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芯火相传
tcl常用命令笔记笔记
运算符运算符是告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号,类型有:算术运算符,关系运算符,逻辑运算符,位运算符,三元运算符。算术运算符运算符描述+两个操作数相加-第一个操作数减第二个操作数*两个操作数相乘/分子除以分母%取余关系运算符运算符描述==检查前后是否相等,若相等则为1!=检查前后是否不相等,若不相等则为1>检查前操作数的值是否大于后操作数的值,若大于则为1=检查前操作数的值是否大于或等于后
- 对“预训练”的理解
衣衣困
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预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的,对数据的量不做过多要求,而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。在平常的任务或者项目中,我们可能并没有大量数据,只有少量数据,在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数,作为基准,这样就能提高效率和准确率。因为他们神经网络的浅层是相似的,也就是说,在任务相似的情况下,可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省
- Html5学习教程,从入门到精通,HTML 5 表格语法知识点 & 案例代码(10)
知识分享小能手
前端开发网页开发编程语言如门htmlhtml5学习java开发语言前端设计语言
HTML5表格语法知识点&案例代码一、HTML表格基础HTML表格用于展示数据,由行和列组成。1.1基本结构:定义表格。:定义表格行。:定义表格单元格。:定义表格表头单元格,默认加粗居中。1.2案例代码简单表格学生成绩表姓名语文数学英语张三908588李四789280代码解释::定义表格,并设置边框宽度为1像素。:定义表格行。:定义表头单元格,显示为“姓名”、“语文”、“数学”、“英语”。:定义普
- 【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换
sc.溯琛
python数据挖掘numpy
Numpy是一个Python库,用于处理多维数组和矩阵,以及针对这些数组执行数学运算的函数。它提供了高效的数组对象和相关的操作,可以用于快速处理大量数据。Numpy的主要功能包括:创建数组、数组运算、数组索引和切片、线性代数、随机数生成等。Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips:(本博文在jupyter中实训)目录一、创建数组对象1.array()函数来创建数组的对象2
- 【蓝桥杯】前缀和与数学(持续更新~~~)
「已注销」
蓝桥杯算法
PREFACE欢迎各位→点赞+收藏⭐+评论系列专栏:蓝桥杯本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用种一棵树最好是十年前其次是现在前缀和一维前缀和k倍区间给定一个长度为N的数列,A1,A2,…AN,如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,…Aj之和是K的倍数,我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?输入格式第一行包含两个整数N和K。以下N行每行包含一个整
- 历年湖南大学计算机复试上机真题
猿六凯
考研算法
历年湖南大学计算机复试机试真题在线评测:https://app2098.acapp.acwing.com.cn/杨辉三角形题目描述提到杨辉三角形。大家应该都很熟悉。这是我国宋朝数学家杨辉在公元1261年著书《详解九章算法》提出的。111121133114641151010511615201561我们不难其规律:S1:这些数排列的形状像等腰三角形,两腰上的数都是1S2:从右往左斜着看,第一列是1,1
- 强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现
abstcol
强化学习深度学习机器学习神经网络
文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现:gym(GitHub)本篇博客主要是个人实现过程的主观感受,如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库,注释完善且规范。觉得有用请给我点个star!前言最近在学习强化学习,大致过了一遍强化学习的数学原理(视频)。视频讲的很好,但是实践的部分总是感觉有点匮乏(毕竟解决gridworld方格世界(GitHub)的问题的很难给人特别大的
- 别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
ai大模型应用开发
人工智能pdf机器学习面试AI
在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余,你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么?假如让你从头开始学习大模型,你知道应该遵循什么样的路线嘛?今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线,顺序千万不要搞反了!,大家可以按照这个路线进行学习。一、前置阶段数学:线性代数、高等数学自然语言处理:Word2Vec、Seq2SeqPython:Pyotch、Tensorflow二、基
- 常用Python数据分析库详解
weixin_34092370
pythonshell
Python之所以这么流行,这么好用,就是因为Python提供了大量的第三方的库,开箱即用,非常方便,而且还免费哦,学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘,所以数据分析相关的库一定要熟悉,那么常用的Python数据分析库有哪些呢?1.NumPyNumPy是Python科学计算的基础包,它提供:1).快速高效的多维数组对象ndarray;2).直接对数组执行数学运算及对
- 【GESP】C++二级练习 luogu-B3700 [语言月赛202301] 九九乘方表
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GESP二级练习,多层循环和分支以及数学函数练习,难度★★☆☆☆。题目题解详见:https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-b3700/【GESP】C++二级练习luogu-B3700[语言月赛202301]九九乘方表|OneCoderGESP二级练习,多层循环和分支以及数学函数练习,难度★★☆☆☆。https://www.coderli.com/gesp-2-luo
- [自然语言处理基础]NumPy基本操作
Steve lu
