一：中文编码
1:指定编码
python-------》#!/usr/bin/python
shell----------》#!/bin/bash
2:中文识别
# -*- coding: UTF-8 -*- 或 #coding=utf-8
3：多行语句
我们使用斜杠（/）将一行语句分成多行
如果是{},(),[]则直接可以进行换行
4.转义
\n表示换行、\t表示制表符、\\表示\、
如果有很多需要转义，则可使用r' '
''' '''也可以表示换行
print('''line1
line2
line3''')5：输出
print x,y
print默认是换行的，如果再print末尾加个逗号“，”就回不换行
二：变量和简单类型
python中数据类型分为5种：数字，字符串、列表、元组、字典
变量命名规则：
| python | shell | |
| 文件名/模块名 | 小写，单词用“_”分割 ----->ad_stats.py | |
| 包名 | 小写，单词用“_”分割 | |
| 类名 | 单词首字母大写----->ConfigUtil | |
| 全局变量名 | 大写字母，单词之间用_分割 ------->COLOR_WRITE | |
| 普通变量 | 小写字母，单词之间用_分割 ------->this_is_a_var | |
| 实例变量 | 以_开头，其他和普通变量一样 ----->_instance_var | |
| 普通函数 | 和普通变量一样-------------------->get_name() |
2.1数字
整数：
浮点数：
2.2字符串
创：var1 = 'Hello World!'
查：print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
改：print "更新字符串 :- ", var1[:6] + 'Runoob!'
rd()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符
占位符
'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串
另外一种格式化字符串的方法是format()，他会将传入的参数依次替换{1}，{2}，{3}......,...
'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)2.3布尔值
布尔值只有True、False两种值
2.4空值
2.5常量
10/3=3.3333
9/3=3.0
10//3=3
10%3=1
三：高级特性
1.切片
L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素
如果第一个索引是0，还可以省略-------》L[:3]
前10个数，每两个取一个----------》L[:10:2]
所有数，每5个取一个--------------》L[::5]
什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list-----------》L[:]
2.迭代
3.列表生成器
[x * x for x in range(1, 11)]--------》[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
四：列表（List）
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
list1 = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
增：list1.append('adm')、
list1.insert(1,'jack') #插入元素到指定的位置
删：list1.pop(1) #不填则删除末尾元素
del list1[2]
查：list1[-1]
改：list1[1] = 'Sarah',del list1[2];
附加：s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'],s[2][1]
五：元组
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
查：tup1[2]
较：cmp(tuple1, tuple2)
长：len(tup1)
六：字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
增：
删： del d['key1']; # 删除键是'key1'的条目
d.pop(key1) #删除对应的键值对
d.clear(); # 清空词典所有条目
del d; # 删除词典
查：d['key1']
d.get(key1)---------->value1
d..has_key(key1)-------->返回true或者false
d.keys()-------------->返回所以键['key2','key1']
dict.values()---------->返回所以值[value1, value2]
改：d['key1']=value3
d.update(dict2)----------->将dict2添加到d后面
判：d.has_key(key1)---------->存在则返回true，否则为false
较：cmp(dict1, dict2)
长：len(dict)
七：运算符
python中运算符分为7种： 1.算术运算符 2.比较（关系）运算符 3.赋值运算符 4.逻辑运算符 5.位运算符 6.成员运算符 7.身份运算符
1.算术运算符：+、-、*、%（求余）、**（次幂a**b）、//(取整)
2.比较运算符：==（比较是否相等）、！=、<>（比较两个数是否不相等）、>=、<=
3.赋值运算符：=、+=、-=、*=、/=(除法赋值运算符)、%=（取模赋值运算符）、**=（幂赋值运算符）、//=（取整运算符）
4.位运算符：&、|、^、
5.and（与）、or（或）、not
6.in(在)、not in(不在)
7.is(是)、is not（不是）
优先级
八：语句
python分为7种：条件语句，循环语句（while循环，for循环），break语句，continue循环语句，pass循环
python循环语句不用括号（）括起来
1：条件语句
num = 5
if num == 3: # 判断num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker' elif num < 0: # 值小于零时输出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 条件均不成立时输出2：循环语句
