“哎，我们好像少了个人啊？”
女士半是自言自语，半是询问身旁的技术男——“我知道我今天是来试驾无人车的，但是我记得之前主驾位置上其实是有安全员的，他今天是睡过了吗？”
技术男一笑：“现在随着技术升级，无人车已经不再需要安全员了。你放心，这辆车像你主持节目一样，早已经千锤百炼，非常稳了。”
“你看这个弯转得很顺滑，比我转得还顺畅……”上车前还有些嘀咕的女士，看到无人车平稳靠谱的表现后，逐渐地放下心来。
这是今天发生在北京2022年冬奥会组委会所在的首钢园区的一幕，试驾无人车的女士是央视新闻AI体验官宝晓峰，而帮她宽心的技术男，则是百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇。
百度为什么敢不在车上配置安全员？无人车本身极强的自动驾驶能力就不必说了，可道路条件瞬息万变，意外情况层出不穷，遇到AI都无法脱困的状况该怎么办呢？
果然，宝晓峰的车前方出现了施工标志，主干道完全被封锁导致AI无法做出前进的判断，只有绕路借道旁边的非机动车道才可通行，可这又是AI不会选择的违反交通法规之举。正在进退维谷之时，百度无人车的新功能解了围——
坐在遥远央视演播厅里的真人司机，在接到宝晓峰的求助指令后，通过5G信号，实时接管了无人车的驾驶功能，以专业司机的判断和技巧，助无人车走出了暂时的困难地带。
这种完全实时的“5G云代驾”功能，正是百度无人车敢真的无人驾驶之重要底气。
经过7年、全球27座城市、600万公里、累计10万人次的安全载客历练，百度自动驾驶平台Apollo已经成为全球自动驾驶领域的绝对领军者。其实，不止是央视主播，在长沙、重庆等城市，普通市民也可以体验被百度无人车带一把的感觉。
带人上车，只是百度眼下洪荒之力的一个缩影，还有很多人、组织和机构，亟待百度带他们快速跨过这扇智能产业的门。
“带”上城市
近水楼台，首先坐上百度“智能”号列车的，是各地的交通基础设施，以及与之密切相关的城市公共治理。
截至目前，北京、长沙、重庆、广州等 20 余座城市已经搭上了百度智能交通专列 “ACE 交通引擎”——这是国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案，以Apollo为核心，以百度飞桨、百度智能云等为底座，融合人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同技术。
搭上百度智能交通专列“ACE 交通引擎”后，这些城市构建起了智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等应用生态，大大地提升了城市治理水平。
比如针对交通信号管理，百度智能信控系统能够降低路口和主干线的行程延误时间，最高下降了30%。
再比如针对货运车辆，百度智能驾驶系统可使智能货运车辆节省10%的油耗，商用后每车每年运营成本可减少17万元。
百度方面数据显示，以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升15%-30%的通行效率，从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长。
坐在智能交通邻座的，是各地的城市公共治理。
举个例子，2019 年，北京市海淀城市大脑在百度智能云的协助下，在城市安全与市容的顽疾——渣土车的治理上，玩出了新花样。
通过百度智能云的赋能，海淀区的近9000个摄像头不仅能监控，还能对视频进行解析，识别渣土车的车牌、车型等信息，同时对渣土车是否违法进行判断。
要综合运用海淀区全部摄像头，并精准识别出渣土车问题并非易事，包括百度在内，5 家算法厂商共同检测识别，百度智能云的渣土车识别准确率、召回率均效果第一，渣土车报警召回率提升了34%，每日有近 9000辆渣土车被识别监控。
