月份的1.8GB数据集和2019年12月发
- 降本提效,贝壳搜索推荐架构统一之路
腾讯云开发者
大数据分布式编程语言hadoop数据库
导语|搜索和推荐是用户获取信息的两种主要方式,在贝壳也是帮助客户找到房子的主要手段,那么二者都有哪些相似和不同之处?是否可以使用同一套架构来实现?统一架构之后又能带来哪些收益呢?本文是对贝壳搜索推荐部平台架构负责人——高攀在云+社区沙龙online的分享整理,希望与大家一同交流。点击视频查看完整直播回放一、贝壳搜索推荐使用场景1.人、房、客匹配连接贝壳为大家提供了找房、买房的一整套服务。由于买房是
- NLP技术在找房的搜索推荐中的应用
Necther
自然语言处理人工智能nlp
公众号:系统之神与我同在NLP技术在搜索推荐中的应用本文包括介绍(业务简介)NLU(找房中自然语言的理解)应用(NLU在搜索推荐中的应用)介绍找房的业务和场景图解(多元化的居住服务)用户购房流程找房场景NLU找房中的自然语言理解找房业务下NLU的特点NLU框架介绍各模块问题拆解与解决方案特点分析纠错模块NLU框架改写模块解决核心问题对少字、多字情况解决方案实体识别命名实体识别BiLSTM+CR
- NLP技术在搜索推荐场景中的应用
WitsMakeMen
自然语言处理人工智能深度学习
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛,例如在搜索广告的CTR预估模型中,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息;在搜索场景中,也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性,过滤掉相关性较差的物料,防止对用户体验造成负面影响。在推荐场景中,文本信息也可以作为一种泛化性较强的信息补充,弥补协同过滤信号的稀疏性问题,提升预测效果。今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场
- 广告智能决策技术的演进之路学习
飞翔的七彩蜗牛
学习
1.前言在线广告对于大多数同学来说是一个既熟悉又陌生的技术领域。「搜广推」、「搜推广」等各种组合耳熟能详,但广告和搜索推荐有本质区别:广告解决的是“媒体-广告平台-广告主”等多方优化问题,其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入,广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标,广告平台则在满足这两方需求的基础上促进广告生态的长期繁荣。广告智能决策技术在这之中起到了关键性的作用,如图1所示,它需要解决
- 秋招记录-搜狗
文哥的学习日记
总体感觉问简历项目居多,其他方面问的比较少,可能我不太符合这么一个需求吧,面试官说在搜索推荐领域,理解用户的需求是十分重要的,因此可能自然语言处理需要有一定的基础吧。一面:1、问简历2、主要有几道算法题吧:大数相乘动态规划题有重复数字的排序数组的二分搜索问题。二面:1、问简历项目2、有负数存在的排序数组,按照数的绝对值进行排序3、介绍了一下搜狗搜索这边主要负责的事情三面:1、问项目,主要问了你在这
- 阳光总在风雨后
懿秋阳措
今天一天见了五波人,金教练帮我搬行李,厨卫的纱窗按好了,一直烦心的净水器插座的事儿石头哥帮助解决了,美缝师傅专程来为我把没做好的缝铲了重新做,买了一把110的热风枪,发了师傅一个红包!一天都好顺,和昨天比,真的要和人接触到才愉悦!美缝师傅在得知皈依后问如何看待这个社会。回,就像淘宝购物搜索推荐,你有怎么的关注就会出现什么样的连结,内外观点的投射!吸引力法则!
- 慢慢买比价网怎么样?慢慢买APP历史价格查询可信吗?
一起高省
慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来我们专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对称,更快做出购物决策。慢慢买是站在消费者一边的,每个APP都叫你买买买,只有慢慢买让你谨慎买。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。
- 搜索引擎这几个,比百度还好用!
