前言
2020年4月24日,CVer第一时间推文:大神接棒,YOLOv4来了!
2020年6月28日,CVer第一时间推文:YOLOv4-Tiny来了!371 FPS!
距离YOLOv4正式推出,已经2个多月了。因为YOLO系列官方源码(v1-v4)都是用 C 语言编写的,代码太"硬核"。很多人习惯用Python搞事情,所以网上出现了各种基于 xxx 框架的 YOLOv4复现版本。
现在Amusi 将基于不同深度学习框架的 YOLOv4 复现代码进行汇总(自认为还不错的复现代码),为了方便各位 CVers 浏览,下述内容已经同步上传至github:
https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary
此次YOLOv4 复现代码合集涵盖下面几种常用深度学习框架(含推理):
PyTorch
TensorFlow
Keras
PaddlePaddle
Caffe
TensorRT
tkDNN
主要信息有:是否支持训练和 star 星数
1. https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4 支持训练(926 star)
2. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-pytorch 支持训练(120 star)
1. https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite 支持训练(464 star)
2. https://github.com/rrddcc/YOLOv4_tensorflow 支持训练(116 star)
tensorflow-yolov4-tflite
1. https://github.com/david8862/keras-YOLOv3-model-set 支持训练(279 star)
2. https://github.com/miemie2013/Keras-YOLOv4 支持训练(98 star)
3. https://github.com/bubbliiiing/yolov4-keras 支持训练(142 star)
4. https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4 支持训练(220 star)
Keras-YOLOv4
1. https://github.com/miemie2013/Paddle-YOLOv4 支持训练(14 star)
1. https://github.com/ChenYingpeng/caffe-yolov3 (362 star)
2. https://github.com/ChenYingpeng/darknet2caffe (54 star)
1. https://github.com/CaoWGG/TensorRT-YOLOv4 (106 star)
1. https://github.com/ceccocats/tkDNN (177 star)
注1:上述内容已经同步上传至github:https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary ,大家也可以直接点击"阅读原文" 进行访问,欢迎 star!
注2:要额外说明一下,YOLOv4中的tricks非常多,工作量相当大,复现起来难度也超级大,目前Amusi还没有看到完全复现YOLOv4的项目,希望上述项目加油不断迭代!
注3:项目的star数量不一定越高越好
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