依托百度智能云城市数据中台和城市 AI 中台能力，海淀区政府打通了交通、环保、城管等政府各类数据，对渣土车行业顽疾进行综合治理。
不同系统数据打通后，渣土车治理应用支持检索功能，在数据库内车牌、违法属性、通用属性单个或多个叠加条件检索，从而筛选目标车辆。此外还支持直接用渣土车图片以图搜图。
最受执法部门青睐的是车辆布控和告警以及渣土车轨迹预测。
车辆布控和告警可根据车牌、违法属性等条件进行布控，触发布控条件后主动告警并留存图片、视频线索，从而解决了证据链问题。
渣土车轨迹预测可对车辆的轨迹进行研判，并预测其轨迹规律，从而为执法部门提供决策参考。同时支持群体轨迹预测，对任一车辆轨迹研判，根据3个月以上的群体规律进行分析，预测任一车辆的未来轨迹；热点路段分析可对群体规律进行分析，依据轨迹研判热点路段，指导城管稽查布控。
整套系统效果显著——百度智能云海淀城市大脑在渣土车综合治理中，每天处理 100 万张过车数据，高峰时期发现渣土车9000多辆，识别准确率超95%，对针对渣土车行驶轨迹进行预测分析的准确率超过60%，有效提升了海淀区对渣土车的管理效率和能力，大大缓解了渣土环境污染问题。
不止是带动城市进行智能化转型，百度建立起的AI生态也在将越来越多行业公司带上车“一起玩耍”。其中，包括海梁科技和天迈科技两个智能交通领域的老牌玩家。
智能交通领域老牌玩家的加入，说明百度Apollo智能交通生态不仅仅得到了城市管理者的认可，更受到了行业专业领域的信任。
带上城市、智能交通玩家一起发展智能城市，百度正在为城市发展注入智能化增长的新动能，让城市生活更加美好。
“带”上行业
作为全球AI领域第一梯队选手，百度的AI能力不仅仅局限于交通和城市公共治理，还输出到了各行各业，将各行各业带上了智能化的列车。
百度AI中台：带能源电力实现安全可靠运行
比如电力能源。
因为高压线路常常位于户外，甚至是荒郊野外，因此安全巡检任务重、复杂度高、压力大，甚至安全隐患频出。
国家电网山东电力是全国受理用户最多的电商公司之一，服务超过一亿居民用户。百度与其合作，通过百度智能云建立的AI中台，为山东电力搭建了输电通道可视化平台，轻松实现户外各种复杂场景下的安全巡检，为输电线路安全稳定运行提供保障。
3月8日，山东淄博郊区突发火情，着火点上方是国家电网的220kv高压线路。如果火情得不到及时控制，后果将不堪设想。
好在，由百度AI技术加持的输电线路可视化监拍装置第一时间发现了火情，并迅速发出警报，相关人员及时赶赴现场，消除了火灾隐患，避免了一场大灾难的发生。
数据显示，AI中台使山东电力前端智能分析的识别准确率大幅上升，各类施工车辆识别准确率由原来的80%提升到95%，烟火识别准确率由70%提升到了90%，导线异物识别准确率由60%提升到了80%，保障了输电线路安全稳定运行。
在山东电力智能化转型的背后，百度智能云发布的“AI中台”扮演着极为关键的角色。
不管山东电力，借助百度智能云AI中台，百度将国家电网、南方电网等头部客户都带上了智能化列车，支撑20多个业务场景；覆盖中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多输电线路的监拍智能化，累计发现隐患2000余处、每天代替人工巡视能源线路超过7万公里。
百度飞桨：带工业制造降本增效
再比如，工业制造业。
在工业生产当中，飞剪机组精密斩切从精轧机组转出的钢带往往会产生轰鸣刺耳的噪音，让生产工人不得不带上耳塞进行检查作业。不过，通过这种常人难以忍受的声音，工厂却可以检查设备健康状态和运行情况。
过去在工业制造领域，细微变化的噪声中存在着多少与机器故障相关的安全隐患，以及随之造成的成本损失，都鲜为人知。