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什么是NumPyNumPy是Python中科学计算的基本包。它是一个Python库,提供多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的各种例程,包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。NumPy数组在创建时具有固定大小,这与Python列表(可以动态增长)不同。更改数组的大小ndarray将创建新数组并删除
- 信号处理基础:信号的时域和频域分析_(9).傅里叶变换
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信号处理技术仿真模拟信号处理
傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换,可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量,这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用,包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。傅里叶级数连续时间傅里叶级数(CTFS)连续时间傅里叶级数(Continuous-TimeFourierSeries,CTFS)是一种将周期性连续时间
- AcWing 429. 奖学金(寒假每日一题)入门组
程序员朱帅
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题目描述某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末,每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排序,如果两个同学总分和语文成绩都相同,那么规定学号小的同学排在前面,这样,每个学生的排序是唯一确定的。任务:先根据输入的3门课的成绩计算总分,然后按上述规则排序,最后按排名顺序输出前五名学生的学号
- 计算机密码学思路,密码学中加密算法的研究和实现
一般路过赤旗壬
计算机密码学思路
密码学是一门古老而深奥的学科,是研究计算机信息加密、解密及其变换的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一门新兴的学科[1]。早在四千年前,古埃及人就开始使用密码来保密传递消息。两千多年前,罗马国王JuliusCaesar(恺撒)就开始使用目前称为“恺撒密码”的密码系统。长期以来,密码学仅在很小的范围内使用,直到20世纪40年代以后才有重大突破和发展。随着计算机网络和通信技术的发展,密码学得到前所未
- 二维随机变量
Shockang
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- 似然函数与极大似然估计
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机器学习数学通关指南机器学习人工智能数学概率论
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.似然函数:直观理解与数学定义核心概念似然函数是机器学习中参数估计的基石,它从数据与模型之间的关系出发,提供了一种优化参数的数学框架。直观理解:假设你正在调整相机参数以拍摄最清晰的照片。似然函数就像是一个"清晰度指标",告诉
- 正交投影与内积空间:机器学习的几何基础
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机器学习数学通关指南机器学习人工智能线性代数数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…,an]和b=[b1,…,bn]\mathbf{b}=[b_1,\dots,b_
- 特征值与特征向量
Shockang
机器学习数学通关指南机器学习线性代数矩阵数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量:对于方阵AAA,若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf{v}Av=λv,则v\mathbf{v}v称为AAA的特征向量。特征值:对应
- 奖学金(c++)
金牛座的zxs
题目描述查看题目信息某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末,每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排序,如果两个同学总分和语文成绩都相同,那么规定学号小的同学排在前面,这样,每个学生的排序是唯一确定的。任务:先根据输入的3门课的成绩计算总分,然后按上述规则排序,最后按排名顺序输出前5
- Scaling Laws(缩放法则)详解
天一生水water
人工智能人工智能
ScalingLaws(缩放法则)详解1.定义与核心概念ScalingLaws(缩放法则)描述的是模型性能(如准确率、任务表现)与计算资源(模型参数量、训练数据量、训练时间)之间的数学关系。其核心观点是:随着模型规模、数据量和计算资源的增加,模型性能会按特定规律持续提升,而非达到“性能天花板”。这一概念最早由OpenAI在2020年的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageM
- 语义向量模型全解:从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型
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人工智能语言模型
一、语义向量模型:自然语言处理的基石语义向量模型(SemanticVectorModel)是自然语言处理(NLP)的核心技术,它将词汇、句子或文档映射为高维向量,在数学空间中量化语义信息。通过向量距离(如余弦相似度)衡量语义的相似性,支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s:基于统计的浅层模型,如TF-IDF(直接表征词的重要性)、LSA(通过矩阵分解降维
- python 正则表达式
李昊哲小课
大数据人工智能pythonpython正则表达式数据分析人工智能大数据
#coding:utf-8importre常用函数代码3-1使用match函数匹配文本match函数,从字符串起始位置匹配正则表达式,返回Match对象(匹配失败返回None)。text1='自然语言处理是研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。'print('匹配的结果是:',re.match(r'自然语言处理
- 差点被开除的哈佛学子,最后为创业选择主动休学 | 比尔盖茨自传《源代码》
量子位
关注前沿科技量子位1973年,比尔·盖茨高中毕业,进入哈佛大学就读。彼时的他尚未意识到,未来三年,这座承载着三十四位诺贝尔奖得主荣光的学府,将在他的人生中交织出最激烈的矛盾与最果决的抉择。哈佛的舞台远比他想象中广阔:各路精英云集,竞争的浪潮汹涌澎湃。在学术的碰撞与现实的冲击下,盖茨的命运轨迹开始悄然扭转。当时,计算机还只是个新兴且略显晦涩的领域,年轻的盖茨已在哈佛大学开启了他的逐梦之旅——从数学领
- C++和Unity相比易语言有哪些优势?
