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- rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq
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rabbitmq同步策略
学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能,掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能,能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能,能够画出流程图和说出实现思路该工程使用lua+nginx+rabbitmq+redis等技术的第一个主要目的是实现轮播图的读取,具体图解:其中nginx的作用包括了从数
- BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解
点云SLAM
点云数据处理技术算法BCPD++非刚性拼接点云数据处理贝叶斯模型
BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++(BayesianCoherentPointDrift++)是BCPD(BayesianCoherentPointDrift)的增强版本,专为非刚性点云配准设计。它基于贝叶斯概率框架,结合变分推断与高效优化策略,显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于:分层贝叶斯模型:自适应学习超参数,减少人工调参需求。变分贝叶斯推断:替代传
- Vue 与 React 深度对比:从代码到原理的全方位解析
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react前端vuevue.jsreact.js前端
Vue和React作为当前最主流的前端框架,各自凭借独特的理念和设计哲学赢得了大量开发者的青睐。Vue以“渐进式框架”和易上手著称,React则以“声明式UI”和灵活性见长。本文将从代码风格、底层原理、API设计、性能优化、生态系统等多个维度,对两者进行深度对比,助你在技术选型时做出明智决策。文章目录1.核心设计理念对比1.1Vue:渐进式框架1.2React:声明式UI库1.3哲学差异总结2.模
- 面试基础--线程生命周期、线程池(ThreadPoolExecutor 工作原理)
WeiLai1112
后端java面试开发语言后端架构分布式
深入解析线程生命周期与线程池(ThreadPoolExecutor)的工作原理:从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中,多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。然而,线程的创建、销毁以及管理成本较高,直接使用线程可能会导致系统资源耗尽。为了解决这一问题,Java提供了线程池(ThreadPoolExecutor)机制,能够高效地管理线程的生命周期,提升系统性能。本文将深入探讨线程的生命周期、线
- GAN(Generative Adversarial Network)—生成对抗网络
算法资料吧!
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GAN(GenerativeAdversarialNetwork)代表了深度学习中生成建模的尖端方法,通常利用卷积神经网络等架构。生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式,使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络?GAN的类型GAN的架构GAN是如何工作的?生成对抗网络(GAN)的应
- react 实现自定义拖拽hook
丶酸酸
reacthooksreact.jsjavascript前端
前沿最近发现公司的产品好几个模块用到了拖拽功能,之前拖拽组件是通过Html5dragApi实现的但体验并不是很好,顺便将原来的拖拽组建稍做修改,写一个自定义hook,方便大家使用拖拽功能。正文拖拽功能原理:拖拽元素通过addEventListener监听器添加鼠标按下,鼠标移动,以及鼠标抬起事件。再通过getBoundingClientRect()得到拖拽元素四周相对于可拖拽区域边界的距离。鼠标移
- React 源码揭秘 | hooks原理
小刘不知道叫啥
Reactreact.jsjavascript前端
上篇我们说了updateQueue的实现原理,这篇我们说一下hooks,fiberHooks实现可以在react-reconciler/fiberHooks.ts找到。老生常谈的问题,为什么hooks有顺序,hook函数怎么知道你在哪运行的hooks?下面我们逐一讨论。从入口开始回忆一下,BeginWork.ts会根据Fiber对象的tag属性,分配处理方法,其中,对于函数组件,会调用Update
- 《白帽子讲Web安全》学习:深入解析Cookie与会话安全
予安灵
白帽子讲Web安全安全web安全学习网络安全网络攻击模型cookie
目录导言一、Cookie的原理与作用二、Cookie面临的安全风险三、Cookie的核心安全属性1.Domain属性2.Path属性3.Expires属性4.HttpOnly属性5.Secure属性6.SameSite属性7.SameParty属性四、安全使用Cookie1.正确设置Cookie属性值2.Cookie前缀3.保密性和完整性五、会话安全1.会话管理(1)会话ID的随机性:(2)过期和
- 复杂脑网络之图论参数计算(BCT工具包)
addBr
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以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白,一点一点摸索怎么使用BCT工具包,目前只会计算几个参数,原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手,再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出,感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路:功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
- Flink集群架构
流量留
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在上一章节我们对flink有了一个基本的了解。从它的应用的场景以及它的一些基本的一些核心的一些概念。从本章节开始,我们对flink从它的一个集群的一个架构以及它的一个部署模式着手,去了解flink如何去部署在不同的这样的一个集群的一些资源管理器上面,以及相应的一些原理的一些解析。本节课开始我们了解一下flink的一个集群的一个基本的架构,了解里面核心的一些组件,比如说dropmanager,tas
- 宿主机进程挂载到容器内_关于Docker的挂载
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底层原理不懂就上手,上手出了问题就懵逼,最近在对接阿里云时遇到Docker存储驱动的神坑,爬了几天爬不出来,最后发现是节点中Docker存储驱动的问题,由此引发此次学习,避免类似问题再次懵逼。文章目录1.Volumes(最推荐的挂载方式)2.Bindmounts3.tmpfsmounts4.namedpipes5.关于语法5.1-v/--volume5.2--mount关于镜像images,核心首
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第2章:架构原理本章描述了企业架构开发中使用的原则。2.1介绍原则是一般规则和指导方针,旨在持久且很少修改,为组织履行使命的方式提供信息和支持。反过来,原则可能只是一套结构化思想中的一个要素,这些思想共同定义和指导着组织,从价值观到行动和结果。根据组织的不同,原则可以在不同的领域和不同的层次上建立。两个关键领域为架构的开发和利用提供了信息:企业原则为整个企业的决策提供了基础,并告知组织如何着手履行
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- Qt源码解析4-事件系统