但是，在百度飞桨带动下，硕橙科技（一家将人工智能与设备噪声分析相结合，并运用到工业领域的科技企业）推出的“机器听诊大师”解决方案，却能让AI代替人耳，深入到恶劣的工厂环境中，通过噪声对各种机械状态进行识别、检测、统计，并进行设备健康度的评估。这样，不仅可以降低机器故障率，减少70%的故障停机，同时，通过科学维修排班，优化备件采购计划，还可使维护成本降低25%，工厂产量提升20%。
另外，国内绝大多数的生产企业都没有将生产状态的监控和设备的预测性维护建立数据跨接口、跨设备、跨平台的互通互联，这也极大地影响了整体生产数据的沟通和调用。
要想重新启用接口，一方面动辄需要几十万的维修成本，企业往往难以接受；另一方面，在这些“老古董”面前，供应商也是有心无力。更为严重的是，由于设备产地、厂商的不同，每家工厂的机器接口也不尽相同，甚至还存在着数据协议的通信问题，导致专家工程师也难以找到合适的维护方法。
百度飞桨加持的“机器听诊大师”解决方案，不仅可提高设备管理智能化——不再需要在设备上开设新的接口，仅需通过网络便可使数据互联，继而实现对设备的预测性维护——避免因设备故障引起的计划外维修加班，还可整体提高生产线设备开动率，促进性能和良品率的提升，半年时间，能让目标设备综合效率（OEE，体现设备实际生产能力相对于理论产能的比率）提高2%-5%。
百度飞桨正在带领工业制造企业降本增效，向智能制造转型升级。
百度地图：带快递物流走上精细化管控之路
还有物流行业。
因为“618 大促”等缘故，每年6月份，包括圆通速递在内的快递行业都异常忙碌。
快递业流程繁琐，经历多个环节，行业对成本又高度敏感，挣的是刀锋一样薄的利润。以圆通为例，6月平均每单收入仅2.16元，一个包裹多走1米、多花1分钟，累计下来就是一笔不小的开支。
繁琐的流程，显然无法靠人工解决管理效率问题。
看到这一痛点后，百度地图与圆通合作，为后者提供百度地图开放平台在数据和技术上支持，进行其智能化转型。
2014年，双方第一次合作。百度地图优化了圆通的接单环节，并提供了精准导航和轨迹跟踪服务。
在此之前，快递员接单由总部进行分单，通常要经历相对较长的时间等待，繁复的流程使运输效率从“头部”就开始拖沓。
而有了百度地图开放平台提供的数据、定位和分析等能力，圆通的快递员们可直接收到附近用户的下单，且能获得从快递网点到用户地址的精准导航，百度地图还能结合路面实时状况规划路径、测算快递员预计到达时间。
被百度带上智能化列车后，圆通省去了总部中转区的分配环节，既避免因负荷过重可能出现的混乱，又保证了快递员及时、高效送货。
2019年，双方二次合作。百度地图的智能物流引擎，为圆通的司机提供灵活精准的路线规划和数据支持，并结合交规限行、货车收费和油费，提供更准确的预估价格；甚至在驾驶过程中，通过语音交互和风险预警提示，辅助货车司机有效规避各类安全隐患。
依托于百度地图的平台赋能，圆通精细化管控成效显著——2019年，圆通单票运输成本 0.69 元，同比下降 13.43%；人均效能提升超 15%，单票中心操作成本 0.36 元，同比降低17.12%；快件全链路延误率大幅下降，快件全程时长降幅近 10%。
不光智能交通、城市治理、物流快递、电力能源、工业制造，百度将自己可迁移、跨行业、跨领域的AI能力与各个产业深度融合，将智能交通、智慧能源、智慧城市、智慧金融、智能客服与营销/智能办公、智慧医疗、智能汽车、工业互联网和智能制造等领域，都带上了产业智能化的列车。
自主AI基础设施， 拒绝被卡脖子
百度智能号列车之所以能够带上各城市、各行各业，关键在于，百度建立起了扎实的AI体系——百度大脑、百度飞桨、百度Apollo、百度智能云、百度昆仑芯片。
百度大脑是百度人工智能多年技术积累和产业实践的生态平台，既包括百度自身的算力、数据、深度学习平台飞桨等，也包括面向开发者和合作伙伴的AI生态体系。
正如前文所看到的，通过百度智能云，百度大脑得以将AI能力对外输出，将各行各业带上智能化升级的列车。