while...else循环
count = 0
while count < 5:
print count, " is less than 5"
count = count + 1
else:
print count, " is not less than 5"for循环
for num in range(10,20): # 迭代 10 到 20 之间的数字
for i in range(2,num): # 根据因子迭代
if num%i == 0: # 确定第一个因子
j=num/i # 计算第二个因子
print '%d 等于 %d * %d' % (num,i,j)
break # 跳出当前循环
else: # 循环的 else 部分
print num, '是一个质数'
九：函数
9.1函数规则
1：函数代码块以def关键字开头，后接函数标识符名称和圆括号（）
2：任何传入参数和变量必须放在圆括号中间，圆括号中可以用于定义参数
3：函数第一行语句可以放文档字符串，用于存放函数说明
4：函数内容以冒号起始，并且缩进
#python函数
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print "Name: ", name;
print "Age ", age;
return;
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
#shell函数
function RintedConfig(){
}
9.2函数参数
1.必备参数、2.关键字参数、3.默认参数、4.不定长参数
1：必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
2：关键字参数
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
def printinfo( name, age ):
printinfo( age=50, name="miki" );
3：缺省参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。
def printinfo( name, age = 35 ):
printinfo( name="miki" );
4：不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数
9.3高阶函数
1.map（）
map（）可接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable,map将传入的参数作用到序的每个元素，并把结果作为新的Iterable返回。
def f(x):
return x*x
map(f, [1,2,3,4])
>>[1,4,9,16]
2.return()
return接收一个函数和两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
def f(x,y):
return x+y
>>map(f, [1,2,3,4])
>>25
3.filter()
用于过滤序列，filter（）将元素作用于每个人元素，并根据返回值是true或者false来决定元素的去留。
def is_odd(n):
return n % 2==1
filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6])
4.sorted()
sorted()可将元素进行排序，
def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
9.4返回函数
高阶函数除了可以将函数作为参数，也可以将函数作为结果返回。
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
9.5匿名函数
关键字lambda表示匿名函数，
匿名函数有个限制，就是只能使用一个表达式，返回值就是该表达式的结果。
map(lambda x: x*x, [1,2,3,4,5,6])
使用匿名函数就不用担心名字冲突，同是匿名函数也是一个对象，可以将匿名函数作为参数。
ff = lambda x: x*x
print ff(5)
9.6装饰器
有时候为了增强函数的功能，但又不改变函数的定义，这种在代码运行期间动态的增加函数的功能的方法叫装饰器。
def log(text):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
@log('execute')
def now():
print('2015-3-25')
>>> now()
execute now():
2015-3-25
9.7偏函数
十：模块
10.1作用域
有的函数和变量，我们仅仅希望在模块内使用，python中我们通过_前缀来实现。
正常的函数和变量都是被公开的，_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用。
带下划线的函数，说明该函数不能根据 from * import来导入，明显在这个模块中你导入的还只是包，然后通过了这个导入的包去调用他内部存在的函数。
十一：面向对象编程
11.1类和实例
class Student (Object):
class后面接的是类名，类名手写字母必须大写，紧接的是object，表示该类所继承的类，如果没有，则继承自object类。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def print_score(self):
print '%s: %s' % (self.name, self.score)
11.2访问限制
如果要让内部属性，不被外部访问，可以将属性的名称前面加两个下划线，python中变量以__开头的则为私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能被访问。
外部要获取和改变，只能通过get和set方法来进行。
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.__name = name
self.__score = score
def print_score(self):
print '%s: %s' % (self.__name, self.__score)
#外部直接获取
>>> bart = Student('Bart Simpson', 98)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'
#必须使用getname和setname方法 class Student(object):
...
