【介绍】GNES ——"Pythonic"的直观方式快速构建神经搜索框架

来自腾讯AI Lab肖涵(肖涵博士，腾讯AI Lab GNES项目组负责人)大神的开源项目，非常赞:

GNES Flow。GNES Flow让你通过“Pythonic”的直观方式快速构建神经搜索框架，将GNES架构中的各个微服务搭积木一样组织起来。它支持可视化，多进程/线程/DockerSwarm/K8s后台。GNES
Flow和GNES的关系就如同Keras和Tensorflow一样，它为不熟悉云原生的用户提供一个快速在本地搭建、调试GNES的方案。在GNES Readme中(https://github.com/gnes-ai/gnes/)，我写了如何使用GNES Flow API一分钟内搭建一个图片语义搜索/诗词语义引擎。

github地址：
https://github.com/gnes-ai/gnes/
博客链接：
https://hanxiao.github.io/2019/07/29/Generic-Neural-Elastic-Search-From-bert-as-service-and-Go-Way-Beyond/
GNES.ai项目地址：
ttps://github.com/gnes-ai

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集成了非常多的框架与内容：