在9月15日举行的2020百度世界大会上，百度发布了最新升级后的百度大脑6.0版本。
升级后核心技术包括知识增强的跨模态深度语义理解，让机器能听懂语音，看懂图像视频，理解语言，进而理解真实世界。
与此同时，百度大脑还对软硬一体AI大生产平台进行了升级。
软件方面，作为中国首个产业级深度学习开放生态平台，已经成为“智能时代的操作系统”的飞桨，将全面升级API体系，让开发者更便捷地开发部署模型，从而更快捷地落地应用。
与此同时，百度还对自主研发的云端通用AI芯片百度昆仑做了升级。已经量产的百度昆仑1在功能上支持视觉、语音、自然语言处理、推荐、无人车等场景；而预发布的百度昆仑2，算力相比百度昆仑1提升了三倍，能够更好地满足各种场景下的AI计算需求。
当然，作为百度一年一度面向行业的最高等级的会议，在百度昆仑AI芯片、百度大脑的支撑下，今年的百度世界大会还发布了多款面向消费者的产品和服务。
度晓晓
小度助手
小度真无线耳机
虚拟人
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比如，基于虚拟人IP的陪伴型虚拟助理——“度晓晓”。她不仅能提供各类信息和服务，还能陪用户聊天、解决各类问题，可盐可甜。
还有小度助手（DuerOS）6.0。小度具备强大的生物识别能力，能通过人脸、声音识别到不同的家人，并进行互动。在演播厅现场，小度就快速认出李彦宏和康辉，还花式表白康辉：“可爱与智慧并存，颜值与才华齐飞”；北京昌平智慧养老社区，小度成了老大爷贴心小助手；在上海佘山世茂洲际酒店，小度不仅能操控室内所有设备，还能指挥小度机器人配送物品。
百度大脑、飞桨深度学习平台、百度智能云、百度昆仑芯片等，这些全部自主知识产权的AI基础设施，已经成为整个中国转型智能时代的生产力底座，甚至是中国智能经济的“水电煤”。
在加入世贸的全球化第20个年头，中国遭遇到了前所未有的科技战，越来越多中国科技公司遭到欧美国家打击、封杀，越来越多核心技术被断供。
尽管中国早就成为了世界第二大经济体，对世界经济增长的贡献率超过了30%，中国互联网巨头的体量和全球影响力越来越大，但当高端芯片生产封测设备、核心工业设计软件等被断供之后，我们清醒地发现，在诸多核心高科技基础技术领域，中国距离世界科技强国的差距依然相当明显。2018年，《科技日报》曾进行过盘点，中国被卡脖子的核心技术超过30项。
这也是为什么，以人工智能、5G为代表的新基建会被提到前所未有的高度。
无论是产业转型，还是应对科技战，归根到底都离不开在核高基领域的自主知识产权。
伴随着人工智能、云计算、量子计算、区块链、5G等技术的发展，如今的人类社会正处在第四次工业革命的发端，正在进入智能经济时代。
正如第二次工业革命时，电力成为基础设施进而大大地推动了生产力的革命，在智能时代，人工智能就是核心驱动力。不过，不同于PC时代，Intel和微软联手统治世界，也不同于移动互联网时代，高通、苹果和谷歌掌握着霸权，进入智能时代，因为有了百度大脑、百度飞桨、Apollo等基础设施加持下的百度智能号列车，中国不仅可以尝试着走出一条全新的道路，甚至可以站在世界最高舞台与国际顶级选手一决高下。
结语
过去几年，我们看到多家中国本土科技巨头借助移动互联网浪潮迅猛崛起、壮大，并四处出击、攻城略地，给百度造成了不小的压力。
但在厉兵秣马多年后，当整个中国互联网集体向产业互联网转型，当政府、产业走上智能化升级道路，当新基建被国家提到前所未有的高度时，当智能经济汹涌来临时，百度在AI基础领域厚积薄发的技术优势和积累，便开始显山露水，并且再次成为各行各业技术进步的带路人。
AI基础设施建设投入大、周期很长、见效很慢，必须耐得住寂寞、耐得住诱惑，但是，就像李彦宏在直播当中说的，“没有任何一种坚持会被辜负”。
特别策划
