投票分类/决策：加权投票

投票分类中，各分类的成功率 = sum(实体分类成功率 * 实体投票值) /实体个数

 

假设投票实体数为M，投票分类数为N，

各实体对各分类的分类成功率为矩阵：

[X00, X01, ..., X0n], 

[X10, X11, ..., X1n], 

...                        ...,

[Xm0, Xm1, ..., Xmn], 

而在一次投票中，各实体对各分类的投票值为(softmax)：

[Y00, Y01, ..., Y0n], 

[Y10, Y11, ..., Y1n], 

...                        ...,

[Ym0, Ym1, ..., Ymn], 

那么在此次投票中，各分类的总成功率为 Z = (各实体的本类的成功率*各实体的投票值)的总和 / M：

Z0 = (X00 * Y00 + X10 * Y10 + ... + Xm0 * Ym0)/M;

Z1 = (X00 * Y00 + X10 * Y10 + ... + Xm0 * Ym0)/M;

...

Zn = (X0n * Y0n + X1n * Y1n + ... + Xmn * Ymn)/M;

即，矩阵相乘，列相加。