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C++和Unity(主要使用C#)相比易语言,具有以下显著优势:性能优势高效计算:C++是一种编译型语言,能够直接与硬件交互,提供高性能的计算能力,尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。内存管理:C++允许开发者手动管理内存,能够更高效地利用系统资源,减少内存泄漏和性能瓶颈。功能强大底层访问:C++可以访问底层系统资源,如硬件设备、操作系统API等,这在开发高性能游戏或复杂应用时非常关键
- 高效避障算法 USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm:引领无人船智能航行的新篇章
柏赢安Simona
高效避障算法USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm:引领无人船智能航行的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/该项目专注于开发一种先进的避障算法,用于无人驾驶水面船只(USV)的导航系统,旨在提升USV在复杂环境下的自主行驶能力。通过运用创新的数学模型和优化策略,该算法实现了高效、精确的障碍物规避,为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV
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Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形目录Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形前言开发环境Matplotlib_demo动态Matplotlib绘制注意内容旋转过程中改变颜色Matplotlib在动态图形绘制中的优势高度的灵活性与Python的良好集成动画制作能力输出格式丰富前言既然是学习数学,肯定会离不开各种图形,之前的文章中很多
- 杰里米格兰瑟姆的资产定价理论
AI大模型应用之禅
DeepSeeklinux服务器运维ai
杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词:资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要:杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。本文将从资产定价理论的起源与发展、资本资产定价模型(CAPM)、套利定价理论(APT)、行为金融与资产定价等方面展开深入探讨,旨在全面解析格兰瑟姆的理论贡献和实际应用。目录大纲设计在撰写关于《杰里米格兰瑟姆的资产定价理论》的技术博客之前
- 网络安全的八大机制
黑客-秋凌
web安全安全
文章目录第一章网络安全概述与环境配置第二章网络安全协议基础第四章网络扫描与网络监听第五章网络入侵第六章网络后门与网络隐身第八章操作系统安全基础第九章密码学与信息加密第十章防火墙与入侵检测第十一章IP安全和WEB安全第一章网络安全概述与环境配置1.狭义上,也就是通常说的信息安全,只是从自然科学的角度介绍信息安全。广义上,信息安全涉及多方面的理论和应用知识,除了数学、通信、计算机等自然科学外,还涉及法
- js实现大数字求和
javascript前端
在现代编程中,处理超大数字常常会遇到限制,因为大多数编程语言的数字类型在存储较大的整数时可能会溢出。为了解决这一问题,通常采用字符串表示法来处理大数字。在这篇文章中,我们将深入探讨如何通过字符串实现大数字的求和,展示一个简单而有效的JavaScript函数。背景在数学中,加法是最基本的运算之一,但对于超出机器数值范围的数字,我们需要采取不同的方法。通过将数字表示为字符串,我们可以逐位进行加法运算,
- 判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型
KK_crazy
java开发语言springcloudspringbootservletmybatis
判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型通常需要考虑以下几个方面:任务执行时间:CPU密集型:如果任务的执行时间主要消耗在CPU计算上,比如复杂的数学运算、加密解密、图像处理等,那么它可能是CPU密集型的。IO密集型:如果任务的执行时间主要消耗在等待I/O操作上,比如读写文件、网络通信、数据库操作等,那么它可能是IO密集型的。任务的特性:CPU密集型:任务通常涉及大量的计算,如科学计算、机器
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的