def get_name(self): return self.__name def get_score(self): return self.__score
11.3基础多态
继承可以把父类的所有功能都直接拿过来，这样就不必重零做起，子类只需要新增自己特有的方法，也可以把父类不适合的方法覆盖重写；
有了继承，才能有多态。在调用类实例方法的时候，尽量把变量视作父类类型，这样，所有子类类型都可以正常被接收；
11.4获取对象信息
1.type（）
type可以判断一个变量、函数，类的类型。
2.isinstance()
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。
3.dir()
如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list。
11.5__slots__
如果想对向前类进行限制只添加某几个属性，可以使用__slots__来进行限制。
__slots__只对当前类起作用，对继承的类不起作用。
class Student(object):
__slots__=('name','age')
s = Student()
s.name = 'yaohong'
s.age = 90
s.socre = 99
》》 s.socre = 99
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'socre'
11.6@property
Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2014 - self._birth
11.7多继承
一个子类同时获得多个父类的所有功能。
由于Python允许使用多重继承，因此，Mixin就是一种常见的设计。
只允许单一继承的语言（如Java）不能使用Mixin的设计。
11.8定制类
__str__
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
def __repr__(self):
return self.name
print Student('YAOHONG')
print Student('YAOHONG')
11.9使用元类
十二：文件I/O
10.1打印到屏幕
print “”itnihao”
10.2读取输入
1.raw_input
str = raw_input("请输入：");
print "你输入的内容是: ", str
2.input
input可以接收一个函数表达式
str = input("请输入：");
print "你输入的内容是: ", str
3.open（）
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
4.close（）
close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。
5.write（）
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件
6.read（）
fo = open("foo.txt", "r+")
str = fo.read(10);
print "读取的字符串是 : ", str
# 关闭打开的文件
fo.close()
7.rename()
os.rename( "test1.txt", "test2.txt" )
8.remove()
os.remove("test2.txt")
8.mkdri()
os.mkdir("test")在当前目录下创建新的test文件
9.chdir（）
os.chdir("/home/newdir")改变当前目录为/home/newdir目录
10.getcwd()
os.getcwd()获取当前目录
11.rmdir（）
# 删除”/tmp/test”目录
os.rmdir( "/tmp/test" )
十三：异常处理
1.捕获异常：try/except
try: fh = open("testfile", "w") fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!") except IOError: print "Error: 没有找到文件或读取文件失败" else: print "内容写入文件成功" fh.close()
2.try/finally
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
3.触发异常
使用raise语句自己触发异常
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后，后面的代码就不会再执行
十四：file
file使用open函数来创建
常用函数：
file.close()
file.flush()
file.next() 返回下一行
file.read(size) 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
file.readline(size) 读取整行
file.seek() 设置文件当前位置
file.tell() 返回文件当前位置
file.truncate() 截取文件，截取文件通过size指定
file.write() 将指定字符串写入文件
file.writelines() 向文件写入一个字符串列表
十五：OS
os.access() 检测文件是否可读可写，文件是否存在，是否拥有执行权限
os.chdir(path) 切换到新的目录
os.chmod() 更改文件或者目录权限
os.chown() 更改文件所有者
os.close() 关闭文件
os.path.join('a','b')字符串拼接形成a/b
os.system("ls") 执行shell命令，如assert os.system("rm -rf %s" % install_path) == 0, "卸载 失败"
os.path.exists(BIN_PATH) 判断某个变量是否存在
os.unlink(path) 方法用于删除文件,如果文件是一个目录则返回一个错误。
os.remove() 删除文件
十六：util
util.Color.green() 渲染字体颜色---print util.Color.green("安装完成")
十七：open
open(a.txt).read() 去取a.txt文件
十八：enumerate
enumerate(list1) 枚举list，map等获取索引和元素 for index, item in enumerate(list1):
十九：string
str.strip("@") 去掉以@开头结尾的
str.startswith("#") 判断是否以#开头
二十：Python常见模块
python常见命令如下，点击链接查看详情
1.os
2.os.path
3.shutil
4.sys
5.inspect