平凡之路m
说起搜索引擎,想必小伙伴们脑海浮现的不是百度谷歌两位巨头、就是搜狗必应等老前辈。它们的搜索方式几乎大同小异,根据输入的关键词自动匹配出一大片的网页链接。那么除了这几个还有什么比较优秀的搜索网站呢?本篇将介绍几个不为人知,但各有特色的搜索引擎。秘迹搜索www.mijisou.com秘迹搜索推荐理由:一:搜索功能简洁有效。网站采用聚合搜索的方式,综合百度、搜狗以及360等网站的搜索结果。重点是没有任何
- 思腾云计算
STGPU
人工智能
Atlas300IPro推理卡是基于昇腾AI处理器的新一代高性能推理卡,融合“通用处理器、AICore、编解码”于一体,提供超强AI推理、目标检索等功能,具有超强算力、超高能效、高性能特征检索、安全启动等优势,可广泛应用于OCR识别、语音分析、搜索推荐、内容审核等诸多AI应用场景。|超强算力单卡最大提供140TOPSINT8算力,为数据中心推理提供更强大支持支持8core*1.9GHzCPU计算能
- 基于字面的文本相似度计算和匹配搜索
汀、人工智能
自然语言处理人工智能语义搜索相似度计算文本匹配检索系统关键词模型
搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战(含码源)专栏详细介绍:搜索推荐系统专栏简介:搜索推荐全流程讲解(召回粗排精排重排混排)、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战(含码源)前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:推荐系统算法库,包含推荐系统经典及最新算法讲解,以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
- 【科研人必备】各大英文期刊投稿必备搜索/文章相关推荐投稿搜索方法
nice_evil
科研必备期刊检索投稿推荐搜索引擎
有时候不知道投稿那些期刊合适,盲搜又有些费神。除了google学术、PubMed、LetPub等直接检索关键字查找相关文献看期刊,还有一些期刊/出版社会提供一些自己家期刊推荐的搜索引擎。整理汇总如下,不定期更新:1.按标题、摘要等综合搜索推荐期刊:ieee:https://publication-recommender.ieee.org/pubsearch只推荐ieee旗下刊物springer:h
- 美团智能搜索推荐模型预估框架的建设与实践
智能推荐系统
算法大数据编程语言机器学习人工智能
在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等,并在实践中也取得了良好的效果与产出。在美团搜索AI化的过程中,比较核心的两个组件是模型训练平台Poker和在线预估框架Augur。本文主要与大家探讨Augur的设计思路、效果,以及它的优势与不足,最
- 「我在淘天做技术」迈步从头越 - 阿里妈妈广告智能决策技术的演进之路
阿里技术
阿里妈妈智能决策广告
作者:妙临、霁光、玺羽一、前言在线广告对于大多数同学来说是一个既熟悉又陌生的技术领域。「搜广推」、「搜推广」等各种组合耳熟能详,但广告和搜索推荐有本质区别:广告解决的是“媒体-广告平台-广告主”等多方优化问题,其中媒体在保证用户体验的前提下实现商业化收入,广告主的诉求是通过出价尽可能优化营销目标,广告平台则在满足这两方需求的基础上促进广告生态的长期繁荣。广告智能决策技术在这之中起到了关键性的作用,
- 京东:Flink SQL 优化实战
Apache Flink
算法大数据编程语言数据库python
摘要:本文作者为京东算法服务部的张颖和段学浩,并由ApacheHivePMC,阿里巴巴技术专家李锐帮忙校对。主要内容为:背景FlinkSQL的优化总结Tips:点击「阅读原文」报名参加8.7ApacheFlinkMeetup~GitHub地址欢迎大家给Flink点赞送star~一、背景目前,京东搜索推荐的数据处理流程如上图所示。可以看到实时和离线是分开的,离线数据处理大部分用的是Hive/Spar
- 慢慢买app中全网比价怎么用 慢慢买app中使用全网比价方法
高省APP珊珊
最近慢慢买吸引了不少朋友关注,其中有很多新用户想知道怎么来使用慢慢买,首先介绍一下:慢慢买是一个专业的购物导购、比价网站,汇集了所有主流网上商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息,慢慢买倡导理性消费,以让用户买到高性价比商品为宗旨慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对
- 列表页设计
keke_f5a2
1、列表页特点:同类内容—列表页所有信息都是平级的;规则排序—找寻页面按某一顺序排列;包含全部—包含某类信息的全部,告诉用户有终点(如没有搜索结果时)2、搜索关键词搜索,多维度搜索;搜索辅助功能:搜索历史,搜索推荐,近义词结果等3、信息列表的分类和筛选分类是对全部内容的区分(单选)筛选是对部分内容的交叉(多选,如一个物品可以有多个标签)4、排序按照时间排序—如物品更新顺序,事件发生顺序;按照字母排
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出