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Qt源码解析索引本文介绍事件系统的理论说明,代码相关在专栏的其他博客Qt源码解析4-事件系统-事件循环原理源码分析_xinqingwuji的博客-CSDN博客在Qt中,事件是由抽象类QEvent派生而来的对象,它表示应用程序内部发生的事情或应用程序需要知道的外部活动的结果。QObject子类的任何实例都可以接收和处理事件,但它们与小部件特别相关。本文档描述了在典型应用程序中如何交付和处理事件。1、
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在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下,数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时,也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生,它能将高维数据映射到低维空间,在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)作为两种常用的降维算法,在人工智能领域应用广泛。本文将深入探讨它们的原理。PCA:无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、区块链原理与分布式账本技术2.1区块链核心概念2.2分
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【百问百答系列】-全面了解Transformer引言初次接触Transformer时,那些复杂的概念和精妙的架构设计,着实让我困惑不已。但随着一个一个问题的深入探究,从它的基本概念、原理架构,到如何训练、模型优化,再到其广泛的应用领域以及充满潜力的未来发展,我对它的理解也越来越深刻。希望借由这个百问百答系列,把在学习Transformer过程中的思考、疑问与收获分享出来。未来发展97.随着数据量的
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AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模:从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与RAG的工作流程惊人相似:预习阶段→文档预处理与向量化划重点→语义检索与上下文压缩作答→增强生成与结果校验技术原理:记忆的神经编码理论人类海马体的记忆编码机
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SparkStreaming是Spark生态系统中用于处理实时数据流的模块。它通过微批处理(micro-batch)的方式将实时流数据进行分片处理,每个批次的计算本质上是Spark的批处理作业。为了保证数据的准确性和系统的可靠性,SparkStreaming实现了多种容错机制,包括数据恢复、任务失败重试、元数据恢复等。接下来,我们将从底层原理和源代码的角度详细解释SparkStreaming是如何
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本期主要是一些原理性和实践类问题,如果你有使用数据库的相关经历,面试官大概率会深入问下面这些问题,回答上来是加分项!小编提醒:理解第一,不要死记硬背哈!可以根据面试题来展开学习相关知识点,会让你进步得更快。关系型数据库和非关系型数据库的区别?关系型数据库以表格形式存储数据,遵循严格规则,便于处理结构化数据的复杂查询;非关系型数据库更灵活,适于存储半结构化和非结构化数据,例如文档、图像。扩展问题-关
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Vue03注:为Vue实例添加属性,写法如下methods:{addSex(){Vue.set(this.student,"sex",'男')}}Vue监视数据原理:vue会监视data中所有层次的数据如何监测对象中的数据通过setter实现监视,且要在newVue时就传入要监测的数据1.对象中后追加的属性,Vue默认不做响应式处理2.如需给猴添加的属性做响应式,请使用如下API3.Vue.set
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在现代Web应用中,API认证是一项至关重要的功能。随着分布式架构和跨平台应用的发展,传统的Session认证方式逐渐难以满足需求。JSONWebToken(JWT)提供了一种无需在服务端存储用户状态的认证方式,适用于无状态的应用程序。本教程将以Django为例,介绍如何通过JWT实现对API的认证控制,包括基本配置与实际应用中的代码示例。文章目录传统的Session和JWT的区别JWT工作原理D
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在数字化时代,视频分享已成为人们日常生活的一部分。然而,随着网络环境的日益复杂,视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。近年来,各大视频平台纷纷推出“IP属地”功能,旨在通过显示视频发布者的地理位置信息,增强内容的透明度和可信度。那么,视频IP属地真的是发视频时的所在地吗?本文将深入探讨这一问题。一、视频IP属地的技术原理视频IP属地,顾名思义,是基于用户发布视频时所使用的IP地址所推断
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大家好,我是亮哥!自从做公众号以来,我的公众号关注列表就急速上涨。刚看了一下目前总共几百个了。我从中挑选了几个Linux/C/C++方向上质量不错的号,在此推荐给大家。开发内功修炼公众号「开发内功修炼」号主飞哥有腾讯、搜狗等厂十余年工作经验。他在公众号上持续输出对网络、内存、磁盘的深刻的理解。他还自己写了一本硬核的pdf电子书《理解了实现再谈网络性能》,关注公众号后回复“内功”即可领取。图解|深入
- Python进阶:详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧,5大常见错误及解决方案
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正文内容一、核心概念剖析定义:**kwargs是Python中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法,将参数收集到字典对象中核心目的:增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法:deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解1.标准使用范式defprocess_data(name,age=25,**info):print(f"Name:{na
- 面试常考:Promise的用法,以及fetch的原理
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在了解Promise之前,我们来看一段代码js复制代码functionfoo(){setTimeout(()=>{console.log('1')},1000)}functionbar(){console.log('2')}foo()bar看完这段代码之后,按照传统的,代码从上往下执行,很多人会以为先打印出1,然后再打印出2,但是事实真是这样吗?事实上,结果恰恰相反,事实上,结果是先打印2,后打印
- Mamba架构深度解析:基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南(附代码+案例
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一、技术原理:状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型(SSM)连续系统描述:h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后(零阶保持法):hk=Aˉhk−1+Bˉ
- 论文解读(全头皮重建方向):3DCMM
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3d3D人头补全
从面部到完整头部:3DCMM的技术原理解析引言在计算机图形学和人体工学领域,3D头部模型的需求日益增加。无论是虚拟化身的创建还是头盔的个性化设计,仅有面部模型往往不足以满足要求,完整的头部几何(包括头皮)才是关键。传统的3D可变形模型(3DMM)多集中于面部重建,头皮区域因数据稀缺和技术限制常被忽略。2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
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