图像编码与压缩

按压缩技术所依据和使用的数学理论及计算方法分类，可以分为统计编码、预测编码、和变换编码。

（1）统计编码

主要针对无记忆信源，根据信息码字出现概率的分布特征而进行压缩编码，寻找概率与码字长度间的最优匹配。实质上是用短码表示出现概率较大的码字，用长码表示出现概率小的码字。当前常用的统计编码有：行程编码、哈夫曼编码、和算术编码。

（2）预测编码

根据数据的统计特性得到预测值，然后传输图像像素与其预测值的差值信号，使传输的码率降低，达到压缩的目的。典型的预测编码：DPCM、增量调制编码。

（3）变换编码

利用图像块内像素之间的相关性，把图像变换到一组新的基上，使得能量集中到少数的几个变换系数上，通过存储这些系数达到压缩数据的目的。常用的变换主要为：离散余弦变换（DCT）、整数DCT、小波变换等。